Tanguy Chau, medgrundare och VD för Paxton AI – Intervjuserie

Tanguy Chau, är medgrundare och VD för Paxton AI, en plattform som använder generativ AI för att lätta på bördan av juridisk forskning och utkast, vilket gör att juridiska team kan åstadkomma mer med högre noggrannhet, på kortare tid.

Du har investerat i flera AI-startups tidigare, vad skiljer framgångsrika startups från genomsnittliga företag?

I min erfarenhet är de mest betydande differentiatorerna för framgångsrika AI-startups ett tydligt och brådskande problem som de syftar till att lösa, en tekniskt sund lösning och ett anpassningsbart, erfaret team som kan iterera baserat på feedback och den föränderliga landskapsbilden. Samstämmigheten mellan produkt-marknadsanpassning, framåtriktad teknologi och ett passionerat team särskiljer alltid framgångsrika startups.

Kan du dela berättelsen om Paxton AI:s tillblivelse?

Självklart! Idén till Paxton AI föddes ur frustrationen över den tungrodda och tidskrävande naturen hos juridisk forskning. Som både investerare och någon som är nära knuten till det juridiska området, insåg min medgrundare, Mike UIin, och jag behovet av ett verktyg som kunde förenkla och påskynda den juridiska forskningsprocessen utan att kompromissa med noggrannheten. Detta, i kombination med att vi bevittnade framstegen inom AI, ledde till födelsen av Paxton AI, som syftar till att revolutionera sättet juridiska proffs bedriver forskning och håller sig uppdaterade.

Vilka LLM använder man?

På Paxton AI använder vi en kombination av moderna maskinlärningsmodeller (LLM), inklusive transformer-baserade arkitekturer. Valet av LLM är utformat för att fånga komplexiteten och nyanserna i juridiskt språk samtidigt som det säkerställer effektiv återvinning och generering av juridiskt innehåll. Kontinuerlig anpassning och utbildning på aktuella juridiska databaser möjliggör för oss att säkerställa att Paxton AI förblir ledande inom sitt område.

Kan du diskutera hur Paxton AI använder generativ AI för att spåra regleringsändringar och tillhandahålla regleringsintelligens?

Paxton AI scannar ständigt en stor mängd källor som regeringswebbplatser, officiella kungörelser och juridiska databaser för att upptäcka och känna igen eventuella nya regleringsändringar eller uppdateringar. Givet sammanhanget för en specifik fråga eller behov, kan Paxton AI tillhandahålla specifika insikter om hur en ny reglering kan påverka en specifik sektor eller verksamhet, och generera rapporter anpassade till specifika användarbehov.

Hur minskar Paxton AI den potentiella risken för hallucinationer?

Paxton AI minskar risken för hallucinationer — eller generering av vilseledande eller felaktig information — genom att vara baserad på en robust och kuraterad databas av amerikanska delstats- och federala lagar och regler, samt rättsfall. Istället för att fritt generera innehåll, fungerar Paxton AI inom ramen för denna omfattande databas. Detta innebär att när frågor ställs till Paxton AI, genereras svaren baserat på faktiska juridiska texter och etablerad rättspraxis, vilket säkerställer noggrannhet och relevans. Den kontextspecifika driften säkerställer att den tillhandahållna informationen alltid är förankrad i verkliga och verifierbara källor, vilket minskar risken för att generera felaktig eller ur sammanhanget lösta uppgifter.

Vilka är några andra frågor som uppstår vid användning av generativ AI inom det juridiska området?

Användningen av generativ AI inom juridik presenterar unika etiska dilemman. Det finns ett ansvar att säkerställa att AI-genererat innehåll är korrekt, opartiskt och används på lämpligt sätt. Att förlita sig alltför mycket på AI utan att verifiera dess noggrannhet eller lämplighet för en given situation kan leda till felaktig eller missvisande information.

Det finns en oro för att en alltför stor tillit till AI kan minska den “mänskliga faktorn” i juridiskt arbete. Medan AI kan hantera data och information, är den mänskliga beröringen, empatin och intuition oumbärliga i många juridiska situationer, särskilt när man interagerar med klienter eller fattar omdömesbaserade beslut.

Att införa AI i juridiska metoder kan vara dyrt. Det kommer sannolikt att finnas initiala investeringar som krävs för programvara, maskinvara, integration och utbildning.

Varifrån hämtas rättsliga prejudikat?

På Paxton AI tar vi integriteten och tillförlitligheten hos vår data på stort allvar. Juridisk information hämtas främst från betrodda regeringsentiteter, inklusive federala och delstatliga domstolsdatabaser och officiella regeringswebbplatser där sådan information tillhandahålls offentligt. Detta säkerställer att den information vi hänvisar till är både trovärdig och aktuell. Genom att fokusera på trovärdiga källor syftar vi till att tillhandahålla våra användare den mest tillförlitliga och korrekta informationen möjlig, vilket upprätthåller de högsta kvalitetsstandarderna i vår tjänst.

Kan du diskutera hur Paxton AI är utformat för att komplettera advokater snarare än ersätta dem?

Den grundläggande principen bakom Paxton AI, och generativ AI inom det juridiska området i stort, är att göra advokater “10x” mer produktiva. Detta innebär inte att ersätta advokaten, utan snarare att förstärka deras förmågor.

En betydande procentandel juridiska proffs tillbringar en betydande tid på tråkiga aktiviteter. Paxton AI kan hantera sådana uppgifter, vilket möjliggör för advokater att omriktninga sin fokus mot högvärdes-, strategiska aktiviteter som kräver mänskligt omdöme.

Paxton AI kan snabbt uppdatera advokater om regleringsändringar. Istället för att ersätta deras beslutsfattande förmåga, tillhandahåller Paxton AI advokater mer tidsenliga och korrekta uppgifter att basera sina beslut på.

Hur kan Paxton AI göra advokater exponentiellt mer effektiva?

Paxton AI gör advokater exponentiellt mer effektiva genom flera sätt:

Med sin kunskapslager byggt på en omfattande databas av amerikanska delstats- och federala lagar och regler, samt rättsfall, erbjuder Paxton AI advokater omedelbar tillgång till en stor mängd juridisk information. Detta möjliggör snabb återvinning av relevanta lagar, prejudikat och regler utan de tidskrävande manuella sökningarna.

Givet att Paxton AI fungerar baserat på sammanhanget för frågan i förhållande till dess databas, kan advokater få precisa och riktade svar på sina förfrågningar, vilket rationaliserar forskningsprocessen.

Paxton kan assistera i utkast till juridiska dokument eller inlagor genom att tillhandahålla relevanta klausuler, lagar eller rättsfallshänvisningar snabbt.

Vad är din vision för framtiden för lag och AI?

AI kommer inte att ersätta advokater; istället kommer det att förstärka deras förmågor, vilket möjliggör för dem att leverera en aldrig tidigare skådad värde till klienter och samhället. När de juridiska systemen runt om i världen blir alltmer sammanflätade, kommer AI att hjälpa till att integrera lagar över gränserna, underlätta internationella transaktioner och erbjuda lösningar till globala juridiska utmaningar. När tekniken utvecklas är det avgörande att utveckla starka etiska ramar och tillsynsmechanismer för att säkerställa att AI används på ett ansvarsfullt sätt och upprätthåller integriteten i det juridiska systemet.

Tack för den utmärkta intervjun, läsare som önskar lära sig mer bör besöka Paxton AI.