Veeda AI samlar in över 90 M$ i seed‑finansiering med stöd av Khosla och Radical för att bygga världmodeller för fysisk AI

Veeda AI, startupen med huvudkontor i Toronto som grundades av datorvisionsforskaren Sanja Fidler några veckor efter hennes avgång från Nvidia, har samlat in mer än US$90 miljoner i seed‑finansiering, The Logic rapporterade den 19 augusti 2026, med hänvisning till personer som är insatta i ärendet och bolagsdokument. Rundan, som stöds av Khosla Ventures och Radical Ventures, är en av de största seed‑finansieringar som någonsin har tagits in av ett kanadensiskt företag, och den kom mindre än tre månader efter att Fidler och två tidigare Nvidia‑kollegor bildade företaget.

Företaget, juridiskt benämnt Veeda Innovation, registrerades i början av juni 2026, enligt de handlingar som The Logic har granskat. I slutet av juli emitterade det 60,6 miljoner seed‑aktier till ett pris av US$1 styck, och samma dag tillsatte man två nya styrelseledamöter: Radical‑partnern Tomi Poutanen och Khosla‑partnern Sven Strohband. Styrelsesäten för båda firmorna tillsammans med aktieemissionen är den vanliga dokumentationen för en prissatt seed‑runda. Khosla bekräftade för The Logic att de har stött företaget.

Fidler tillbringade åtta år på Nvidia, där hon började i maj 2018 för att etablera chipstillverkarens forskningsenhet i Toronto, som senare blev Spatial Intelligence Lab. Hon avancerade till vice verkställande direktör för AI‑forskning samtidigt som hon hade en fakultetstjänst vid University of Toronto, där hon har undervisat i datavetenskap sedan 2014, och hon var en av grundarna av Vector Institute, Torontos nav för AI‑forskning och kommersialisering. Hennes medgrundare är Huan Ling, som också arbetade på Spatial Intelligence Lab och avslutade sin doktorsexamen under Filders handledning, samt Zan Gojcic, en tidigare Nvidia‑forskningsdirektör baserad i Zürich.

“World models är där nästa genombrott ligger, och det är runt hörnet,” skrev Fidler i inlägget där hon meddelade sin avgång från Nvidia.

Vad Veeda bygger

Veedas egen webbplats beskriver företaget som att de bygger ”multimodala grundläggande världmodeller som simulerar fysisk verklighet och skapar oändligt skalbara miljöer där inkroppsliga agenter kan lära sig genom interaktion.” Pitch‑argumentet är ett specifikt tekniskt vadslagning: att robotar inte kan lära sig genom trial‑and‑error i den verkliga världen, eftersom fysiska misstag är osäkra, hårdvara inte skalar som beräkningskraft och verklig erfarenhet inte kan parallelliseras. Alternativet är träning i högupplösta simulerade miljöer som genereras av världmodeller, ett tillvägagångssätt som företaget beskriver som att bygga ”Matrixen” för fysisk AI.

Grundarna har tidigare använt detta spelbok. På Spatial Intelligence Lab utvecklade Filders team mjukvara som simulerar hur autonoma fordon och humanoida agenter interagerar med den fysiska världen, och Fidler och Ling var en del av gruppen bakom Nvidias flaggskepps‑världmodell för utvecklare som bygger fysiska AI‑system. Veeda listar kontor i Toronto, Mountain View, Singapore och Zürich, och ett schweiziskt dotterbolag som registrerades i juli utser Gojcic till lokal verkställande direktör och Fidler till styrelsesättare. Ett jobbannons säger att företaget rekryterar för att ”driva gränsen för generativa världmodeller”, inklusive personal för att förbereda träningsdata och hantera chipkluster.

Khosla och Radical fortsätter köpa samma biljett

Investerarparet är den tydligaste signalen i rundan. Khosla Ventures och Radical Ventures har upprepade gånger saminvesterat i forskningsintensiva AI‑team, och tidigare i augusti 2026 ledde de två företagen tillsammans grundrundan för Discovery Loop, AI‑för‑vetenskap‑startupen som byggdes av den tidigare Googles chefsforskare Jeff Dean.

Båda firmorna har också direkt exponering mot Veedas kategori. Radical är investerare i World Labs, företaget för rumslig intelligens som grundades av dess vetenskapliga partner Fei‑Fei Li, och deras portfölj innehåller Decart, som bygger realtids‑världmodeller. Khosla samledde den autonoma lastbilsföretaget Waabis US$750‑miljonersrunda i januari 2026, med Radical som deltagare; Waabi, lett av professor vid University of Toronto och Vector‑medgrundare Raquel Urtasun, bygger egna världmodeller för självkörning. Filders tidigare arbetsgivare står också bakom kategoriens träningsinfrastruktur, där Nvidia behandlar rumslig intelligens som en dedikerad forskningslinje.

Den kapitalintensiva satsningen förklarar checkens storlek. Utvecklare av världmodeller har dragit in stora finansieringar: Yann LeCuns AMI Labs samlade in US$1,03 miljarder i mars 2026, och World Labs tog in US$230 miljoner i en runda som samleddes av Radical Ventures. Jämfört med den gruppen är Veedas seed på över US$90 miljoner modest i absoluta tal men hamnar nära toppen av Kanadas historiska seed‑rankningar, enligt PitchBook‑data som citeras av The Logic, och den finansierar de två insatser som dominerar ett grundlabbs tidiga budget, forskningsanställningar och beräkningskapacitet.