Människans fördel: Varför entreprenöriella färdigheter är nyckeln till AI-succé

Det missförstådda “AI”

Att se något som ChatGPT, Grok eller Gemini kallas “Artificiell Intelligens” känns lite konstigt för mig. Det är en stor överdrift, som en enorm trots för dessa verktyg. Jag kallar dem bara LLM eller AI-verktyg, en fråga som är starkt kopplad till statistik och sannolikhet i samma utsträckning som den sanna AI (som Artificiell Allmän Intelligens – AGI) är kopplad till vilja, nyfikenhet och motivation. När var det senast en LLM frågade dig något? Samma känsla hade jag när det 2012 fanns många AI-dammsugare, men det var bara en algoritm, inte ens ett neuronnät i dammsugarna.

En sann AI skulle kunna ställa sina egna uppgifter, göra dem på egen hand och hitta nya sätt om den stöter på problem. LLM kan inte göra detta, men det är vad stora företag som Microsoft och Meta försöker skapa. Ett system som kunde fixa och förbättra sig själv skulle ha nästan inga begränsningar. LLM som teknik har inte den grundläggande kvaliteten.

Detta är inte bara om ord. Denna skillnad är viktig när man tänker på hur vi använder denna teknik i affärer för att göra livet bättre för människor. Jag såg detta för mig själv på Dwelly, ett startup som jag var med och grundade i London. Vi använder teknik för att göra hyra av lägenheter enklare och mer transparent. Vår idé var att ha människor som arbetar med AI-aktiverade appar (inklusive talbehandling, datorseende och LLM). Vi gjorde saker bättre för hyresgäster och hyresvärdar. Till exempel kan vårt system minska tiden det tar att åtgärda ett underhållsproblem med 30%. Ja, en LLM kan faktiskt styra en brittisk hantverkare ganska bra.

Vi var nyfikna på hur vårt stora och diversifierade team skulle anpassa sig till denna nya tekniken. Vi var övertygade om att de yngre, teknikvana personerna skulle prestera bäst med de nya verktygen.

Och vi hade fel. Vi fann ingen verklig koppling mellan en persons ålder, teknisk bakgrund (vi pratar inte om personer med en examen i datavetenskap; vi pratar om mer eller mindre vanliga människor) och hur väl de använde LLM för att uppnå bättre resultat i sitt arbete. Detta kunde vara en 45-årig programmerare med 20 års erfarenhet eller en 18-årig universitetsstudent.

Varför entreprenöriella färdigheter är viktigare än tekniska färdigheter

Men detta visade oss något viktigt: de människor som använder LLM maximalt effektivt är inte de mest tekniska; de är de mest entreprenöriella.

Vad vi fann var att de människor som excellerar med dessa verktyg inte nödvändigtvis är de med mest teknisk kunskap. Istället är det de nyfikna, proaktiva typerna som är bra på att sätta mål.

De upptäcker möjligheter överallt och använder LLM för att förverkliga sina idéer, även om de inte är tekniska experter. De mest framgångsrika människorna med LLM är de som aldrig är nöjda med vad de just har gjort och alltid vill göra bättre. Det viktigaste kriteriet för framgång är förmågan att ställa rätt frågor, få de mest kompletta och exakta svaren och dra meningsfulla slutsatser från den information som erhålls.

Vi såg denna skillnad många gånger. En mycket teknisk person kan använda en LLM som en snabb Google-sökning eller en stor kunskapsbas. De kan be den att skriva kod, men det är allt.

Å andra sidan kan en person med entreprenöriell sinne men med nästan noll tekniska färdigheter alltid använda LLM för att påskynda eller ompröva hela skapandeprocessen, inte bara för att slutföra en liten uppgift. De kan använda samma LLM för att bygga en snabb prototyp av en idé, testa en gissning eller ta reda på hur man lanserar en ny funktion.

Den sanna kraften i mänsklig-AI-samarbete

LLM är inte här för att ersätta människor. De är kraftfulla verktyg som gör mänskligt arbete bättre. Du kan tänka på LLM som en “människa i mitten”, som hjälper till uppgifter och kommunikation mellan olika system och människor. Deras verkliga kraft kommer ut när de är en del av större, mer komplexa system. Till exempel kan ett företag skapa ett nätverk där en LLM bryter ner en stor uppgift och ger delar av den till andra specialiserade LLM. Detta nätverk kan sedan anslutas till andra affärssystem, som till exempel dataanalys eller ett kontaktcenter. LLM:s uppgift är att hantera detta system, och kvaliteten på dess arbete påverkar direkt det slutliga resultatet. Men människan är fortfarande den som utformar hela systemet.

De grundläggande färdigheterna hos en entreprenör är nyfikenhet och proaktivitet. De är också villiga att ta smarta risker. Detta gör människor så bra med denna nya teknik. En entreprenöriell person är en naturlig problemlösare. De ser möjligheter och chanser där andra bara ser problem och besvär. De är okej med att saker inte är perfekta. De syftar till att skapa och innovera, även om ämnet är en kommunikation med en brittisk rörmokare.

När man använder LLM, innebär detta att man inte bara använder tekniken för vad den är tydligt till för, utan alltid försöker nya saker för att hitta nya användningsområden. Detta är de människor som kommer att hitta den nästa stora affärsidén eller ett sätt att göra arbete bättre som ingen annan har tänkt på.

Detta leder till en överraskande idé: för att verkligen lyckas med LLM, måste vi bli bättre människor. En proaktiv person som arbetar med en kraftfull LLM är vad ett sci-fi, mänskligt-maskinsamarbete känns som. För att lyckas nu är det mycket viktigare att bygga upp entreprenöriella färdigheter och nyfikenhet än att bara bli mer tekniskt kunnig. Ju mer aktiv och målinriktad en person är, desto mer kan de få ut av LLM:s förmågor.

Dessa färdigheter är inte bara för människor som startar företag. Alla kan ha dem, från en ny anställd med färska idéer till en senior chef. Vad som gör dem annorlunda är hur de närmar sig arbetet. De gör inte bara klart uppgifter; de tänker på hur de kan förbättra saker, automatisera tråkigt arbete och använda verktyg som LLM för att skapa något nytt och värdefullt. En person med entreprenöriell sinne “äger” sitt arbete, de gör inte bara vad de blir tillsagda.

Vägen till framgång med LLM

Att bli mer entreprenöriell är en resa. Den börjar med en förändring i hur man tänker om arbete och problemlösning. Och det är här LLM kan verkligen hjälpa:

Var nyfiken

Gör inte bara uppgiften rakt på. Fråga varför du gör det och vad det viktigaste målet är. Använd LLM för att hitta nya verktyg och tekniker som kan göra ditt arbete bättre. Försök alltid att förstå den större bilden av ditt arbete och ditt företag.

Var proaktiv

Vänta inte på instruktioner. Sök efter problem att lösa. Använd LLM för att tänka ut många lösningar och sedan välja den bästa. Ett bra sätt att använda det är att be det att hitta problem med dina idéer. Många av svaren kan vara dåliga, men processen att diskutera och se alla alternativ är mycket användbar. En entreprenöriell person ser inte dessa “dåliga” svar som ett misslyckande; de ser dem som användbar information som talar om för dem vad de inte ska göra.

Ta smarta risker

Var inte rädd för att prova nya saker. Använd LLM för att snabbt testa dina idéer. Detta låter dig lära av dina misstag snabbt, utan stora problem.

Sätt tydliga mål och ta nästa steg

En entreprenör fokuserar alltid på det slutliga målet. Använd LLM för att hjälpa dig att bryta ner stora mål i mindre, enklare steg. Du kan också använda det för att hitta möjliga problem eller svårigheter du kan möta.

Att tänka på detta sätt gör det tydligt att, som The Economist har sagt, det första “enpersonsföretaget” kommer att skapas inte av en fullt automatiserad AI, utan av en person som använder en LLM.

Detta visar att framtiden för affärer handlar om mänskliga idéer och motivation som driver teknik. Samarbetet mellan en människa och en LLM kommer att vara den riktiga “AI”.

För att få ut det mesta av AI, måste vi först bli bättre människor – mer aktiva, nyfikna och fokuserade på våra mål. Det är därför att alla som vill lyckas med LLM behöver förbättra sina entreprenöriella färdigheter. Ju mer tekniskt kunnig du är, desto mer behöver du dessa färdigheter för att göra tekniken riktigt fungera för dig.