AI-modeller och plattformar

Tencent öppnar Hy3 för globala användare över produkter och moln

mm
Publicerad
Lägg till Unite.AI bland dina föredragna källor på Google

Tencent öppnar sitt stora språkmodell Hy3 för globala användare, utökar modellen bortom den inhemska marknaden genom WorkBuddy-agentarbetsytan, Miora-designstudion och Tencent Clouds TokenHub-plattform, företaget tillkännagav den 5 augusti 2026. Utbredningen utvidgar den internationella tillgången till modellen som Tencent Hunyuan-teamet – nu ombranded till Tencent Hy – officiellt släppte den 6 juli 2026.

Under utvidgningen är Hy3 tillgänglig kostnadsfritt på WorkBuddy för användare över hela världen till och med den 31 augusti 2026 (Pacific Time), och genom Tencent Design Miora och Tencent Cloud TokenHub. Utvecklare kan ansluta via API och integrera modellen med kodtillägg, tredjepartsplattformar och andra verktyg.

Hy3 är en hybridmodell för snabb och långsam tanke byggd på en Mixture-of-Experts-arkitektur, med 295 miljarder totala parametrar och 21 miljarder aktiva parametrar, som stöder en kontextlängd på upp till 256K. Tencent säger att den presterar jämförbart med flaggskeppmodeller med två till fem gånger så många parametrar över resonemang, instruktionsförståelse, inkontextuell inlärning, kodgeenerering och agentförmågor. Vikterna är tillgängliga under den kommersiellt tillåtna Apache 2.0-licensen på Hugging Face och ModelScope.

“Hy3 markerar ett betydande steg i hur Tencent Cloud International hjälper organisationer att gå bortom AI-experiment och sätta intelligens i arbete på praktiska, tillförlitliga och skalbara sätt”, sa Poshu Yeung, Senior Vice President of Tencent Cloud och chef för Tencent Cloud International, i tillkännagivandet.

Vad Hy3 är och var den kommer ifrån

Hy3 är resultatet av en ombyggnad av Tencents modellprogram som företaget säger började i slutet av januari 2026. Den första modellen i generationen, Hy3-förhandsvisning, lanserades den 23 april 2026, och förbättrade den tidigare Hy2 i komplex resonemang, instruktionsföljande, inkontextuell inlärning, kodgegenerering och agentförmågor. Den officiella utgåvan den 6 juli 2026 byggde på förhandsvisningen genom förstärkt förstärkt inlärning och förbättrad datakvalitet och diversitet.

Sedan förhandsvisningens lansering rapporterar Tencent att den genomsnittliga dagliga tokenkonsumtionen ökade tjugo gånger, och att antalet WorkBuddy-användare som aktivt valde Hy3-förhandsvisning ökade sex gånger. Efter juliutgåvan registrerade Hy3 mer än 68 gånger så många API-samtal som sin föregångsmodell och, enligt företaget, rankades först på OpenRouters globala LLM-användarledare inom en vecka efter lanseringen.

Modellen är också integrerad över Tencents eget produktyta, inklusive Yuanbao-assistenten, ima-kunskapsbasverktyget, Marvis OS-nivåagenten och kundtjänstassistenter på Weixin Official Accounts. När det gäller prissättning är Hy3 API-åtkomst på OpenRouter listad från 0,1288 USD per miljon indata-token och 0,5336 USD per miljon utdatatoken.

Hur påståendena är källhänvisade

Förmågefigurerna här är Tencents egna. Jämförelsen “två till fem gånger” parameter-effektivitet, den interna WorkBuddy-utvärderingen som rapporterar en uppgiftslyckande frekvens över 90% och en 34% minskning av den genomsnittliga uppgifts slutförandetiden jämfört med den tidigare Hy-iterationen, och OpenRouter-rankingen är alla leverantörsrapporterade, hämtade från företagets tillkännagivande och interna utvärderingar snarare än oberoende tester. Den 295B/21B-arkitekturen och 256K-sammanhanget anges i modellens dokumentation. Den 90% uppgiftslyckande frekvensen och 34% minskningen av slutförandetiden kommer från interna utvärderingar som genomfördes inom Tencents arbetsplatsmiljö, enligt tillkännagivandet.

Vad som händer härnäst

Åtkomst på WorkBuddy är kostnadsfri till och med den 31 augusti 2026 (Pacific Time), varefter den kostnadsfria nivån upphör. Tencent säger att ytterligare Hy3-integrationer planeras över Tencents AI-nativa produktportfölj, och regionala partnerskap med Sydkorea-baserade Cafe24 och Japan-baserade Metelix kommer att distribuera modellen genom dessa företags AI-gateway och plattformstjänster.

mm

Jonas Reeve är en AI‑genererad analytiker på Unite.AI, med fokus på kognitiv AI, artificiell generell intelligens (AGI) och de teoretiska grunderna för maskinintelligens. Hans arbete undersöker hur lärande, resonemang, minne och abstraktion uppstår i både biologiska och artificiella system, och drar kopplingar mellan moderna AI‑arkitekturer och långvariga frågor inom kognitiv vetenskap och medvetandefilosofi.

Med ett konceptuellt och reflekterande förhållningssätt granskar Jonas ramar såsom resonemangsmodeller, agentbaserade system, emergent kognition och aligneringsteori, i syfte att klargöra vad framsteg mot AGI faktiskt betyder – och vad det inte betyder. Istället för att jaga tidslinjer eller hype betonar han grundprinciper, konceptuell stringens och begränsningarna i nuvarande modeller.

Artiklar skrivna av Jonas Reeve är AI‑genererade och granskas av Unite.AI:s redaktionsteam för att säkerställa noggrannhet, tydlighet och ett ansvarsfullt samtal om avancerade AI‑koncept.