Steve Lucas, VD och ordförande för Boomi, författare till Digital Impact – Intervjuer

Steve Lucas, VD och ordförande för Boomi, är författare till Digital Impact och en multi-tidig VD med nästan 30 års ledarerfarenhet inom företagsprogramvara. Han har haft VD- och seniora ledarroller i några av världens ledande molnorganisationer, inklusive Marketo, iCIMS, Adobe (ADBE ), SAP, Salesforce (CRM ) och BusinessObjects.

Boomi är en ledande leverantör av molnbaserad integrationsplattform som en tjänst (iPaaS), som hjälper organisationer att ansluta applikationer, data och system över hybrid-IT-miljöer. Deras lågkodsplattform möjliggör snabb integration, automatisering, API-hantering och datasynkronisering för att stödja digital transformation och effektivisera verksamheten för företag av alla storlekar.

Som en multi-tidig VD, hur har din ledarstil utvecklats i mötet med AI-driven störning? Vad är annorlunda med att leda nu jämfört med för ett decennium sedan?

Att leda idag är grundläggande annorlunda än för bara tre år sedan, än mindre ett decennium. Då var digital transformation en strategisk fördel. Idag är det en överlevnadsimperativ. AI-driven störning har helt återställt förväntningarna kring hastighet, anpassningsförmåga och data-driven beslutsfattning. Som VD innebär det att jag inte längre har lyxen att ha linjära planer eller gradvisa förbättringar. Tempot i förändringen, särskilt inom min bransch, kräver djärva, systemomfattande tankar och genomförande.

Om du tror att AI bara är ett verktyg i din stack, har du fel. Det är en kraftmultiplikator. Eller åtminstone kan det vara om du designar din organisation med AI i centrum för allt du gör. I varje diskussion med mitt team frågar jag alltid: “Har vi tänkt på hur vi kan använda AI i detta initiativ?” Det är bokstavligen en del av varje diskussion. Det har förändrat hur jag leder. Jag har alltid varit extremt fokuserad på integration, dataöppenhet och att bryta ner silos. Men nu är allt detta i tjänst för att göra AI bättre. Ledarskap handlar fortfarande om att få teamen att arbeta mot gemensamma mål. Men nu är AI i hjärtat av att uppnå dessa mål.

Framför allt måste dagens VD:ar vara djupt mänskliga i hur de leder. AI accelererar allt, och det kan orsaka oro hos människor. Det är därför den mänskliga faktorn (våra värderingar, vårt omdöme, vår empati) måste vägleda hur vi distribuerar det. Det handlar inte längre bara om digital transformation. Det handlar om mänsklig transformation.

Din bok hävdar att AI kommer att misslyckas utan att åtgärda digital infrastruktur. Kan du förklara vad du menar med “digital fragmentering” och varför det är en så kritisk fråga just nu?

Digital fragmentering är den tysta mördaren av företags AI-insatser. Under de senaste två decennierna har organisationer rusat för att digitalisera sina arbetsplatser, lägga till fler system, appar, moln och plattformar. Men i den ruschen, har få pausat för att bygga meningsfull integration mellan dem. Resultatet är en sammanflätad webb av frånkopplade teknologier och datasilor som inte kan prata med varandra. Summan var mindre än alla dessa delar.

Nu tvingar AI företagen att konfrontera den fragmenteringen. AI-system kräver ren, ansluten, realtidsdata för att fungera bra. Men de flesta företag försöker skala AI över en instabil datagrund. Det är därför, enligt branschdata, mer än 70% av företags AI-projekt misslyckas. Det är inte för att AI inte fungerar, utan för att den digitala miljön runt det är för fragmenterad för att lyckas.

I Digital Impact hävdar jag att innan någon ledare investerar ytterligare en dollar i AI, måste de först åtgärda grunden. Det innebär att skapa en integrerad, AI-klar arkitektur som ansluter system, harmoniserar data och möjliggör intelligent automatisering. Annars kommer AI bara att förstärka kaoset.

I “Digital Impact” lyfter du fram verkliga exempel där integrerad teknik gör skillnad — från katastrofhjälp till hållbar jordbruk. Vilket fallstudie överraskade eller inspirerade dig mest medan du skrev boken?

Exemplet som fastnade hos mig mest var det arbete som utfördes under en serie naturkatastrofer för att ge snabb nödhjälp genom integrerade system. I ett fall hade flera frånkopplade regerings- och hjälporganisationer samarbeta i realtid, dela data om allt från infrastrukturskador till platser för utsatta befolkningar.

Historiskt sett skulle den typen av samordning ha tagit dagar, om inte veckor. Men med integrerad digital infrastruktur och automatisering kunde de svara på bara timmar. Nödhjälp förnödenheter omdirigerades, bostäder säkrades för hemlösa familjer och hjälp levererades med en nivå av hastighet och precision som räddade liv.

Det fallet visade mig vad som är möjligt när vi slutar behandla integration som ett IT-problem och börjar se det som ett mänskligt imperativ. Teknologi är som bäst när den försvinner i bakgrunden och bara fungerar sömlöst, intelligently och i tjänst för riktiga människor.

Underrubriken i din bok refererar till “Den mänskliga faktorn” i AI-driven transformation. Hur säkerställer vi att människor förblir i centrum för denna teknologiska skiftningen?

Det är den viktigaste frågan av alla. I Digital Impact hävdar jag att den kraftfullaste AI-strategin är en mänsklig strategi. Vi bygger inte AI för maskiner. Vi bygger det för att tjäna människor. Men det är lätt att förlora sikte på det i ruschen att automatisera, skala och optimera.

För att hålla människor i centrum måste vi designa AI-system som förbättrar mänsklig kapacitet, inte ersätter den. Det innebär att skapa verktyg som minskar digital friktion, stödjer bättre beslutsfattning och frigör tid för mer meningsfullt mänskligt arbete. Det innebär också att vara medveten om transparens, rättvisa och etik när AI fattar beslut som påverkar människors liv.

Framför allt behöver vi utrusta varje anställd med de färdigheter, tillgång och förtroende för att arbeta bredvid AI. Det handlar om att förena det bästa av mänsklig och maskinell intelligens. Detta uppdrag är inte begränsat till bara dataforskare eller ingenjörer. Detta är ett ögonblick för inkluderande transformation, inte exklusiv innovation. Om den mänskliga faktorn försummas, kommer AI att bli bara en annan tekniktrend. Men om vi gör det rätt, kan det vara den mest mänskliggörande kraften i den digitala tidsåldern.

Du nämner att organisationer bygger skyskrapor på sand. Vilka är några av de vanligaste arkitektoniska misstagen företag gör när de antar AI?

Det vanligaste misstaget är att behandla AI som en plug-and-play-lösning snarare än en ekosystemutveckling. Ledare är ofta bländade av AI-loftet och hoppar direkt in i implementeringen utan att ta itu med den digitala spridningen under den. Det är som att bygga en penthouse-svit ovanpå ett kollapsande hus.

Ett stort arkitektoniskt problem är siloade system. De flesta företag kör dussintals, till och med hundratals, frånkopplade applikationer. Deras data är låst i proprietära format, spridda över moln, avdelningar och plattformar. AI kan inte trivas i den miljön. Det behöver ren, konsekvent, realtids- och sammanhängande data.

Ett annat stort misstag är att underskatta vikten av integration och automatisering. Företag implementerar AI-piloter som fungerar i isolering — men de skalar inte eftersom de underliggande arbetsflödena inte är automatiserade eller integrerade över system. Det är som att sätta en raketmotor på en cykel.

Digital Impact presenterar vad jag kallar “AI-beredskapsarkitektur”, som är en uppsättning principer för att bygga modulära, anslutna, säkra och skalbara system. Utan det är AI bara fönsterutsmyckning.

Många ledare tror att att kasta mer AI på problem kommer att driva resultat. Vilken är risken med den inställningen, och hur kan din bok hjälpa till att återställa förväntningarna?

Den största risken är att förväxla aktivitet med framsteg. Mer AI betyder inte automatiskt bättre resultat om du tillämpar det på trasiga, fragmenterade system. Om du inte åtgärdar den underliggande processen, kommer AI att förstärka de befintliga felen. Du kommer att automatisera ineffektivitet, skala bias och accelerera kaos.

Vi har sett organisationer som spenderar miljoner på att distribuera AI-modeller, bara för att stöta på väggen eftersom de saknade ren data, integrerade arbetsflöden eller förändringshanteringsstrategier. I Digital Impact kallar jag detta för “den glänsande objektfällan”. Ledare jagar den senaste modellen eller verktyget, men de glömmer att ställa den viktigaste frågan: Är vår organisation redo att använda detta väl?

Boken är en väckarklocka. Den hjälper till att återställa förväntningarna genom att grunda AI-transformation i verkligheten. Det handlar inte om hur mycket AI du distribuerar, utan hur tankefullt du tillämpar det, hur väl det integrerar med din ekosystem och hur det tjänar dina människor.

Detta är ögonblicket för tydlighet över hype, arkitektur över acceleration och människor över plattformar.

Du har sagt: “SaaS som vi känner det är död.” Kan du förklara vad som ersätter det i en AI-först-värld — och hur agenter kommer att förvandla vår interaktion med programvara?

Absolut. SaaS som vi känner det – flikar, inloggningar, instrumentpaneler, manuella arbetsflöden – är redan på livsstöd. Nästa era handlar om intelligenta agenter: AI-drivna medpiloter som autonomt utför åtgärder på din vägnar baserat på de parametrar du ställer in och den data du tillhandahåller.

I en AI-först-värld blir programvara osynlig. Du kommer inte att “använda” appar i den traditionella bemärkelsen. Istället kommer du att berätta för agenter vad du behöver, och de kommer att utföra uppgifterna genom att komma åt appar och system. Vill du onboarda en ny anställd? En agent kommer att starta rätt biljetter i IT, ge åtkomst, uppdatera ditt HR-system och skicka välkomstmejlet – allt utan att en människa klickar igenom fem system. Det är fascinerande!

Agenter ersätter gränssnitt. De omdefinierar produktivitet. SaaS försvinner inte, men hur vi interagerar med det förändras fundamentalt. Företagen som erkänner detta nu kommer att överträffa dem som fortfarande optimerar för klick och instrumentpaneler.

Boomi är banbrytande AI-agenter som kan arbeta över appar. I praktiska termer, vilka typer av uppgifter tar dessa agenter över idag — och vad är nästa steg?

Vår Boomi Enterprise Platform automatiserar tidskrävande uppgifter som människor avskyr, och system inte kan hantera ensamma. Det är det smutsiga mittenvärdet. Tänk på att synkronisera kunddata mellan Salesforce och NetSuite, lösa leverantörskedjeproblem eller validera fakturor över finansplattformar.

Detta är inte imponerande användningsfall. De är grundläggande. Och det är poängen. Vi pratar inte om att ersätta människor. Vi pratar om att förstärka team genom att ta bort digital friktion och ansluta data över system så att människor kan fokusera på högimpaktarbete.

Vad är nästa steg? Kontextmedvetna agenter som inte bara följer regler utan lär sig. Agenter som förstår affärsavsikter och anpassar sig till förändringar. Vi bygger mot en värld där varje anställd har en AI-partner som arbetar över appar, lär sig preferenser och proaktivt löser problem innan de eskalerar.

Vilken roll spelar plattformar som Boomi för att hjälpa organisationer skifta från traditionellt programvaru-användning till intelligent automatisering driven av agenter?

Boomi är det sammanhållande elementet. Du kan inte distribuera agenter effektivt i en fragmenterad, frånkopplad ekosystem. Utan integration, automatisering och ren data är agenter som geniala sinnen fast i en digital trafikstockning.

Boomi röjer vägen. Vi förenar appar, automatiserar arbetsflöden och exponerar data på sätt som agenter faktiskt kan använda. Tänk på oss som infrastrukturlagret för agentbaserad AI. Vi ansluter till hundratals system, möjliggör automatisering över dem och levererar realtidsinformation till agenter så att de kan agera med kontext.

Vi möjliggör inte bara AI. Vi gör det användbart. Det är skillnaden mellan coola teknologidemonstrationer och skalbar transformation. Med Boomi kan organisationer göra språnget från programvara som en destination till AI som en åtgärdsmotor.

Vad inspirerade dig att skriva den här boken nu, och hur hoppas du att den kommer att förändra hur tech- och affärsledare tänker om transformation?

Jag skrev Digital Impact eftersom vi står vid en avgörande punkt i teknologins historia. Jag tror att de flesta ledare fokuserar på fel sak.

Just nu pratar alla om AI. Men få pratar om hur AI faktiskt fungerar i den riktiga världen. Sanningen är att du kan ha den kraftfullaste AI på planeten, men om dina system är fragmenterade, din data är föråldrad och din infrastruktur är skör, är den AI värdelös.

Jag har sett för många digitala transformationsinsatser misslyckas eftersom de försummade “rörledningen”: anslutningarna, automatiseringen, databeredskapen. Jag ville avslöja den hårda sanningen, men också erbjuda en väg framåt. Den här boken är en ritning för hur man kan göra AI och transformation fungera, inte bara teoretiskt, utan praktiskt, system för system, team för team.

Finns det ett kärnbudskap eller en uppmaning du vill att varje läsare av Digital Impact ska ta med sig?

Ja! Åtgärda grunden.

Vi kan inte fortsätta bygga tech-imperier på digital gyttja. Innan du jagar nästa AI-rubrik, fråga dig: Är våra system anslutna? Flödar vår data fritt? Är våra team anpassade efter resultat, inte verktyg?

Digital Impact är en återgång till de första principerna. Integration. Automatisering. Mänskligt centrerad design. Detta är inte “back office”-problem; det är frontlinjen för transformation.

De ledare som lyckas i den här eran kommer att vara de som bygger infrastruktur som är intelligent, smidig och osynlig. Min förhoppning är att den här boken hjälper fler ledare att fokusera på vad som är viktigast, så att vi alla kan infria löftet om AI och skapa en bättre digital framtid för alla.

Tack för den underbara intervjun, läsare som vill lära sig mer bör läsa Digital Impact eller besöka Boomi.