Syntetisk media – Typer, tillämpningar och etiska konsekvenser

Syntetisk media har kommit till allmänhetens uppmärksamhet för sin förmåga att manipulera perception, särskilt via deep fake. Men det är mer än bara deep fakes. Syntetisk media är alla medier som genereras med hjälp av artificiell intelligens, såsom videor, bilder, ljud, texter eller virtuella objekt.

När allt fler företagsledare utnyttjar den fulla potentialen av syntetisk media, kommer dess användning att dramatiskt förändra olika branscher och tillämpningar, och visa fantastiska resultat. Den globala marknaden för syntetisk media beräknades vara värd 1 7822 miljoner dollar 2021 och förväntas nå 3 562 09 miljoner dollar 2027, med en årlig tillväxttakt på 12,23 %.

Artikeln undersöker syntetisk media, dess olika typer, tillämpningar och några etiska överväganden för skapande och användning av syntetisk media.

Vad är syntetisk media?

Syntetisk media, mer allmänt känd som AI-genererad media, refererar till digital media som genereras eller manipuleras med hjälp av AI-algoritmer. Det är en banbrytande form av virtuell innehåll som genereras med hjälp av AI-teknik. Syntetisk media har en hög grad av realism och immersion, ofta görande innehållet omöjligt att skilja från riktiga medier.

Det kan användas för flera ändamål, inklusive underhållning, reklam, journalistik och forskning. Till exempel använde snacksvarumärket Lays deepfake-teknik (deep learning + fake = deepfake) för att möjliggöra för fotbollsfans att skicka anpassade videor med Messi som tilltalade deras vänner vid namn i en enkel och intuitiv video-upplevelse.

Huvudsakliga typer

Företag investerar alltmer i AI-driven innehållsskapande och utnyttjar den enorma potentialen av syntetisk media. Experter förutspår att år 2025 kommer 90 % av allt online-innehåll att genereras av AI. Låt oss ta en närmare titt på de 4 huvudsakliga formerna.

1. Syntetisk textgenerering

Det refererar till användningen av artificiell intelligens, inklusive naturlig språkbehandling (NLP), för att generera skriven innehåll, såsom artiklar, nyheter, berättelser och sociala medie-inlägg.

Till exempel är GPT 3 (Generative Pre-Trained Transformer 3) ett språkmodell utvecklat av OpenAI som kan generera mänsklig text och svara på dina frågor.

2. Syntetisk bildgenerering

Syntetisk bildskapande är en beräkningsmetod för att generera 2D-bilder med hjälp av matematiska algoritmer och data istället för den traditionella fotografiska tekniken att fånga ljusvågor med kameror eller optik. Utvecklingen av AI har gjort det möjligt att producera syntetiska bilder med en aldrig tidigare skådad realism. Dessa bilder har fått stor uppmärksamhet och hittat tillämpningar inom en mängd olika områden, från att skapa NFT-konst till att generera realistiska aktiebilder.

Till exempel använder moderna filmer, som Avatar, Star Wars och Avengers, datorgenererad grafik (CGI) för att skapa realistiska världar eller lägga till specialeffekter som vore omöjliga att skapa i verkligheten.

3. Syntetisk ljudgenerering

Syntetisk ljudgenerering är processen att generera ljud som imiterar mänsklig röst eller ljudet av musikinstrument eller ändrar ursprungliga ljud med hjälp av artificiell intelligens. Detta uppnås med hjälp av olika tekniker, såsom text-till-tal-algoritmer (TTS) för att omvandla text till ljud eller maskinlärande för att generera nytt ljud som liknar befintliga ljudmönster.

Syntetisk ljudgenerering har flera tillämpningar, inklusive virtuella assistenter, videospel och tillgänglighetsverktyg för personer med funktionshinder. Till exempel kan användare använda verktyg som Resemble.ai för att klona röster i sina digitala avatarer.

4. Syntetisk videogenerering

Syntetiska videor är typer av videor som skapas artificiellt med hjälp av datorgrafik. Det simulerar verkliga världsscenarier och miljöer och kan generera nya eller fiktiva videor. Dess olika tillämpningar inkluderar deepfake, digitala avatarer och AI-influencers.

En annan typ av syntetisk video är ansiktsutspel, där en person kontrollerar en målpersons ansiktsuttryck. En annan banbrytande teknik inom detta område är text-till-video-generering. Detta har blivit en del av affärsdiskursen via verktyg som CogVideo – ett text-till-video-AI-verktyg – på baksidan av text-till-bild CogView2.

3 Verkliga tillämpningar av syntetisk media

Syntetisk media kan revolutionera flera branscher genom att öppna upp nya möjligheter och tillfällen. Låt oss ta en närmare titt på hur det påverkar olika sektorer.

Underhållningsindustrin

Underhållningsindustrin är där syntetisk media redan gör avtryck. Denna innovativa teknik används i virtuell och förstärkt verklighet, samt i film- och TV-produktion, för att skapa fantastiska visuella effekter och annat engagerande innehåll.

Spelindustrin

Spelindustrin har också sett en ökning av antagandet av syntetisk media. Från att generera realistiska miljöer till att skapa icke-spelbara karaktärer (NPC) och förbättra spelmotorer och ljud, förbättrar det spelupplevelsen.

Business

AI-chattbotar och virtuella assistenter spelar en betydande roll i flera branscher, inklusive e-handel, medicin, bank och fastighet. Det förvandlar hur företag närmar sig kundservice, försäljning och kommunikation, samtidigt som det tillhandahåller värdefull data för marknadsförings- och annonskampanjer.

Utbildning

Utbildning är ett annat område som gynnas av syntetisk media, eftersom det har potentialen att revolutionera leveransen och mottagandet av utbildning genom att ge studenter mer engagerande och interaktiva lärandeupplevelser. Dessutom kan det användas för att skapa utbildningsinnehåll på flera språk, vilket möjliggör tillgång till utbildningsmaterial för en bredare publik.

Det används också för att utveckla en AI-lärare för att hjälpa studenter med deras arbete. Till exempel har CodeBrainer utvecklat en, kallad Cobie AI, som kan förklara innehållet, följa studenter och hjälpa dem.

Syntetisk media – Etiska och sociala konsekvenser

Det finns många verkliga scenarier där etiska och sociala konsekvenser uppstår. Till exempel:

• Det kan sprida missinformation snabbare genom deepfake-ljud och videor, vilket kan skada individer och organisationer.
• Integritetsproblem kan uppstå eftersom syntetisk media kan skapa realistiska imitationer av individer utan deras samtycke.
• Antagandet av syntetisk media i vissa branscher kan leda till betydande arbetsförluster, eftersom maskiner kan ersätta mänskligt arbete i roller som kundservice och innehållsskapande.
• Organisationer kommer att skapa nya jobb som kombinerar mänskliga uppgifter med AI, vilket leder till behovet av att förbättra den globala arbetsstyrkans kompetens.

Det är viktigt att vara medveten om de potentiella konsekvenserna av denna avancerade tekniken och vidta åtgärder för att mildra eventuella negativa effekter den kan ha på samhället.

Syntetisk media: Framtiden för digitalt skapande

Syntetisk media förändrar sättet vi skapar och konsumerar innehåll. Det förbättras snabbt i fråga om realism och användarvänlighet och ger fantastiska resultat. Med de framsteg som drivs inom syntetisk media kan de potentiella fördelarna vara många, inklusive förbättrad tillgänglighet och skapandet av mer engagerande innehåll, samt en personanpassad lärandeupplevelse.

Håll dig uppdaterad om de senaste trenderna inom syntetisk media och artificiell intelligens med Unite.ai.