Artificiell intelligens
Tre användningar av automation inom Supply Chain 4.0

Den ökade tillgängligheten av avancerad teknik har revolutionerat den traditionella leverantörskedjemodellen. Supply Chain 4.0 svarar på moderna kundförväntningar genom att i stor utsträckning förlita sig på Internet of Things (IoT), avancerad robotteknik, big data-analys och blockchain. Dessa verktyg möjliggör automation och ger därmed organisationer möjlighet att stänga informationsluckor och optimalt matcha utbud och efterfrågan.
“Omorganisationen av leverantörskedjor […] förvandlar leverantörskedjehanteringens modell från en linjär modell, där instruktioner flödar från leverantör till producent till distributör till konsument och tillbaka, till en mer integrerad modell där information flödar på ett omni-directionellt sätt i leverantörskedjan.” – Förstå Supply Chain 4.0 och dess potentiella påverkan på globala värdekedjor
Branschjättar som Netflix, Tesla, UPS, Amazon och Microsoft förlitar sig tungt på automation inom sin leverantörskedja för att leda sina respektive branscher. Låt oss ta en närmare titt på tre kraftfulla användningsfall för automation.
Tre användningar av automation inom Supply Chain 4.0:
1. Hantering av efterfrågeosäkerhet
En smärtsam aspekt av leverantörskedjeekosystem är efterfrågeosäkerheten och oförmågan att korrekt förutsäga efterfrågan. Generellt leder detta till en uppsättning prestandaproblem, från ökade driftskostnader till överskottslager och suboptimal produktionsekonomi. Automationsverktyg kan förutsäga efterfrågan, ta bort osäkerheten från ekvationen och förbättra därmed den operativa effektiviteten vid varje steg i leverantörskedjan.Big data-analys är ett etablerat verktyg som hjälper organisationer hantera efterfrågeosäkerhet. Det består av datainsamling- och aggregeringsinfrastruktur kombinerat med kraftfulla ML-algoritmer, utformade för att förutsäga efterfrågan baserat på historiska (eller till och med realtidsdata). Moderna lagringslösningar (såsom data sjöar) gör det möjligt att aggregera data från en mängd olika källor: marknadstrender, konkurrentinformation och konsumentpreferenser.
Maskinlärningsalgoritmer (ML) analyserar kontinuerligt denna rika data för att hitta nya mönster, förbättra noggrannheten i efterfrågeprognoser och förbättra den operativa effektiviteten. Detta är receptet som Amazon använder för att förutsäga efterfrågan på en produkt innan den köps och lagras i deras lager. Genom att undersöka tweets och inlägg på webbplatser och sociala medier förstår de kundsentiment om produkter och har ett datadrivet sätt att modellera efterfrågeosäkerhet.
Den goda nyheten är att sådana kraftfulla analysverktyg inte längre är begränsade till branschjättar. Färdiga lösningar (såsom Amazon Forecast) gör sådana funktioner allmänt tillgängliga för alla organisationer som vill hantera efterfrågeosäkerhet.
2. Hantering av processosäkerhet
Organisationer som verkar inom dagens leverantörskedjeindustri måste hantera alltmer komplexa logistiska processer. Den konkurrensutsatta miljön, tillsammans med alltmer ökande kundförväntningar, gör det nödvändigt att minimera osäkerheter inom alla områden av leverantörskedjehantering.
Från produktion och lager, till orderhantering, packning och leverans av varor, kan automationsverktyg hantera osäkerheter och minimera processfel. AI, robotteknik och IoT är välkända metoder som underlättar en optimal flöde av resurser, minskar förseningar och främjar optimerad produktionsschema.
Internet of Things (IoT) spelar en viktig roll för att övervinna processosäkerhet i leverantörskedjan. En viktig IoT-tillämpning är den exakta spårningen av varor och tillgångar. IoT-sensorer används för spårning i lager, under lastning, under transport och lossning. Detta möjliggör tillämpningar som realtidsövervakning, som ökar processynlighet och möjliggör för chefer att agera på realtidsinformation. Det möjliggör också att ytterligare optimera en mängd olika processer, från lastningsoperationer till betalningsinsamling.

IoT ökar processynlighet och möjliggör för chefer att agera på realtidsinformation. Källa: Canva
Sedan 2012 använder Amazon-fulfillmentlager AI-styrda robotar som gör riktigt magi. Man kan se robotar och människor som arbetar sida vid sida genom trådlös kommunikation, hanterar order som är unika i storlek, form och vikt. Tusentals Wi-Fi-anslutna robotar samlar varor för varje enskild order. Dessa robotar har två motoriserade hjul som låter dem rotera på plats, IR för hindradetektering och inbyggda kameror för att läsa QR-koder på golvet. Robotarna använder dessa QR-koder för att bestämma sin position och riktning. På detta sätt ökas effektiviteten, den fysiska aktiviteten hos anställda minskas och processosäkerheten hålls till ett minimum.
Ett annat exempel på hur automation hjälper till att förbättra processer kommer från transportföretaget CFR Rinkens. De har använt automation i sina redovisnings- och faktureringssystem för att påskynda betalningsprocesser. Genom automatiskt skapade fakturor har de minskat kostnader och fel, vilket i sin tur minskar förseningar.
“Ett område som vi tillämpade automation var inom redovisningsavdelningen för fakturering och betalning till leverantörer. Med massor av fakturor som kommer in och ut, säkerställer automation att ingenting faller mellan stolarna, och kunder får fakturor i tid, vilket ger dem tillräckligt med tid för att bearbeta betalningen.” -Joseph Giranda, CFR Rinkens
Den största fördelen med automation är transparens. Varje steg i en organiserad leverantörskedja eliminerar gråa områden för både kunder och företag.
3. Samordning mellan leverantörskedjepartner och kunder
Digitala leverantörskedjor kännetecknas av samordning mellan hundratals avdelningar, leverantörer, underleverantörer och kunder. För att orkestrera aktiviteter från planering till genomförande kräver leverantörskedjor att information samlas in, analyseras och används i realtid. Ett säkert sätt att uppnå en fullständigt samordnad leverantörskedja är att utnyttja kraften av automation.
CFR Rinkens använder en dynamisk instrumentpanel för att spåra gods medan de levererar fordon över hela världen. Denna instrumentpanel uppdateras automatiskt med relevant information som ökar transparens och effektivitet. Hög transparens möjliggör utmärkt kundservice och kundnöjdhet.
“När ett fordon anländer tas bilder och laddas upp på en CFR-instrumentpanel som våra kunder kan komma åt. Alla fordonshandlingar, bilder och rörelser visas automatiskt i denna instrumentpanel. Denna automation hjälper till på kundservicessidan eftersom den möjliggör fullständig transparens och ansvar för kvalitetskontroll, leveranstider och realtidsynlighet.” -Joseph Giranda, CFR Rinkens
Automation erbjuder en effektiv lösning på samordningsproblemet med blockchain. Blockchain är ett distribuerat digitalt register med många tillämpningar och kan användas för alla utbyten, spårning eller betalning. Blockchain gör att information kan vara omedelbart synlig för alla leverantörskedjepartner och möjliggör en mängd olika tillämpningar. Dokument, transaktioner och varor kan enkelt spåras. Betalningar och priser kan också historiskt registreras, allt på ett säkert och transparent sätt.

Digitala leverantörskedjor ökar transparens och effektivitet. Källa: Canva
Transportjätten FedEx har anslutit sig till Blockchain in Transport Alliance (BiTA) och lanserat ett blockchain-drivet pilotprogram för att hjälpa till att lösa kundtvister. Likaså har UPS anslutit sig till BiTA så tidigt som 2017, i strävan efter ökad transparens och effektivitet inom hela partnernätverket. Sådana verkliga användningsfall visar potentialen för blockchainteknologi och den påverkan som automation kan ha på hela fraktindustrin.
Blockchain ökar transparensen i leverantörskedjan och tar bort informationsfördröjning för alla partner i nätverket. De resulterande fördelarna inkluderar ökad produktivitet och operativ effektivitet samt bättre service. Dess enorma potential gör blockchain till en toppprioritet för leverantörskedjeorganisationer och deras digitala automationsresa.
Slutsats
Automation spelar en viktig roll i att definiera Supply Chain 4.0-miljön. Med tunga tekniska verktyg tillgängliga för dem, tar ledande organisationer allvarliga steg mot effektivitet och produktivitet. Automation ger dem kraften att accelerera och optimera hela leverantörskedjeresan. Det möjliggör också för dem att använda data till sin fördel och stänga informationsluckor över hela nätverket.
Vart ska man gå från här?
Data kan vara hinder eller lösning för alla dessa potentiella fördelar. Lyckligtvis är experter som kan anlitas för detta lätt att nå. Blue Orange Digital, en topprankad AI-utvecklingsbyrå i NYC, specialiserar sig på molnlagringslösningar och underlättar utvecklingen av leverantörskedjeoptimering. De erbjuder anpassade lösningar för att möta varje unikt affärsbehov, men har också många färdiga alternativ för leverantörskedjledare. Från ett tekniskt perspektiv har vi beskrivit flera olika sätt att förbättra effektiviteten i leverantörskedjan. Tillsammans ger dessa förbättringar dig Supply Chain 4.0.
Alla bilder: Canva












