AI-fördelen: Omformning av lojalitetsprogram och kundsegmentering

Oavsett om det är online eller i en butik är konsumenter vana vid att bli uppmanade att gå med i lojalitetsprogram när de gör ett köp. Det är en del av shoppingupplevelsen som människor har kommit att förvänta sig, men mekanismerna bakom dessa program är inte alltid uppenbara. De flesta lojalitetsprogram följer samma formel – du registrerar dig och får samma belöningar och erbjudanden som alla (eller de flesta) av de andra lojalitetsprogrammedlemmarna. För varumärken som strukturerar sina lojalitetsprogram på detta sätt är de flesta belöningar aldrig inlösta, vilket minskar företagens avkastning på investeringar.

När det gäller att bygga lojalitet och få återkommande kunder är personanpassning nyckeln. Mer än så, bra personanpassning är nyckeln. Lojalitet ökar 1,5 gånger när varumärken använder personanpassning för att tillgodose kundernas behov, men 50% av konsumenterna känner att personanpassning ofta är felriktad.

Det bästa sättet att personanpassa lojalitetsprogram och sticka ut? Genom att implementera AI och integrera det i alla stadier av kundresan. Med optimerad AI kan restauranger, e-handels- och detaljhandelsvarumärken förbättra programmen genom personanpassning och segmentering, vilket leder till högre belöningsinlösen och mer engagerade kunder.

Att åtgärda segmentering och ansluta kunddata

Nyckeln till alla typer av varumärkesmarknadsföring och lojalitet är effektiv segmentering. I de flesta fall segmenterar varumärken kunder efter egenskaper som ålder, geografisk plats, inkomst etc., och använder dessa datapunkter för att informera om promotion. Och ofta är segmenteringen baserad på endast en av dessa faktorer.

AI hjälper företag att förutsäga kundernas preferenser och beteendemönster utanför de klassiska demografiska kategorierna, och föreslår de mest relevanta promotionerna att köra (och till vilka kunder). Dessutom finns det inga begränsningar för hur många variabler du kan använda för segmentering – vilket gör att marknadsförare kan differentiera grupper i hundratals unika undergrupper. Varje kund kan slutligen vara sin egen segment, och som ett resultat få en optimal upplevelse och belöning som är meningsfull för deras egna preferenser. Om en kund ofta köper en viss produkt kan AI rekommendera promotioner relaterade till den kategorin, vilket ökar sannolikheten för engagemang och inlösen.

Om en kaffemärke vill öka försäljningen på eftermiddagen kan de trycka på en “köp en, få en efter 14.00” -promotion till lojalitetsmedlemmar i en viss ålder. Medan detta kan resultera i några belöningsinlösen, är detta tillvägagångssätt inte riktigt personanpassat och kommer inte att förändra beteenden eller uppmuntra till fler eftermiddagskaffekörningar. Inte bara kan segmentering tillåta företag att ge kunderna något de redan vet att de gillar, utan också göra förutsägelser om nya produkter de kan gilla baserat på tidigare preferenser – vilket är fördelaktigt för både konsumenten och företaget.

AI tillåter företag att samla in stora mängder kunddata från flera kanaler (t.ex. inköp i butik, online-shopping och sociala medier), och sedan analysera och aktivera personanpassade promotioner. Så istället för att trycka på en “köp en, få en efter 14.00” -promotion till alla kunder, kan samma kaffeshop rikta sig till kunder som är mer benägna att inlösa.

Att bygga skalbarhet och anpassningsförmåga i belöningar

Med plug-and-play-belöningsprogram finns det ofta en minskning av deltagande och belöningsinlösen efter den första belöningen, eftersom dessa program saknar personanpassning och är upprepande. Tänk dig att ha ett belöningsprogram som anpassar sig och utvecklas med varje kundinteraktion. Detta är där AI kan spela en transformerande roll.

Med AI kan varumärken skapa skalbara lojalitetsprogram som inte bara är anpassade till enskilda kunder, utan också anpassningsbara över tid. Detta tillför ett stort värde för varumärken, eftersom en promotion som resulterar i stora försäljningar en dag inte garanterat kommer att fungera bra i framtiden – säsong, kundtrender, nya alternativ kan alla påverka kundbeteende. Ett lojalitetsprogram med integrerad AI kan kontinuerligt lära sig och finslipa vilka promotioner som är mest effektiva genom att analysera inlösenhastigheter, kundköphistorik, bläddrabeteende och demografiska data. Genom att utnyttja insikter baserade på dessa mått kan varumärkens lojalitetsprogram automatiskt anpassa och skicka personanpassade promotioner till rätt kunder – och lika viktigt, de kan göra det vid rätt tidpunkt.

Slutligen möjliggör integrationen av AI i lojalitetsprogram att varumärken skapar dynamiska, personanpassade upplevelser som främjar djupare kundengagemang och lojalitet, vilket säkerställer att deras investeringar i dessa program ger den högsta möjliga avkastningen.