Användningen av artificiell intelligens inom högre utbildning

Lasse Rouhainen, författare till Artificiell intelligens: 101 saker du måste veta idag om vår framtid och internationell expert på artificiell intelligens, disruptiva teknologier och digital marknadsföring skrev nyligen i Harvard Business Review om sina åsikter om hur AI kan användas inom högre utbildning.

Enligt honom är både möjligheterna och utmaningarna som införandet av artificiell intelligens kan medföra inom högre utbildning “betydande”. Som han påpekar står högre utbildning idag i allmänhet inför en rad utmaningar – från “otillfredsställda studenter, höga drop-out-tal och ineffektiviteten i en traditionell “en-storlek-passar-alla”-approach till utbildning.”

Rouhainen ser möjligheten att övervinna dessa utmaningar med rätt användning av big data-analyser och AI, vilket skulle skapa “personliga inlärningsupplevelser” som skulle övervinna några av dessa utmaningar. Denna personliga inlärningsupplevelse skulle skapa “en fullständigt unik utbildningsapproach”, som i sin tur erbjuder möjligheten att öka studenternas motivation och möjligen sänka drop-out-talet. Å andra sidan skulle professorerna ha möjlighet att bättre förstå inlärningsprocessen för var och en av sina studenter, vilket skulle göra undervisningsprocessen mycket mer effektiv.

Som författaren förklarar, “skulle AI-lärandesystem hjälpa studenterna att nå sin fulla potential, möjligen förhindra att de hoppar av genom att identifiera problem tidigt nog för att tillåta lämpliga korrigerande åtgärder.” För att uppnå detta, men, och för att göra ett AI-baserat lärandesystem att fungera korrekt, “skulle stora mängder data behövas för att träna det.” Rouhainen tillägger varningen att “data skulle behöva användas etiskt, och studenterna skulle behöva informeras om hur deras personliga data kan delas och användas av AI-algoritmer.”

Sådan “etisk användning” kunde vara i form av “MyData.org, en internationell ideell organisation vars uppdrag är att främja människocentrerad kontroll och sekretess för personliga data.” Grundprincipen som MyData.org arbetar efter är “att ge användarna mer kontroll över vilka personliga data de väljer att dela med AI-system.”

En lyckad AI-testning noterades vid Universitetet i Murcia i Spanien när en AI-aktiverad chatbot användes för att svara på studenternas frågor om campus och studieområden. Resultaten var ganska förvånande för skoladministratörerna – chatboten kunde svara på över 38 708 frågor, svarade korrekt mer än 91% av tiden. Som också noterades, kunde chatboten “ge omedelbara svar till studenter utanför ordinarie kontorstid, men universitetsledningen fann också att chatboten ökade studenternas motivation.” Samtidigt var det inga förändringar i personalens struktur.

Liknande framsteg registrerades vid flera andra universitet som testade chatbotar för att hantera repetitiva uppgifter som annars måste hanteras av antingen en professor eller en medlem av fakultetspersonalen. En sådan uppgift är att svara på studenternas vanligaste frågor. Staffordshire University i Storbritannien och Georgia Tech i USA har lanserat chatbotar som erbjuder 24/7-svar på studenternas vanligaste frågor.

Rouhainen nämner också användningen av AI för att minska stressen bland studenter och förbättra deras motivation. Detta kunde uppnås med hjälp av chatbotar och virtuella assistenter som skulle ta hand om studenternas mentala välbefinnande. Som exempel nämner han Woebot, en AI-aktiverad chatbot som är utformad för att hjälpa användare att lära sig om sina känslor med “intelligent humörsspårning”.

Ett av problemen som författaren ser är det faktum att studenter behöver förstå att “över tiden kommer mer repetitiva och rutinmässiga uppgifter att automatiseras och utföras av artificiell intelligens, automatisering och robotar.” Han betonar att just nu “många universitet runt om i världen misslyckas med att undervisa studenterna om de färdigheter som kommer att och inte kommer att behövas i deras framtida karriärer.”