Tankeledare

Olika användningsområden för AI i världens regeringar

mm
Lägg till Unite.AI bland dina föredragna källor på Google

I sin kärna handlar artificiell intelligens om att datorer tar över uppgifter som traditionellt utförs av människor. AI-populariteten ökar snabbt och Gartner uppskattar att marknaden för denna programvara kommer att nå 62 miljarder dollar vid slutet av 2022.

AI-programvara är antingen programmerare-driven – vilket innebär att den utvärderar information som matas in av en person – eller data-driven, vilket innebär att värdena den analyserar kommer från exempeldatauppsättningar.

Även om människor använder AI i programvara varje dag, inklusive Amazons Alexa och Apples Siri, använder världens regeringar det också för olika ändamål.

Varför vänder sig regeringar till AI?

Det finns många skäl till varför regeringar är intresserade av att använda artificiell intelligens, inklusive:

  • Att spara tid och pengar
  • Att öka effektiviteten
  • Att minska sannolikheten för mänskliga fel
  • Bekvämlighet

Hur olika världens regeringar använder AI

AI är inte tekniken för framtiden – det händer allt nu, även om det kanske sker på ett annat sätt än det visas på tv-program eller filmer.

Världens regeringar leder vägen i artificiell intelligens. Här är några av de olika användningsområdena för AI i världens regeringar:

Hälsovårdstjänster

Regeringar kan använda AI för att övervaka spridningen av sjukdomar genom kontaktspårning, inklusive att korsjämföra symptom hos patienter på olika platser. AI-teknik kan också varna människor när en sjukdomsutbrott kan inträffa.

AI kan också användas för mer allmänna hälsovårdstjänster. Till exempel användes AI i Australien för att upptäcka sepsis på sjukhus.

Att förutsäga brott

AI-teknik kan förutsäga var brott kan inträffa genom att upptäcka mönster i polisens värmebilder. Men att använda AI på detta sätt har blivit kontroversiellt. AI i sig kan inte vara partiskt, men de data det får kan skapa partiska resultat.

Till exempel visar studier att svarta vuxna är 5,9 gånger mer sannolika att hamna i fängelse än vita människor, och hispanics är 3,1 gånger mer sannolika. AI-teknik kommer inte att känna igen dessa statistik som partiska. Istället kommer algoritmen att göra antaganden baserat på de data som svarta amerikaner är mer benägna att begå brott. Således kan AI-teknik förstärka diskriminerande beteende om de data den tränas med uppmuntrar till det.

Övervakning

En av de mest kända och kontroversiella sätten AI-teknik används i regeringen är för övervakning. Notoriskt kan regeringar använda ansiktsigenkänningsprogramvara för att övervaka medborgare och identifiera individer baserat på videor eller bilder. Vissa länder, såsom Kina, perfekterar sin egen övervakningsteknik innan de exporterar den till andra platser.

Mellan 2017 och 2019 64 länder världen över hävdade att de antog ansiktsigenkänningsystem. Många människor ifrågasätter etiken i att använda AI för övervakningsändamål, med hänvisning till frågor om personlig integritet.

Självkörande bilar

Självkörande shuttlebussar använder AI-programvara för att transportera passagerare på förbestämda rutter i städer, campus, grannskap och andra platser. Det finns många möjligheter till ökad vägsäkerhet med hjälp av självkörande bilar och shuttlebussar.

Sociala medierövervakning

Artificiell intelligens kan övervaka Twitter-flöden och identifiera när och var bilolyckor inträffar, vilket hjälper regeringar att hantera trafikflöde och koldioxidutsläpp från olyckor, samt hålla medborgare säkra.

Denna teknik kan hjälpa räddningstjänster och räddningspersonal att komma till platsen snabbare.

Personanpassad utbildning

Elever lär sig i olika takt, och AI kan användas i klassrummet eller hemma för att hjälpa eleverna att lära sig. AI-teknik kan också hjälpa till att spåra elevernas framsteg och avgöra var svagheter ligger.

Cybersäkerhet

Cybersäkerhetsmognadsmodellcertifikat (CMMC) skyddar företag från cybersäkerhetsattacker och hot. Att kombinera AI med CMMC kan vara ett mer effektivt sätt att hålla regeringar säkra från cyberattacker och avgöra allvaret av olika risker.

Faran med att använda AI i regeringar

Det finns två stora problem förknippade med regeringars användning av AI: möjliga fel och det som kallas “black box”-problemet.

Även om AI kan minska sannolikheten för datainmatnings- eller dataanalysfel, är ingen algoritm perfekt. Därför finns det en risk för fel.

Nästa punkt är “black box”-problemet. När AI-algoritmer blir mer komplicerade, blir det svårare för forskare att följa hur de kom fram till en viss slutsats. De kan se den inmatade datan och resultatet, men inte de steg som togs för att nå resultatet.

Här är några fler faror förknippade med att använda AI i regeringsapplikationer:

Sysselsättning

När människor tänker på fallgroparna med artificiell intelligens, tänker de på dess möjliga effekter på sysselsättning. Med mer beroende av AI kommer det potentiella minskandet av jobbtillgänglighet. Ett mycket tillgängligt exempel är robotar som tar platsen för levande servitörer i Japan och Singapore.

Partiskhet

Som nämnts kan AI göra partiska antaganden baserat på de data den får. Varje gång det används i stor skala, bör det genomgå rigoröst testning innan det sätts i drift.

Integritet

Regeringar måste se till att all information som lagras av AI hålls säker och skyddad, särskilt när det gäller personlig information.

Använda artificiell intelligens säkert i regeringen

Den gyllene regeln för artificiell intelligens är att den bara är så etisk som de människor som skapar den. Det finns många möjligheter för världens regeringar att dra nytta av AI för att skapa större kostnadseffektivitet och öka produktiviteten. Men det finns också nackdelar med AI-teknik som måste beaktas när den används alltmer.

Zac Amos är en teknisk skribent som fokuserar på artificiell intelligens. Han är också Featuresredaktör på ReHack, där du kan läsa mer av hans arbete.