US Arbetsmarknadsdepartement lanserar SMS-baserad AI-kurs för att förbättra arbetskraftens AI-litteracitet

Amerikanska arbetsmarknadsdepartementet har nyligen tillkännagett en kostnadsfri kurs i artificiell intelligens (AI) för att öka medvetenheten om AI bland skeptiska medborgare.

Initiativet “Gör Amerika AI-klart” är en digital kurs som varar i en vecka och som syftar till att ge amerikanska arbetare de grundläggande AI-färdigheter som behövs för en AI-driven ekonomi.

Kursen är utformad för att leverera “små lärandeinnehåll och dagliga utmaningar helt via textmeddelande”, vilket gör den tillgänglig utan att kräva internetanslutning eller dator. Intresserade användare kan delta genom att skicka “KLART” till 20202.

Enligt ett pressmeddelande från arbetsmarknadsdepartementet kan användare slutföra kursen på sju dagar med cirka 10 minuters daglig engagemang. Kursen täcker AI:s grundläggande kompetenser, inklusive hur man skriver effektiva prompt.

Systemet byggs runt textmeddelanden för att säkerställa tillgänglighet för alla amerikaner, inklusive de som inte har tillförlitlig internetanslutning eller en dator.

“Initiativet ‘Gör Amerika AI-klart’ är utformat för att säkerställa att varje amerikansk arbetare har möjlighet att lära sig grundläggande färdigheter så att de kan dra nytta av de möjligheter som AI-ekonomin erbjuder”, sa den avgående amerikanska arbetsministern Lori Chavez-DeRemer i pressmeddelandet.

Initiativet utvecklades genom ett samarbete mellan arbetsmarknadsdepartementet och utbildningsteknikföretaget Arist, som deltar i Vita husets löfte till Amerikas ungdomar, för att främja AI-utbildning i hela landet.

De viktigaste innehållsområdena i den nya kursen inkluderar att förstå AI-principer, utforska AI-användningsfall, styra AI effektivt, utvärdera AI-utdata och använda AI på ett ansvarsfullt sätt.

Medan logiken för denna kurs är “rimlig”, enligt Maja Završnik, CMO och medgrundare av SheAI, en plattform för AI-inlärning för kvinnor, kan den SMS-baserade metoden “inte erbjuda en väg framåt”.

Završnik förklarade att SMS-lärande anländer i fragment och sedan slutar, utan en tydlig väg från “Jag har hört talas om detta” till “Jag förstår det” till “Jag tillämpar det och blir bättre varje dag”.

För närvarande är några av de grundläggande AI-färdigheterna att ha identifiering av var AI passar in i ens arbete, delade Završnik. Enligt hennes åsikt kommer AI snart att bli standard, likt kalkylblad och sökmotorer idag. Men vad som kommer att vara viktigast är de färdigheter som AI inte kan replikera.

“Berättande blir en av de mest strategiskt viktiga färdigheterna en person kan utveckla, liksom personlig varumärkesbyggnad”, påpekar hon. “De personer som bygger en äkta synvinkel nu är de som kommer att sticka ut när de verktyg alla använder ser identiska ut.”

I en arbetsmarknad som alltmer fokuserar på mätbara färdigheter kan AI-medvetenhet ensam inte vara tillräckligt.

AI-litteracitet i USA

Detta gap mellan medvetenhet och förmåga återspeglas i nyligen publicerade data. Enligt en studie publicerad av Pew Research Center sa 95% av de tillfrågade amerikanska vuxna att de hade hört talas om artificiell intelligens, medan 73% angav att de skulle vara villiga att låta AI assistera dem åtminstone lite med dagliga aktiviteter.

Även om fler amerikaner experimenterar med tekniken kvarstår skepticism. The Associated Press rapporterade att medan fler anställda nu använder AI regelbundet, är de som inte gör det på grund av etiska problem eller bekymmer om dataskydd.

Dessutom sa två av tio att de inte kände sig förberedda att använda AI effektivt. Završnik förklarar att AI kan optimera befintliga arbetsflöden och att förståelse av hur det är byggt, dess fördomar och dess styrning och etik är nyckeln till att använda verktyget.

Hon tillägger också att AI-verktyg kan fungera som samarbetspartners, “öppna upp möjligheter som inte var realistiska ens för två år sedan”.

“Gränsen mellan att ha en idé och genomföra den har kollapsat. AI-litteracitet är vad som låter dig faktiskt gå genom den dörren”, säger Završnik.

Vad är certifieringens roll?

Över hela branschen har också anställning förändrats. Medan examen fortfarande ger en grund, är de inte längre ett tillförlitligt mått på om någon kan möta dagens arbetsplatskrav.

Denna förändring är tydlig i AI-sammanhang, där jobb ständigt omformas. Enligt Juan Felipe Velasco, VD och medgrundare av Remoti, en plattform för arbetskraft som en tjänst, “När AI omformar det globala arbetet, spelar tillgänglighet en roll, men också djup. Den verkliga möjligheten ligger i att omvandla grundläggande litteracitet till mätbar, arbetsklar förmåga”.

Färdigheter som promptteknik existerade inte för några år sedan, men nu blir de alltmer avgörande. Nu formaliseras de genom certifieringar som skapar mätbara prestationer.

Som Leslie Thomas, Ph.D, chef för psykometri vid Kryterion, ett företag för online-certifiering och proctoring, hävdar, dyker certifieringar upp som “en stark signal för beredskap för nya anställningar”. De ger en strukturerad progression och verifierbara resultat som arbetsgivare kan bedöma.

Certifieringarnas uppgång är också kopplad till långvariga ineffektiviteter på arbetsmarknaden. En rapport fann att över 60 procent av arbetsgivarna avvisade annars kvalificerade kandidater på grund av avsaknad av universitetsexamen, vilket visar hur traditionella meriter kan fungera som hinder snarare än precisa indikatorer på färdighet.

Certifieringar, å andra sidan, är utformade för att utvecklas tillsammans med arbetsplatsen. De uppmuntrar kontinuerligt lärande samtidigt som de tillåter arbetare att validera nyligen förvärvade kompetenser. För arbetsgivare erbjuder de en mer aktuell och anpassningsbar signal för förmåga—särskilt i roller som påverkas av AI, där kraven på färdigheter kan förändras inom några år.

På så sätt, medan initiativ som “Gör Amerika AI-klart” kan öka tillgången till grundläggande kunskap, är certifieringar alltmer vad som avgör om arbetare kan omvandla medvetenhet till anställningsbara färdigheter.

Initiativet verkar dock inte erbjuda någon form av certifiering, vilket väcker frågor om hur dess påverkan kommer att mätas i en arbetsmarknad som alltmer definieras av kompetensbaserad anställning.