AI-modeller och plattformar
Några Väsentliga Böcker Om AI Finns Tillgängliga Online Gratis
Specialiserad publikation KDNuggets har tagit fram en lista över 10 gratis böcker om AI online som de anser vara viktiga läsningar. Detta är den fjärde listan som publikationen har sammanställt, och tidigare listor för 2017, 2018, och tidigare i 2019 är också tillgängliga. Här är en kort beskrivning av fem titlar i deras nuvarande lista, som representerar en inblick i mer allmänna element och kunskap om AI.
DeepLearning
av Ian Goodfellow, Yoshua Bengio och Aaron Courville (november 2016, 800 sidor).
Som titeln antyder, fokuserar boken på deep learning och bör vara mycket användbar för alla som “är verksamma med att bemästra deep learning med omfattande matematisk och konceptuell täckning av Monte Carlo-metoder, återkommande och rekursiva nät, autoencoders och djupa generativa modeller.”
Sökandet efter Artificiell Intelligens: En Historia om Idéer och Prestationer
av Nils J. Nilsson (oktober 2009, 707 sidor).
Detta kan vara “den definitiva historien om ett område som har fascinerat vetenskapsmäns, filosofer och författares fantasier i århundraden”, och dess prestationer hittills. Den spårar AI-historien från tidiga drömmar om 1700-talets (och tidigare) pionjärer till de mer framgångsrika arbeten som dagens AI-ingenjörer utför. “Bokens många diagram och lättförståeliga beskrivningar av AI-program ger en förståelse för hur dessa och andra AI-system fungerar.”
En Kort Introduktion till Neuronala Nätverk
av David Kriesel, manuskript (2007, 244 sidor)
Självpublicerad av författaren, ger boken “en omfattande resurs på ämnet som är avgörande grundläggande kunskap för AI-forskning och undersökning.” Som KDNuggets förklarar, “neuronala nätverk är biologiskt inspirerade mekanismer för datahantering som möjliggör för datorer att lära sig på ett sätt som är tekniskt liknande en biologisk hjärna. Dessa tillvägagångssätt kan till och med generalisera när lösningar till tillräckligt många problemexempel har lärt algoritmerna.”
Etisk Artificiell Intelligens
av Bill Hibbard (november 2015, 177 sidor).
I princip en lång artikel i bokformat, kombinerar den flera “granskade artiklar och material för att analysera frågorna om etisk artificiell intelligens.” Den diskuterar flera tekniska implikationer av AI, och diskuterar också “hur framtida AI kommer att skilja sig från nuvarande AI, AI-politik och den slutliga användningen av AI för att hjälpa till att förstå universums natur och vår plats i den.”
Den Väsentliga AI-handboken för Ledare
av Peltarion (59 sidor)
Denna korta titel är egentligen en marknadsföringsvitbok för Peltarion, företaget det kommer ifrån, men som KDNuggets noterar, “ger den en viktig översikt som företagsledare bör uppskatta när de utnyttjar AI.” Bokens syfte är “att hjälpa fler människor att förstå vad AI är och hur företag och organisationer kan utnyttja tekniken,” och förklarar också “AI-grunderna, dess potentiella fördelar och hur företag kan göra AI operativ för att skapa positiv förändring.”
Den fullständiga listan kan nås här.












