Den nya trebentade stolen för hållbar innovation: Data, AI och mänsklig kreativitet

Det finns ett välkänt uttryck bland säljare som lyder “Sälj inte köttet – sälj sizzle!” Myntat i mitten av 1930-talet av Elmer Wheeler, var poängen att fokusera potentiella kunders uppmärksamhet på de flashiga funktionerna i en produkt; “wow”-faktorn. Vi har fått en hel del sizzle från artificiell intelligens (AI) nyligen, även om mycket av tekniken har funnits i år, och ledare tittar nu närmare på “varför” bakom “wow”.

Att låsa upp värdet

En nylig global studie från McKinsey visar att 55% av företagen rapporterade att deras organisationer har antagit AI, främst i en produktutvecklings- eller serviceoperationskapacitet. För många har AI blivit motorn som driver transformation över branscher, vilket ger prediktiva insikter, automatisering och beslutsförmåga som tidigare var otänkbara. McKinsey tillhandahåller dock en intressant klausul som en del av deras insikter om denna antagande:

“En konsekvent upptäckt är att högpresterande företag tar en bred vy på vad AI behövs för att vara framgångsrika. De är särskilt starka i att fokusera på värde och sedan omstrukturera sin organisation för att fånga detta värde. De utvärderar och testar effektiviteterna och hastigheten som möjliggörs av att konsumera befintliga AI-tjänster och sedan utveckla förmågor för att skapa konkurrensfördel – till exempel genom att justera modeller och träna dem för att använda sin egen proprietära data.”

Detta koncept av värde är en kritisk mindset-skift, omformulering av data och AI som verktyg som väntar på mänsklig genialitet för att frigöra deras fulla potential. Den mänskliga faktorn, karakteriserad av kreativitet och empati, är vad som skiljer oss från maskiner och lägger till emotionell tyngd. Överväg Airbnb (ABNB ), som, på sin resa från startup till branschjätte, har excellerat genom att fokusera på den mänskliga önskan om anslutning. De utnyttjade data för att förstå resenärernas preferenser men kopplade det med mänskligt drivna upplevelser, skapade en unik blandning som resoneras djupt med användarna.

Harmonisk synergism

För vissa ledare har den ljusa, skinande framtiden för vad som är möjligt bländat dem till verkligheten att framgången för ett företag beror på dess människor, inte bara dess produkter och processer. Det betyder att sanna visionärer alltid sätter människor i centrum för sin affärsstrategi, omfamnar teknologi som en möjliggörare snarare än en lösning. Den riktiga magin utvecklas när vi uppnår en synergism mellan data, AI och mänsklig kreativitet – den nya trebentade stolen för hållbar innovation.

Hållbar innovation betyder inte en enda innovativ idé som du lyckas hålla igång över tid, utan snarare en process för kontinuerlig förbättring. Kommunikation över branscher och domäner är en väsentlig del av denna process, och genom att dela insikter och bästa metoder kan vi skapa lösningar som gynnar alla. Open Data Initiative ledd av Microsoft (MSFT ), Adobe (ADBE ) och SAP exemplifierar denna anda av samarbete, som ger företag möjlighet att få mer värde från sina data och främjar en mer sammanlänkad datalandskap

Här är några andra sätt som mänsklig kreativitet lägger till värde för hållbar innovation:

1. Resiliens och anpassningsförmåga

Enligt Accenture, tillämpar 90% av företagsledare AI för att hantera aspekter av operativ motståndskraft, inklusive att använda tekniken för att förutse marknadsförändringar, optimera leverantörskedjor och finjustera affärsstrategier. Utöver dessa framåtriktade förmågor förbättrar AI också nuvarande affärsbeständighet genom att hjälpa till att upprätthålla verksamheten under händelser som cyberattacker, programvarufel eller extremt väder.

Det finns en skillnad mellan motståndskraft och anpassningsförmåga, och även AI kan inte förutsäga framtiden (ännu). Medan det är bra på att modellera scenarier baserat på “kända kända” och “kända okända”, saknar AI datainmatningar för att svara på “okända okända”, de slumpmässiga komplicerade situationer som kräver mänsklig fantasi för att lösa. Genom att kombinera kraften i AI med förmågan hos människor att tolka de resulterande insikterna och tillämpa dem på unika sätt, kommer organisationer att kunna bättre navigera i de utmaningar som ligger framför.

2. Miljömässig förvaltning

Data och AI erbjuder transformerande möjligheter för att minska skadliga utsläpp och minska ett företags koldioxidavtryck. Stora företag runt om i världen har redan gjort betydande framsteg i att analysera energiförbrukningsmönster och förbättra resursallokering. Till exempel har Google optimerat sättet att använda vatten, Nestlé omvandlar koldioxid till gröna produkter, och Walmart (WMT ) hjälper till att minska matsvinnet – allt genom data och AI.

Men New York Times påpekar att AI-servrar kan använda mellan 85-134 terawattimmar (TWh) per år – liknande vad Argentina, Nederländerna och Sverige var och en använder på ett år. Så medan AI har kraften att optimera energianvändning, kan den kraft som krävs för att göra det kanske upphäva någon positiv inverkan. Det är här människor kommer in, främst från en attityd av återhållsamhet. Kaliforniens guvernör Gavin Newsom har just undertecknat två stora klimatavslöjandelagar som skulle kräva att privata företag rapporterar sina koldioxidutsläpp och energianvändning varje år, och sätter tonen för mer tillsyn som kommer. Det är ett kritiskt exempel på hur människor måste förbli involverade i innovation om den ska vara hållbar på lång sikt.

3. Ansvarsfull innovation

Medan vi navigerar i landskapet av data och AI, är det avgörande att inte bara söka tillväxt, utan också att göra det på ett sätt som respekterar individer, samhället och vår gemensamma planet. UNESCO, utvecklare av den första globala standarden för AI-etik, påpekar att de snabba förändringarna som härrör från AI kan förstärka fördomar, hota mänskliga rättigheter och orsaka ytterligare skada för redan marginaliserade grupper. Vår bästa försvar mot dessa hot är vår egen mänskliga empati, som säkerställer att vi alltid strävar efter att sätta syfte före vinster.

Några av de andra sätten som människor hjälper till att främja ansvarsfull AI-innovation inkluderar:

• Anställa diversifierade ledare och ämnesexperter för att hjälpa till att identifiera omedveten bias i data
• Övervaka generativ AI-innehåll för att bekräfta att det är fritt från stötande material eller skadligt råd
• Validera datakällor för att säkerställa att AI lär sig från trovärdiga inmatningar
• Inrätta tydliga riktlinjer och styrning (från toppen och ner) för den gemensamma ansvarigheten att skydda känslig kundinformation
• Uppskatta vår arbetskraft för att överbrygga den digitala klyftan och skydda dem från att ersättas/avlägsnas av massautomatisering

Framtiden är ett rörligt mål

På många sätt sker innovation gradvis, sedan allt på en gång – lanseringar, demonstrationer, nyare, snabbare, bättre. Det kan vara lätt att bli distraherad av sizzle. Men som ledare måste vi komma ihåg att vi har ett ansvar att stänga av bruset och fokusera på substansen. Den riktiga utmaningen framöver är inte vår förmåga att förvärva rätt teknologi, utan hur vi kan blanda den tekniken med de tidlösa egenskaperna som definierar oss som människor. Det är i denna balans som vi kommer att bana vägen för hållbar innovation – en som berikar våra industrier, ger makt åt våra människor och lämnar ett positivt arv för kommande generationer.