Tankeledare

Vetenskapen om var: Tre nycklar till att använda platsbaserad intelligens

mm
Lägg till Unite.AI bland dina föredragna källor på Google

Av Frode Bjerke, CTO, Unacast

Det räcker att säga att som samhälle befinner vi oss i en period av förändring när det gäller våra rörelsemönster. Företag har öppnat igen, men många av våra vanor före pandemin har förändrats avsevärt. Sättet vi arbetar, handlar, spelar och så vidare har förändrats – i vissa fall permanent.

Dessa förändringar kan skapa möjligheter för företag – men du behöver en djupare analys för att förstå förändringarna och vad de betyder. Platsbaserad intelligens kan hjälpa företag att anpassa sig till och trivas under sådan förändring.

Möjligheterna i migrationsförändringar

När vi äntligen kommer ut ur pandemin har saker och ting öppnat upp, och betydande förändringar har införts som också öppnar upp nya möjligheter. Vi vet att färre människor går till kontoren, men hur påverkas ett specifikt område – eller inte? Och om det är, i vilken utsträckning? Till exempel, vad är efterfrågan på lunchställen i ett visst område med många kontorsarbetare? Hur kan du veta det? Och det är uppenbarligen på gränsen till att förändras igen på grund av flera faktorer: vi står inför en recession och det finns fortfarande många som arbetar på distans.

Platsbaserad intelligens, också känd som människors rörelsemönster, hjälper organisationer att veta vilka förändringar som sker och hur de ska svara lämpligt. Denna information används ofta i den offentliga sektorn för att lösa långsiktiga initiativ, inklusive nya bostadsområden, städer och kritisk infrastruktur. Geospatial data är värdefull för akademiska forskare, hållbarhetsspecialister och civilingenjörer eftersom den hjälper dem att planera för framtiden. Dessutom hjälper den till att mäta resultaten av planerade och oplanerade förändringar i rörelsemönster, såsom en betydande väderhändelse.

I den privata sektorn använder företag geospatial analys för platval, investering, efterfrågan och konkurrenskraftig intelligens. Geospatial dataanalys används ofta av multinationella företag, programvaruleverantörer och konsulter.

Det är nödvändigt att se på dessa förändringar genom linsen av hur människor interagerar med städer och se hur dessa interaktioner och beteenden förändras från dag till dag, från vecka till vecka, från månad till månad. Du måste förstå den förändringen när den sker så att du kan förvandla risken för “Kommer människor att fortsätta att gå till dessa kontor eller butiker?” till möjligheten “Vi vet faktiskt var människor går, så vi kan nu utnyttja den kunskapen”.

Geospatial data avslöjar var och när människor rör sig. Men skälen till varför de rör sig som de gör kan också upptäckas när de kombineras med ytterligare data och studeras. All denna platsbaserade intelligens hjälper till att stödja affärsbeslut.

Tre nycklar till att använda platsbaserad intelligens

Rörelsemönster hjälper företag att förstå hur människor rör sig i och använder städer och andra kommuner. Du kan använda den förståelsen för att informera beslut. Låt oss säga att du gör någon form av investering. Det kan vara att du byter ut hyresgästen i din butikslokal. Det kan vara att du bestämmer var du ska placera din nästa butik. Det kan vara att du är en bussoperatör i en stad och planerar att ändra rutten för en busslinje. Det kan vara vad som helst som är relaterat till den fysiska världen. Du behöver ha den bästa möjliga informationsbasen för att fatta ditt beslut. Det är den första nyckeln till att använda platsbaserad intelligens.

Den andra nyckeln är effekten av en förändring. Varje gång du fattar ett beslut, som att välja en viss hyresgäst för en butik, är det troligen för att du har en hypotes om vad det kommer att driva in i form av intäkter, fotgängartrafik och så vidare. Om du ska fatta ett bättre beslut nästa gång om hyresgästen du väljer, behöver du förstå effekten av ditt senaste beslut. Du behöver din återkopplingsloop. Det är något som din platsbaserade intelligenspartner kan hjälpa dig att mäta.

Den tredje nyckeln är tidig upptäckt av förändring. När beteendet förändras i termer av hur människor rör sig, behöver du förstå förändringen när den sker och omfattningen av förändringen. Även om vi vet att det är en förändring – det är svårt att förstå effekten av den. Vi människor underskattar eller överskattar alltid sådana effekter. Även om du vet att det har skett en förändring – vet du omfattningen av förändringen eller var förändringen är – du behöver bedöma resultatet av den för att verkligen förvandla risk till möjlighet. Det kan finnas en möjlighet från ett marknads- eller logistiskt perspektiv där du förvandlar risk till möjlighet.

Att lyckas mitt i stor förändring

Företagsledare letar alltid efter sätt att fatta mer informerade beslut som ger dem en konkurrensfördel, ökar intäkterna och minskar den finansiella risken. Därför är geospatial dataanalys ett växande område av företagsintresse och investering. När människors rörelsemönster har förändrats på grund av pandemin behöver företag så mycket information som möjligt för att hålla affärerna riktade åt rätt håll.

Det börjar med att känna till din kund och var de samlas. Flera faktorer har förändrat var kunder, anställda, leverantörer och organisatoriska ekosystem fysiskt existerar. Denna förändring i rörlighet kräver platsbaserad intelligens-teknologi för att stödja en ny affärsstil – en som kan lyckas i vilken miljö som helst.

Frode Bjerke är CTO för Unacast, ett globalt företag inom location data och analytik. Han är en teknolog som, tillsammans med Unacast, fokuserar på att etablera Human Mobility Data som en intuitiv och handlingsbar informationslager.