Den Nya 3-Beniga Stolen För Hållbar Innovation: Data, AI, & Mänsklig Kreativitet

Det finns ett välkänt uttryck bland säljare som lyder, “Sälj inte köttet – sälj stekningen!” Myntat i mitten av 1930-talet av Elmer Wheeler, var poängen att fokusera potentiella kunders uppmärksamhet på de flashiga funktionerna i en produkt; “wow”-faktorn. Vi har fått mycket stekning från artificiell intelligens (AI) nyligen, även om mycket av tekniken har funnits i år, och ledare tittar nu närmare på “varför” bakom “wow”.

Låsa Upp Värde

En nyligen global studie från McKinsey visar att 55% av företagen rapporterade att deras organisationer har antagit AI, främst i en produktutvecklings- eller serviceoperationskapacitet. För många har AI blivit motorn som driver transformation över branscher, vilket ger prediktiva insikter, automatisering och beslutsfattande kapaciteter som tidigare var otänkbara. McKinsey tillhandahåller dock en intressant klausul som en del av deras insikter om denna antagande:
“En konsekvent fynd är att högpresterande tar en bred vy av vad AI behövs för att vara framgångsrika. De är särskilt starka i att hålla fokus på värde och sedan omkoppla sin organisation för att fånga detta värde. De utvärderar och testar effektiviteten och hastigheten som möjliggörs av att konsumera befintliga AI-tjänster och utvecklar sedan kapacitet för att skapa en konkurrensfördel – till exempel genom att justera modeller och utbilda dem att använda sin egen proprietära data.”
Denna begreppet värde är en kritisk sinnesförändring, omformulera data och AI som verktyg som väntar på mänsklig genialitet för att frigöra deras sanna potential. Den mänskliga faktorn, karakteriserad av kreativitet och empati, är vad som skiljer oss från maskiner och lägger till emotionell tyngd. Överväg Airbnb, som, i sin resa från startup till branschjätte, har excellerat genom att fokusera på den mänskliga önskan om anslutning. De utnyttjade data för att förstå resenärernas preferenser men kopplade det med mänskligt drivna upplevelser, skapade en unik blandning som resoneras djupt med användare.

Harmonisk Synergi

För vissa ledare har den lysande, skinande framtiden för vad som är möjligt bländat dem till verkligheten att företagets framgång beror på dess människor, inte bara dess produkter och processer. Det betyder, sanna visionärer sätter alltid människor i centrum för sin affärsstrategi, omfamnar teknologi som en möjliggörare snarare än en lösning. Den riktiga magin utvecklas när vi uppnår en synergism mellan data, AI och mänsklig kreativitet – den nya trebenta stolen för hållbar innovation.
Hållbar innovation betyder inte en innovativ idé som du lyckas hålla igång över tiden, snarare är det en process för kontinuerlig förbättring. Kommunikation över branscher och domäner är en väsentlig del av denna process, och genom att dela insikter och bästa metoder kan vi skapa lösningar som gynnar alla. Open Data Initiative ledd av Microsoft, Adobe och SAP exemplifierar denna anda av samarbete, som ger företag möjlighet att hämta mer värde från sina data och främjar en mer sammanhängande datalandskap
Här är några andra sätt som mänsklig kreativitet lägger till värde för hållbar innovation:

1. Resiliens och Anpassningsförmåga

Enligt Accenture tillämpar 90% av företagsledare AI för att hantera aspekter av operativ motståndskraft, inklusive att använda tekniken för att förutse marknadsförändringar, optimera leverantörskedjor och finjustera affärsstrategier. Utöver dessa framåtriktade kapaciteter förbättrar AI också nuvarande affärsresiliens genom att hjälpa till att upprätthålla verksamheten under händelser som cyberattacker, programvarufel eller extremt väder.
Det finns en skillnad mellan motståndskraft och anpassningsförmåga, och även AI kan inte förutsäga framtiden (ännu). Medan det är bra på att modellera scenarier baserade på “kända kända” och “kända okända”, saknar AI datainmatningar för att svara på ” okända okända“, de slumpmässiga kompilikationer som kräver mänsklig fantasi för att lösa. Genom att para ihop kraften i AI med förmågan hos människor att tolka de resulterande insikterna och tillämpa dem på unika sätt kommer organisationer att kunna bättre navigera vilka utmaningar som helst som ligger framför.

2. Miljömässig Förvaltning

Data och AI erbjuder transformerande möjligheter för att minska skadliga utsläpp och krympa ett företags koldioxidavtryck. Stora företag runt om i världen har redan gjort betydande framsteg i att analysera energiförbrukningsmönster och förbättra resursallokering. Till exempel har Google optimerat sättet att använda vatten, Nestlé omvandlar koldioxid till gröna produkter, och Walmart hjälper till att minska matsvinnet – allt genom data och AI.
Men New York Times påpekar att AI-servrar kan använda mellan 85-134 terawattimmar (TWh) per år – liknande vad Argentina, Nederländerna och Sverige var och en använder på ett år. Så medan AI har kraften att optimera energianvändning, kan kraften som behövs för att göra det kanske negativt påverka någon positiv inverkan. Det är här människor kommer in, främst från en sinnesstämning av återhållsamhet. Kaliforniens guvernör Gavin Newsom just undertecknade två stora klimatavslöjandelagar som skulle kräva att privata företag rapporterar sina koldioxidutsläpp och energianvändning årligen, och sätter tonen för mer tillsyn som kommer. Det är ett kritiskt exempel på hur människor måste förbli involverade i innovation om den ska vara hållbar på lång sikt.

3. Ansvarsfull Innovation

Medan vi navigerar i landskapet av data och AI är det avgörande att inte bara söka tillväxt utan också att göra det på ett sätt som respekterar individer, samhälle och vår gemensamma planet. UNESCO, utvecklare av den första globala standarden för AI-etik, påpekar att de snabba förändringarna som härrör från AI kan förstärka fördomar, hota mänskliga rättigheter och orsaka ytterligare skada på redan marginaliserade grupper. Vår bästa försvar mot dessa hot är vår egen mänskliga empati, som säkerställer att vi alltid strävar efter att sätta syfte över vinst.
Några av de andra sätten människor hjälper till att främja ansvarsfull AI-innovation inkluderar:

• Anställa diverse ledare och ämnesexperter för att hjälpa till att identifiera omedveten bias i data
• Övervaka genererande AI-innehåll för att bekräfta att det är fritt från stötande material eller skadlig vägledning
• Validera datakällor för att säkerställa att AI lär sig från trovärdiga indata
• Inrätta tydliga riktlinjer och styrning (från toppen ner) om det delade ansvaret för att skydda känslig kundinformation
• Uppskatta vår arbetskraft för att överbrygga den digitala klyftan och skydda dem från att ersättas/avskedas av massautomatisering

Framtiden Är Ett Rörligt Mål

På många sätt sker innovation gradvis, sedan allt på en gång – lanseringar, demonstrationer, nyare, snabbare, bättre. Det kan vara lätt att bli avledad av stekningen. Men som ledare måste vi komma ihåg att vi har ett ansvar att stänga av bruset och fokusera på substansen. Den riktiga utmaningen framför är inte vår förmåga att förvärva rätt teknologi, utan hur vi kan blanda den teknologin med de tidlösa kvaliteterna som definierar oss som människor. Det är i denna balans som vi kommer att skapa vägen till hållbar innovation – en som berikar våra branscher, ger kraft åt våra människor och lämnar ett positivt arv för kommande generationer.