Testar AI-verktyg? Glöm inte att tänka på den totala kostnaden.

I 2023 gick AI snabbt från att vara en ny och futuristisk idé till en kärnkomponent i företagsstrategier överallt. Medan ChatGPT är ett av de mest populära skugg-IT-programvaruapplikationerna, arbetar IT-chefer redan med att formellt anta AI-verktyg. Medan den genomsnittliga användningen av etablerade ChatGPT-licenser fortfarande är ganska låg (under 30 % över avdelningarna), visar data från Productiv att IT-avdelningarna använder applikationen mest, med 27 %, vilket signalerar att företag testar AI-verktyg, som ChatGPT, för att se hur de bäst kan bringas under policy.

ChatGPT är inte det enda nya AI-programvaran som IT-chefer testar innan de formellt antar verktyget – vilket innebär att företagsledare står inför en pressande utmaning: att bemästra konsten att budgetera för AI. Kostnaden för att implementera generativ AI i företag kan variera från några hundralappar per månad till 190 000 dollar (och räkna) för en skräddarsydd generativ AI-lösning baserad på en fintrimmad öppen källkodsmodell. Oavsett om du investerar direkt i AI-projekt eller köper programvara som har AI inbyggt, är AI-kostnaderna verkliga, växande och överförs till slutanvändaren. Företag kan inte längre blunda för AI-relaterade kostnader som kan skjuta i höjden utan förvarning.

Verkligheten är att de flesta leverantörer du använder kommer att anta – eller har antagit – någon form av AI-strategi, och många kommer att behöva justera sina prissättningsstrukturer för att ta hänsyn till de verkliga kostnaderna för att köra dessa AI-modeller. För deras slutanvändare representerar dessa AI-assisterade funktioner verkligt tillagt värde. För att komma före detta finns här tre sätt att hantera AI-utgifter och maximera avkastningen på investeringen under det kommande året:

Var beredd på en förändring i hur programvara säljs

Paket är standard i programvaruavtal. Tyvärr kan kostnaden för AI-verktyg vara för hög för att kunna paketeras i ditt befintliga paket (även Microsofts Copilot kostar cirka 30 dollar per användare, när ett typiskt företagspaket med Microsoft kostar företag mellan 25-40 dollar per användare). Vi står på tröskeln till en massiv förändring i hur leverantörer paketerar funktioner, och det kommer att påverka dina totala utgifter. Dina äldre avtal är säkra, men förvänta dig att nya kontrakt kommer att reflektera det faktum att AI-bearbetning kostar mer än din genomsnittliga SaaS.

En del av förändringen beror på att AI-verktyg ofta antar användningsbaserad prissättning; AI-noteringar som Fireflies AI, till exempel, fakturerar per minut av användning. Denna modell kan snabbt öka kostnaderna, särskilt för företag som inte övervakar sin användning noggrant. Var uppmärksam på dessa prissättningsstrukturer – och börja bygga ut nya modeller för att hjälpa till att utvärdera kostnad och värde för att reflektera denna skiftande paradigm.

När det gäller AI-avkastning, arbeta för att förstå resultaten

 Nästan varje etablerad programvaruverktyg lanserar nya AI-funktioner – om de inte redan har gjort det, kommer de troligen att göra det snart! Vi ser fram emot en ny våg av SaaS-spridning, driven av AI, som troligen kommer att utlösa en förnyad strävan att utvärdera och prova nya leverantörer. Det kommer att finnas gott om nya verktyg och funktioner att utvärdera, men om du inte är uppmärksam på att kvantifiera resultaten för dessa verktyg, riskerar du att spendera mycket, medan du får väldigt lite i retur.

Det är av största vikt att gå utöver kostnaden när du överväger om ett AI-verktyg är värt utgiften – det kommer att bli allt viktigare att förstå vilka AI-verktyg i din stack som driver verkliga resultat. Vem är mer produktiv, och på vilket sätt? Vilka system eller processer optimeras meningsfullt tack vare en specifik antagning? Att arbeta för att förstå värdet av de resultat som levereras kommer att hjälpa dig att motivera utgifterna och ge dig möjlighet att avvisa en upsell om en funktion inte visar sig vara verkligt användbar.

 Beräkna den totala ägandekostnaden (TCO)

 Att bedöma TCO för AI-verktyg kräver en djupare analys än traditionell programvara. Bedöm de unika installations- och integrationskraven för AI-programvaran innan du tar steget till ett nytt verktyg. Om programvaran kräver att du tränar dess modeller på din egen data, är kostnaderna troligen på väg att öka. Samtidigt kan kontinuerlig data- och säkerhetsförvaltning vara mer komplex och resurskrävande än underhåll av traditionell programvara. Till exempel måste en hälsovårdspersonal som implementerar ett AI-baserat patienthanteringssystem ta med i beräkningen ytterligare utgifter för integration med deras befintliga elektroniska journalsystem och för kontinuerlig datahantering för att säkerställa AI:s effektivitet.

Det är tydligt att AI oundvikligen kommer att förvandla affärsverksamheten, men dessa förändringar kräver en ny strategi för budgetering och kostnadshantering. Företagsledare måste ligga före kurvan genom att förstå de unika prissättningsmodellerna, utvärdera AI:s roll i sin programvarumiljö, genomföra noggranna värderingar och beräkna TCO. Genom att anta dessa strategier kan företag utnyttja kraften i AI utan att drabbas av oförutsedda utgifter, vilket säkerställer en smart och hållbar integration av AI i deras företagsstruktur.