Webinar-recension: Hur man gör data mer konsumerbar för alla i din organisation

AtScales seminarium om “Hur man gör data mer konsumerbar för alla i din organisation” ger värdefull insikt i hur ledare kan centralisera data och flytta den bort från silos, vilket gör den mer tillgänglig för alla i en organisation.

De medverkande talarna

Seminariet har fyra talare:

• Chris Chapman: Sr. Specialist Solution Architect på AWS Amazon Web Services, Chris Chapman arbetar med kunder för att implementera automatisering, säkerhet och efterlevnad av bästa praxis med infödda AWS-tjänster och partnerprodukter. Som AWS-certifierad lösningsarkitekt är han skicklig inom molnberäkning, dataintegration och arkitektur, SaaS-beräkning och programvarudesign och utveckling.

• Brian Prascsk: Avancerad analys, plattform och datatjänster på Wawa, Brian Prascak är en tankeledare med över 15 års erfarenhet av marknadsanalys, produktledning och datavetenskapliga funktioner. Innan han började arbeta på Wawa var han involverad i forskning och informations tjänster, finansiella tjänster, betalningar, detaljhandel, konsumentvaror, resor och teknik.

• Perry Stroll: Chef för teknik och datainfrastruktur på Facebook, Perry Stroll arbetar med högpresterande, storskaliga datasystem. Innan han började arbeta på Facebook var han chef för datateknik på Wayfair. Han har omfattande erfarenhet av programvaru- och produktutveckling, datainfrastrukturer och teamutveckling.

• Dave Mariani: Medgrundare och teknisk chef på AtScale, Dave Mariani hade tidigare positionen som VP för teknik på Klout och på Yahoo! Han var ansvarig för att skapa världens största multi-dimensionella kub för BI på Hadoop.

De olika delarna av ett framgångsrikt dataprojekt

Det insiktsfulla seminariet som hålls av dessa fyra talare täcker många områden, inklusive de olika delarna som krävs för ett framgångsrikt dataprojekt. Många företag misslyckas eftersom de istället för att börja enkelt och bygga ett mer komplext projekt över tid, hoppar rakt in i det senare.

Innovation och insikt drivs av tillgång till data, tid och dator för att bearbeta den, och experter som kan omvandla den till meningsfulla rapporter och grafer. Denna process är alltid unik för varje företag, men går ännu längre, den är unik inom varje företags interna struktur. Till exempel kan varje team eller del av organisationen skilja sig, och det finns specialiserade verktyg och färdigheter på varje stadium.

Många företag kämpar för att fylla varje plats i varje datavetenskapligt team med kvalificerade experter, så det är avgörande för dem att demokratisera framstegen inom ett team, vilket kommer att ge alla team möjlighet att utnyttja det.

En av de första sakerna företag bör göra är att avlasta tunga uppgifter från datavetenskapliga team, och detta kan göras genom saker som att automatisera infrastruktur, tillhandahålla självbetjäning för vanliga verktyg, säkerställa efterlevnad och skydda data med identitets- och åtkomsthantering.

När det gäller AWS specifikt, skiljer sig dataprojekt sig åt på viktiga mått, som hur mycket data, hur snabbt den behöver bearbetas och hur teamet manuellt hanterar processen. Vissa verktyg erbjuder genvägar för personer med mindre expertis.

Med allt detta sagt, är att få tillgång till data bara en liten del av en större utmaning. Även med tillgång till data, kämpar många företag för att få tillgång till de tekniska färdigheterna som behövs för att sätta alla bitar på plats. Det är avgörande för organisationer att fokusera de med specialiserade färdigheter på mindre delar i flödet, och de kan sammanföra dem alla som företagets standard för mönster med fördefinierade bitar för dataprojekt. Målet här är att effektivt möjliggöra för affärsintelligenspersoner med rätt verktyg vid rätt tidpunkt.

Om du vill lära dig mer om hur du kan göra data och analyser konsumerbara för alla i din organisation, kan du registrera dig för hela seminariet på AtScale.