Syntetisk media – Typer, tillämpningar och etiska konsekvenser

Syntetisk media kom till allmän uppmärksamhet för sin förmåga att manipulera perception, särskilt via deep fake. Men det är mer än bara deep fakes. Syntetisk media är alla medier som genereras med hjälp av artificiell intelligens, såsom videor, bilder, ljud, texter eller virtuella föremål.

Ju fler företagsledare som utnyttjar den fulla potentialen av syntetisk media, desto mer kommer dess användning att förvandla olika branscher och tillämpningar, och visa fantastiska resultat. Den globala marknaden för syntetisk media beräknades vara värd 1 7822 miljoner dollar 2021 och förväntas nå 3 562 09 miljoner dollar 2027, med en årlig tillväxttakt på 12,23%.

Artikeln undersöker syntetisk media, dess olika typer, tillämpningar och några etiska överväganden för skapande och användning av syntetisk media.

Vad är syntetisk media?

Syntetisk media, mer allmänt känd som AI-genererad media, refererar till digital media som genereras eller manipuleras med hjälp av AI-algoritmer. Det är en banbrytande form av virtuell innehåll som genereras med hjälp av AI-teknologi. Syntetisk media har en hög grad av realism och immersion, ofta gör det omöjligt att skilja på det från riktiga medier.

Det kan användas för flera ändamål, inklusive underhållning, reklam, journalistik och forskning. Till exempel använde snackvarumärket Lays deepfake-teknologi (deep learning + fake = deepfake) för att möjliggöra för fotbollsfans att skicka anpassade videor med Messi som hälsar på deras vänner med namn i en enkel och intuitiv video-upplevelse.

Huvudtyper

Företag investerar alltmer i AI-driven innehållsskapande och utnyttjar den enorma potentialen av syntetisk media. Experter förutspår att år 2025 kan 90% av all online-innehåll genereras av AI. Låt oss undersöka de 4 huvudtyperna.

1. Syntetisk textgenerering

Det refererar till användningen av artificiell intelligens, inklusive naturlig språkbehandling (NLP), för att generera skriven innehåll, såsom artiklar, nyheter, berättelser och sociala medie-inlägg.

Till exempel är GPT 3 (Generative Pre-Trained Transformer 3) en språkmodell utvecklad av OpenAI som kan generera mänsklig text och svara på dina frågor.

2. Syntetisk bildgenerering

Syntetisk bildgenerering är en beräkningsmetod för att generera 2D-visuella bilder med hjälp av matematiska algoritmer och data istället för den traditionella fotografiska tekniken att fånga ljusvågor med hjälp av kameror eller optik. Utvecklingen av AI har gjort det möjligt att producera syntetiska bilder med en aldrig tidigare skådad realism. Dessa bilder har fått stor uppmärksamhet och hittat tillämpningar inom en mängd olika områden, från att skapa NFT-konst till att generera realistiska stockfotografier.

Till exempel använder moderna filmer, som Avatar, Star Wars och Avengers, datorgenererad grafik (CGI) för att skapa realistiska världar eller lägga till specialeffekter som skulle vara omöjliga att skapa i verkligheten.

3. Syntetisk audiogenerering

Syntetisk audiogenerering är processen att generera ljud som imiterar mänsklig röst eller ljudet av musikinstrument eller ändrar originalet ljud med hjälp av artificiell intelligens. Detta uppnås med hjälp av olika tekniker, såsom text-till-tal-algoritmer (TTS) för att konvertera text till ljud eller maskinlärning för att generera nytt ljud som liknar befintliga ljudmönster.

Syntetisk audiogenerering har flera tillämpningar, inklusive virtuella assistenter, datorspel och tillgänglighetsverktyg för personer med funktionshinder. Till exempel kan användare använda verktyg som Resemble.ai för att klona röster i sina digitala avatarer.

4. Syntetisk videogenerering

Syntetiska videor är typer av videor som skapas artificiellt med hjälp av datorgrafik. Det simulerar verklighetsbaserade scenarier och miljöer och kan generera nya eller fiktiva videor. Dess olika tillämpningar inkluderar deepfake, digitala avatarer och AI-influencers.

En annan typ av syntetisk video är ansiktsuttryck, där en person kontrollerar ansiktsuttrycken hos en målperson. En annan genombrott i denna teknik är text-till-video-generering. Detta har blivit en del av affärsdiskursen via verktyg som CogVideo – ett text-till-video AI-verktyg – på baksidan av text-till-bild CogView2.

3 Verkliga tillämpningar av syntetisk media

Syntetisk media kan revolutionera flera branscher genom att öppna upp nya möjligheter och tillfällen. Låt oss undersöka hur det påverkar olika sektorer.

Underhållningsbranschen

Underhållningsbranschen är där syntetisk media redan gör avtryck. Denna banbrytande teknik används i virtuell och förstärkt verklighet, samt i film- och TV-produktion, för att producera imponerande visuella effekter och annat engagerande innehåll.

Spelbranschen

Spelbranschen har också sett en ökning av antagandet av syntetisk media. Från att generera realistiska miljöer till att skapa icke-spelbara karaktärer (NPC) och förbättra spelfysik och ljud, förbättrar det spelupplevelsen.

Verksamhet

AI-chattbotar och virtuella assistenter spelar en betydande roll i flera branscher, inklusive e-handel, medicin, bankväsende och fastigheter. Det förvandlar hur företag närmar sig kundservice, försäljning och kommunikation samtidigt som det tillhandahåller värdefull data för marknadsförings- och annonseringskampanjer.

Utbildning

Utbildning är ett annat område som gynnas av syntetisk media, eftersom det har potentialen att revolutionera leverans och mottagning av utbildning genom att ge studenter mer engagerande och interaktiva lärandeupplevelser. Dessutom kan det användas för att skapa utbildningsinnehåll på flera språk, vilket möjliggör tillgång till utbildningsmaterial för en bredare publik.

Det används också för att utveckla en AI-lärare som kan hjälpa studenter med deras arbete. Till exempel har CodeBrainer utvecklat en, som heter Cobie AI, som kan förklara innehållet, följa studenter och hjälpa dem.

Syntetisk media – Etiska och sociala konsekvenser

Det finns många verkliga scenarier där etiska och sociala implikationer uppstår. Till exempel:

• Det kan sprida missinformation snabbare genom deepfake-ljud och videor, vilket kan skada individer och organisationer.
• Integritetsproblem kan uppstå eftersom syntetisk media kan skapa realistiska imitationer av individer utan deras samtycke.
• Antagandet av syntetisk media i vissa branscher kan leda till betydande arbetsförluster, eftersom maskiner kan ersätta mänskligt arbete i roller som kundservice och innehållsskapande.
• Organisationer kommer att skapa nya jobb som kombinerar mänskliga uppgifter med AI, vilket leder till behovet av att utbilda den globala arbetsstyrkan.

Det är viktigt att vara medveten om de potentiella implikationerna av denna avancerade teknologi och vidta åtgärder för att mildra eventuella negativa effekter den kan ha på samhället.

Syntetisk media: Framtiden för digitalt skapande

Syntetisk media förvandlar sättet vi skapar och konsumerar innehåll. Det förbättras snabbt i fråga om realism och användarvänlighet och levererar fantastiska resultat. Med de framsteg som drivs i syntetisk media kan de potentiella fördelarna vara många, inklusive förbättrad tillgänglighet och skapande av mer engagerande innehåll, samt en personlig lärandeupplevelse.

Håll dig uppdaterad om de senaste trenderna inom syntetisk media och artificiell intelligens med Unite.ai.