Syntetiska medier – typer, tillämpningar och etiska konsekvenser

Syntetiska medier fick populär uppmärksamhet för sin förmåga att manipulera perception, särskilt via djupt fejk. Det är dock mer än bara djupa förfalskningar. Syntetiska medier är alla medier som genereras med hjälp av artificiell intelligens, såsom videor, bilder, ljud, texter eller virtuella objekt.

När fler företagsledare införlivar den fulla potentialen hos syntetiska medier, kommer användningen att dramatiskt förändra olika industrier och applikationer, vilket visar fantastiska resultat. Den globala marknaden för syntetiska medier uppskattades till 1,7822 2021 miljoner USD 3,562,09 och förväntas uppgå till 2027 12.23 XNUMX miljoner USD XNUMX, och växa med en CAGR på XNUMX %.

Artikeln utforskar syntetiska medier, dess olika typer, tillämpningar och några etiska överväganden för att skapa och använda syntetiska medier.

Vad är syntetiska medier?

Syntetiska medier, mer känd som AI-genererade media, hänvisar till digitala medier som genereras eller manipuleras med AI-algoritmer. Det är en banbrytande form av virtuellt innehåll som genereras med hjälp av AI-teknik. Syntetiska medier har en hög nivå av realism och fördjupning, vilket ofta gör att innehållet inte kan skiljas från verkliga medier.

Den kan användas för flera ändamål, inklusive underhållning, reklam, journalistik och forskning. Till exempel använde snacksmärket Lays deepfake-teknik (deep learning + fake = deepfake) för att göra det möjligt för fotbollsfans att skicka skräddarsydda videor där Messi tilltalar sina vänner vid namn på ett enkelt och intuitivt sätt. Video upplevelse.

Huvudsorter

Företag investerar allt mer i AI-drivet innehållsskapande och utnyttjar den enorma potentialen hos syntetiska medier. Experter förutspår att genom 2025, 90 % av onlineinnehållet skulle kunna genereras av AI. Låt oss ta en titt på de fyra huvudformerna.

1. Syntetisk textgenerering

Det hänvisar till användningen av artificiell intelligens, inklusive naturlig språkbehandling (NLP), för att generera skriftligt innehåll, såsom artiklar, nyheter, berättelser och inlägg på sociala medier.

Till exempel, GPT3 (Generative Pre-Trained Transformer 3) är en språkmodell utvecklad av OpenAI som kan generera människoliknande text och svara på dina frågor.

2. Syntetisk bildgenerering

Syntetisk bildbehandling är en beräkningsmetod för att generera visuella 2D-bilder med hjälp av matematiska algoritmer och data istället för den traditionella fotografiska tekniken att fånga ljusvågor med hjälp av kameror eller optik. AI:s framsteg har gjort det möjligt att producera syntetiska bilder med oöverträffad realism. Dessa bilder har fångat stor uppmärksamhet och har hittat tillämpningar inom ett brett spektrum av områden, från att skapa NFT-konst till att skapa realistiska stockfoton.

Till exempel använder moderna filmer, som Avatar, Star Wars och Avengers datorgenererade bilder (CGI) för att skapa realistiska världar eller lägg till specialeffekter som skulle vara omöjliga att göra i verkligheten.

3. Syntetisk ljudgenerering

Syntetisk ljudgenerering är processen att generera ljud som efterliknar mänsklig röst eller ljudet från musikinstrument eller ändra originalljud med hjälp av artificiell intelligens. Detta uppnås med hjälp av olika tekniker, såsom text-to-speech (TTS) algoritmer för att konvertera text till ljud eller maskininlärning för att generera nytt ljud som liknar befintliga ljudmönster.

Syntetisk ljudgenerering har flera applikationer, inklusive virtuella assistenter, videospel och tillgänglighetsverktyg för personer med funktionshinder. Användare kan till exempel använda verktyg som Resemble.ai för att klona röster i sina digitala avatarer.

4. Syntetisk videogenerering

Syntetiska videor är typer av videor skapade på konstgjord väg med datorgrafik. Den simulerar verkliga scenarier och miljöer och kan generera nya eller fiktiva videor. Dess olika applikationer inkluderar deepfake, digitala avatarer och AI-influenser.

En annan typ av syntetisk video är face enactment, där en person kontrollerar en målpersons ansiktsuttryck. Ett annat genombrott inom denna teknik är text-till-video-generering. Detta har gjorts till en del av affärsdiskursen via verktyg som  CogVideo – ett text-till-video AI-verktyg – på baksidan av text-till-bild CogView2.

3 Real-World Synthetic Media Applications

Syntetiska medier kan revolutionera flera branscher genom att öppna upp nya möjligheter och möjligheter. Låt oss ta en närmare titt på hur det påverkar olika sektorer.

Underhållningsindustri

Underhållningsindustrin är där syntetiska medier redan gör vågor. Denna innovativa teknik används i virtuell och förstärkt verklighet, såväl som film- och tv-produktion, för att producera fantastiska visuella effekter och annat fängslande innehåll.

Spelindustrin

Spelindustrin har också sett en ökning i antagandet av syntetiska medier. Från att skapa realistiska miljöer till att skapa icke-spelbara karaktärer (NPC) och förbättra spelets grafik och ljud, det förbättrar spelupplevelsen.

Företag

AI-chatbotar och virtuella assistenter spelar en betydande roll i flera branscher, inklusive e-handel, medicin, bank och fastigheter. Det förändrar hur företag närmar sig kundservice, försäljning och kommunikation samtidigt som det tillhandahåller värdefull data för marknadsförings- och reklamkampanjer.

Utbildning

Utbildning är ett annat område som drar nytta av syntetiska medier, eftersom det har potential att revolutionera leveransen och mottagandet av utbildning genom att ge eleverna mer engagerande och interaktiva lärandeupplevelser. Det kan också användas för att skapa utbildningsinnehåll på flera språk, vilket möjliggör tillgång till utbildningsmaterial för en bredare publik.

Den används också för att utveckla en AI-lärare för att hjälpa eleverna med deras arbete. Till exempel, CodeBrainer har utvecklat en, som heter Cobie AI, som kan förklara innehållet, följa eleverna och hjälpa dem.

Syntetiska medier – etiska och sociala konsekvenser

Det finns många verkliga scenarier där etiska och sociala konsekvenser uppstår. Till exempel:

• Det kan sprida felaktig information snabbare genom deepfake ljud och videor, vilket skadar individer och organisationer.
• Integritetsproblem kan uppstå eftersom syntetiska medier kan skapa realistiska efterbildningar av individer utan deras samtycke.
• Införandet av syntetiska medier i vissa branscher kan resultera i betydande jobbförluster, eftersom maskiner kan ersätta mänsklig arbetskraft i roller som kundservice och innehållsskapande.
• Organisationer kommer att skapa nya jobb som kombinerar mänskliga uppgifter med AI, vilket leder till behovet av att uppgradera den globala arbetskraften.

Det är viktigt att förbli medveten om de potentiella konsekvenserna av denna avancerade teknik och vidta åtgärder för att mildra eventuella negativa effekter den kan ha på samhället.

Syntetiska medier: Framtiden för digitalt skapande

Syntetiska medier förändrar hur vi skapar och konsumerar innehåll. Den förbättras snabbt vad gäller realism och användarvänlighet och ger fantastiska resultat. Med framstegen inom syntetiska medier kan de potentiella fördelarna vara många, inklusive förbättrad tillgänglighet och skapandet av mer engagerande innehåll, samt en personlig inlärningsupplevelse.

Håll dig uppdaterad om de senaste trenderna inom syntetiska medier och artificiell intelligens med Unite.ai.