AI-modeller och plattformar

Tre användningar av automation inom Supply Chain 4.0

mm
Lägg till Unite.AI bland dina föredragna källor på Google

Den ökade tillgängligheten av avancerad teknik har revolutionerat den traditionella leverantörskedjemodellen. Supply Chain 4.0 svarar på moderna kundförväntningar genom att i stor utsträckning förlita sig på Internet of Things (IoT), avancerad robotik, big data-analyser och blockchain. Dessa verktyg möjliggör automation och ger därmed organisationer en chans att stänga informationsluckor och optimalt matcha utbud och efterfrågan.

“Omorganisationen av leverantörskedjor […] förvandlar leverantörskedjehanteringens modell från en linjär modell, där instruktioner flödar från leverantör till producent till distributör till konsument, och tillbaka, till en mer integrerad modell där information flödar på ett omni-directionellt sätt till leverantörskedjan.” – Förstå Supply Chain 4.0 och dess potentiella påverkan på globala värdekedjor

Industrijättar som Netflix (NFLX ), Tesla (TSLA ), UPS, Amazon (AMZN ) och Microsoft (MSFT ) förlitar sig starkt på automation inom sin leverantörskedja för att leda sina respektive branscher. Låt oss ta en närmare titt på tre kraftfulla användningsfall för automation.

Tre användningar av automation inom Supply Chain 4.0:

1. Hantering av efterfrågeosäkerhet

En smärtsam aspekt av leverantörskedjeekosystem är efterfrågeosäkerheten och oförmågan att korrekt förutsäga efterfrågan. Generellt leder detta till en uppsättning prestandaproblem, från ökade driftskostnader till överskottslager och underoptimal produktionkapacitet. Automationsverktyg kan förutsäga efterfrågan, ta bort osäkerheten från ekvationen och därmed förbättra den operativa effektiviteten vid varje steg i leverantörskedjan.

Big data-analyser är ett etablerat verktyg som hjälper organisationer hantera efterfrågeosäkerhet. Det består av datainsamlings- och aggregeringsinfrastruktur kombinerad med kraftfulla ML-algoritmer, utformade för att förutsäga efterfrågan baserat på historiska (eller till och med realtidsdata). Moderna lagringslösningar (såsom data sjöar) gör det möjligt att aggregera data från en mängd olika källor: marknadstrender, konkurrentinformation och konsumentpreferenser.

Maskinlärningsalgoritmer (ML) analyserar kontinuerligt denna rika data för att hitta nya mönster, förbättra noggrannheten i efterfrågeprognoser och förbättra den operativa effektiviteten. Detta är receptet som Amazon använder för att förutsäga efterfrågan på en produkt innan den köps och lagras i deras lager. Genom att undersöka tweets och inlägg på webbplatser och sociala medier förstår de kundsentiment om produkter och har en datadriven metod för att modellera efterfrågeosäkerhet.

Den goda nyheten är att sådana kraftfulla analysverktyg inte längre är begränsade till industrijättar. Färdiga lösningar (såsom Amazon Forecast) gör sådana funktioner allmänt tillgängliga för alla organisationer som vill hantera efterfrågeosäkerhet.

2. Hantering av processosäkerheter

Organisationer som verkar inom dagens leverantörskedjeindustri måste hantera alltmer komplexa logistiska processer. Den konkurrensutsatta miljön, tillsammans med alltmer ökande kundförväntningar, gör det nödvändigt att minimera osäkerheter över alla områden i leverantörskedjan.

Från produktion och lager till orderhantering, packning och transport av varor kan automationsverktyg hantera osäkerheter och minimera processfel. AI, robotik och IoT är välkända metoder som möjliggör en optimal flöde av resurser, minimera förseningar och främja optimerad produktionsschema.

Internet of Things (IoT) spelar en viktig roll för att övervinna processosäkerheter i leverantörskedjan. En av de viktigaste IoT-tillämpningarna är den exakta spårningen av varor och tillgångar. IoT-sensorer används för spårning i lager, under lastning, under transport och lossning. Detta möjliggör tillämpningar som realtidsövervakning, som ökar processynligheten och möjliggör för chefer att agera på realtidsinformation. Det möjliggör också att optimera en mängd olika processer, från lastningsoperationer till betalningsinsamling.

Leverantörskedjehantering och automation

IoT ökar processynligheten och möjliggör för chefer att agera på realtidsinformation. Källa: Canva

Sedan 2012 använder Amazon-fulfillmentlager AI-styrda robotar som utför riktigt magi. Man kan se robotar och människor som arbetar sida vid sida genom trådlös kommunikation, hanterar order som är unika i storlek, form och vikt. Tusentals Wi-Fi-anslutna robotar samlar varor för varje enskild order. Dessa robotar har två motoriserade hjul som låter dem rotera på plats, IR för hinderdetektering och inbyggda kameror för att läsa QR-koder på golvet. Robotarna använder dessa QR-koder för att bestämma sin position och riktning. På så sätt ökas effektiviteten, den fysiska aktiviteten hos anställda minskas och processosäkerheten hålls till ett minimum.

Ett annat exempel på hur automation hjälper till att förbättra processer kommer från fordonstransportföretaget CFR Rinkens. De har använt automation i sina ekonomi- och faktureringssystem för att påskynda betalningsprocesser. Genom automatiskt skapade fakturor har de minskat kostnader och fel, vilket i sin tur minskar förseningar.

“Ett område där vi tillämpade automation var inom ekonomiavdelningen för fakturering och betalning till leverantörer. Med massor av fakturor som kommer in och ut, säkerställer automation att ingenting faller mellan stolarna, och kunderna får fakturor i tid, vilket ger dem tillräckligt med tid för att bearbeta betalningen.” -Joseph Giranda, CFR Rinkens

Den största fördelen med automation är transparens. Varje steg i en organiserad leverantörskedja eliminerar gråa områden för både kunder och företag.

3. Samordning mellan leverantörskedjepartner och kunder

Digitala leverantörskedjor kännetecknas av samordning mellan hundratals avdelningar, leverantörer, underleverantörer och kunder. För att samordna aktiviteter från planering till genomförande kräver leverantörskedjor att information samlas in, analyseras och används i realtid. Ett säkert sätt att uppnå en fullständigt samordnad leverantörskedja är att utnyttja kraften i automation.

CFR Rinkens använder en dynamisk instrumentpanel för att spåra last som de levererar över hela världen. Denna instrumentpanel uppdateras automatiskt med relevant information som ökar transparens och effektivitet. Hög transparens möjliggör utmärkt kundservice och tillfredsställelse.

“När ett fordon anländer tas bilder och laddas upp på en CFR-instrumentpanel som våra kunder kan komma åt. Alla fordonshandlingar, bilder och rörelser visas automatiskt i denna instrumentpanel. Denna automation hjälper till på kundservicessidan eftersom den möjliggör fullständig transparens och ansvarsskyldighet för kvalitetskontroll, leveranstider och realtidsynlighet.” -Joseph Giranda, CFR Rinkens

Automation erbjuder en effektiv lösning på samordningsproblemet med blockchain. Blockchain är ett distribuerat digitalt register med många tillämpningar och kan användas för alla utbyten, spårning eller betalning. Blockchain gör det möjligt för information att vara omedelbart synlig för alla leverantörskedjepartner och möjliggör en mängd olika tillämpningar. Dokument, transaktioner och varor kan enkelt spåras. Betalningar och priser kan också historiskt registreras, allt på ett säkert och transparent sätt.

Leverantörskedjehantering och automation 2

Digitala leverantörskedjor ökar transparens och effektivitet. Källa: Canva

Fraktföretaget FedEx (FDX ) har gått med i Blockchain in Transport Alliance (BiTA) och lanserat ett blockchain-drivet pilotprogram för att hjälpa lösa kundtvister. På samma sätt har UPS också gått med i BiTA så tidigt som 2017, i syfte att öka transparens och effektivitet inom hela partnernätverket. Sådana verkliga användningsfall visar potentialen i blockchaintekniken och den påverkan som automation kan ha på hela fraktindustrin.

Blockchain ökar transparensen i leverantörskedjan och eliminerar informationsförsening för alla partner i nätverket. Fördelarna inkluderar ökad produktivitet och operativ effektivitet, samt bättre servicenivåer. Dess enorma potential gör blockchain till en toppprioritet för leverantörskedjeorganisationer och deras digitala automationsresa.

Slutsats

Automation spelar en viktig roll i att definiera Supply Chain 4.0-miljön. Med tunga tekniska verktyg tillgängliga för dem, tar ledande organisationer allvarliga steg mot effektivitet och produktivitet. Automation ger dem kraften att accelerera och optimera hela resan från slut till slut i leverantörskedjan. Det möjliggör också för dem att använda data till sin fördel och stänga informationsluckor över hela nätverket.

Vart ska vi gå härnäst?

Data kan vara hindret eller lösningen på alla dessa potentiella fördelar. Lyckligtvis är experter som kan anlitas för detta lätt att nå. Blue Orange Digital, en topprankad AI-utvecklingsbyrå i NYC, specialiserar sig på molnbaserade datalagringslösningar och underlättar utvecklingen av leverantörskedjeoptimering. De erbjuder anpassade lösningar för att möta varje unikt affärsbehov, men har också många färdiga alternativ för leverantörskedjeledare. Från ett tekniskt perspektiv har vi beskrivit flera olika sätt att förbättra effektiviteten i leverantörskedjan. Tillsammans ger dessa förbättringar dig Supply Chain 4.0.

Alla bilder: Canva

Josh Miramant är VD och grundare av Blue Orange Digital, en topprankad data science- och maskinlärningsbyrå med kontor i New York City och Washington DC. Miramant är en populär talare, futurist och strategisk affärs- och teknisk rådgivare till företagsföretag och start-ups. Han hjälper organisationer att optimera och automatisera sina verksamheter, implementera data-drivna analytiska tekniker och förstå konsekvenserna av nya teknologier som artificiell intelligens, stora data och sakernas internet.