USA:s nationella institut för hälsa använder AI i kampen mot COVID-19

De nationella instituten för hälsa har vänt sig till artificiell intelligens (AI) för diagnos, behandling och övervakning av COVID-19 genom skapandet av Medical Imaging and Data Resource Center (MIDRC). 

Vad är MIDRC?

MIDRC består av flera institutioner som arbetar tillsammans, lett av National Institute of Biomedical Imaging and Bioengineering (NIBIB), som är en del av NIH. Samarbete syftar till att utveckla nya teknologier som hjälper läkare att upptäcka virus tidigt och skapa personliga terapier för patienter.
Bruce J. Tromberg, Ph.D., är chef för NIBIB.
“Detta program är särskilt spännande eftersom det kommer att ge oss nya sätt att snabbt omvandla vetenskapliga upptäckter till praktiska bildverktyg som gynnar COVID-19-patienter”, sa Tromberg. “Det förenar ledare inom medicinsk avbildning och artificiell intelligens från akademi, yrkesorganisationer, industri och regering för att ta sig an denna viktiga utmaning.”
Ett av sätten experter bedömer svårighetsgraden av ett COVID-19-fall är genom att titta på egenskaperna hos infekterade lungor och hjärtan på medicinska bilder. Detta kan också hjälpa till att förutsäga hur en patient kommer att svara på behandlingen och förbättra de övergripande resultaten. 
Den stora utmaningen med denna metod är att det är svårt att snabbt och korrekt identifiera dessa signaturer och utvärdera informationen, särskilt när det finns andra kliniska symtom och tester. 

Maskinlärningsalgoritmer

MIDRC syftar till att utveckla och implementera nya och effektiva diagnostiska metoder. En av dessa kommer att vara maskinlärningsalgoritmer, som löser några av dessa problem. Maskinlärningsalgoritmer kan hjälpa läkare att optimera behandlingen efter att de har bedömt sjukdomen korrekt och snabbt. 
Guoying Liu, Ph.D., är NIBIB:s vetenskapliga programledare för det nya tillvägagångssättet.
“Detta initiativ kommer att samla in en stor samling av COVID-19-bröstbilder”, förklarade Liu, “vilket gör det möjligt för forskare att utvärdera både lung- och hjärtvävnadsdata, ställa kritiska forskningsfrågor och utveckla prediktiva COVID-19-avbildningssignaturer som kan levereras till hälsovårdspersonal.”
Krishna Kandarpa, M.D., Ph.D., är chef för forskningsvetenskap och strategiska riktningar vid NIBIB. 
“Detta stora initiativ svarar på den internationella avbildningsgemenskapens uttryckta outredda behov av ett säkert tekniskt nätverk för att möjliggöra utveckling och etisk tillämpning av artificiell intelligens för att fatta de bästa medicinska besluten för COVID-19-patienter”, sa Kandarpa. “Till slut kan de utvecklade tillvägagångssätten också gynna andra tillstånd.”
Några av de andra stora namnen på det här projektet inkluderar Maryellen L. Giger, Ph.D., som tar ledningen. Hon är professor i radiologi, kommittén för medicinsk fysik vid University of Chicago. Medundersökare inkluderar Etta Pisano, MD, och Michael Tikin, MS, från American College of Radiology (ACR), Curtis Langlotz, MD, Ph.D., och Adam Flanders, MD, från Radiological Society of North America (RSNA), och Paul Kinahan, Ph.D., från American Association of Physicists in Medicine (AAPM). 
Genom samarbeten mellan ACR, RSNA och AAPM kommer MIDRC att arbeta för snabb insamling, analys och spridning av avbildnings- och annan klinisk data. 
Medan många tror att antagandet av AI för pandemirelaterade lösningar är för sent, är de nationella institutens för hälsa nya MIDRC ett steg i den riktningen. Det är bara en tidsfråga innan AI spelar en stor roll i upptäckten, svaret och den slutliga förebyggandet av globala pandemier som orsakas av virus.