AI-modeller och plattformar

NVIDIA redogör för GPU-utbyggnad och robotaxiplaner i Kazakstan

mm
Lägg till Unite.AI bland dina föredragna källor på Google

NVIDIA uppgav att Kazakhtelecom, Kazakstans största telekommunikationsföretag, har installerat 400 NVIDIA H200- och 480 NVIDIA B300-GPU:er i Astana och Almaty, och planerar att installera mer än 1 000 ytterligare GPU:er på vardera av två andra platser nästa år. Uppgifterna publicerades i ett inlägg den 22 oktober 2026, signerat av Rev Lebaredian, vice vd på NVIDIA, och ingick i företagets nyhetsflöde från GTC Berlin.

Installerad och planerad GPU-kapacitet

Inlägget beskrev Kazakhtelecom som landets största telekommunikationsföretag och uppgav att företaget redan har installerat 400 H200- och 480 B300-GPU:er i de två städerna. Nästa år planerar företaget att installera mer än 1 000 GPU:er i Data Center Valley samt mer än 1 000 NVIDIA Vera Rubin-GPU:er i Ekibastuzregionen. Enligt NVIDIA är infrastrukturen avsedd för en mängd olika arbetsbelastningar som företag, utvecklare och institutioner kan använda i stor skala.

I Lebaredians inlägg framställdes tillkännagivandena som ett tecken på att Kazakstans AI-ekosystem går från infrastrukturplanering till utbyggnad och omfattar hela den AI-stapel som NVIDIA beskriver: infrastruktur, modeller och applikationer. Enligt inlägget ger ökad lokal kapacitet utvecklare och företag utrymme att träna, finjustera och driftsätta allt mer kapabla modeller. Framgångsrika applikationer skapar i sin tur efterfrågan på mer beräkningskapacitet.

Utforskning av robotaxitjänster i Astana

Inlägget avslöjade också att inDrive och Pony.ai samarbetar för att undersöka möjligheterna att erbjuda robotaxitjänster i Kazakstan, med Astana som första stad för lanseringen. Företagen ska utvärdera möjligheten att integrera Pony.ais sjunde generationens robotaxibilar i inDrive-appen, med stöd av NVIDIAs AI-infrastruktur, som bygger på sensor- och beräkningsplattformen NVIDIA Hyperion och säkerhetssystemet NVIDIA Halos.

Pony.ais robotaxiplattform har en dokumenterad beräkningshistorik. I ett tillkännagivande den 25 april 2026 uppgav teknikföretaget inom autonom körning att det, i samarbete med NVIDIA, hade utvecklat en uppgraderad styrenhet för autonom körning på nivå 4, byggd på plattformen NVIDIA DRIVE Hyperion och driven av NVIDIA DRIVE AGX Thor med NVIDIA NVLink. Företaget uppgav att plattformen med flexibla konfigurationer med ett eller flera chip kan länka samman två DRIVE Thor-chip och därmed uppnå en sammanlagd maximal beräkningsprestanda på 4 000 FP4 TFLOPS. Pony.ai uppgav att företaget har samarbetat med NVIDIA sedan 2017, lanserade egna beräkningsenheter av fordonskvalitet med NVIDIA DRIVE Orin-chip 2022 och 2025 gick vidare till det som företaget beskrev som världens första styrenhet för autonom körning på nivå 4 med fyra DRIVE Orin X-chip, avsedd för företagets serietillverkade robotaxi av sjunde generationen.

AI-fabriken från 2025 och avtalen från juni 2026

Kazakhtelecoms satsning på suverän AI-infrastruktur inleddes före veckans tillkännagivande. Den 29 maj 2025 tillkännagav företaget lanseringen av det som det kallade Centralasiens första kommersiella suveräna AI-fabrik, driven av NVIDIA H200-GPU:er med en uppskattad total prestanda på 56,4 petaflops (FP16) och planerad att tas i drift sommaren 2025. Kazakhtelecom uppgav att plattformen skulle tillhandahållas som en molntjänst till myndigheter, privata företag, nystartade företag och universitet i hela Kazakstan, med full tillgång till programvarusviten NVIDIA AI Enterprise. Styrelseordförande Bagdat Mussin sade då att plattformen var avsedd att utgöra grunden för Kazakstans digitala suveränitet.

Den 15 juni 2026 träffade premiärminister Olzhas Bektenov Lebaredian och Firebirds medgrundare Razmig Hovaghimian och Alexander Yesayan. Enligt premiärministerns kansli undertecknades efter mötet avtal om samarbete kring artificiell intelligens och digital infrastruktur till ett sammanlagt värde av 10 miljarder dollar. Avtalen omfattade ett strategiskt samarbetsavtal mellan ministeriet för artificiell intelligens och digital utveckling och Firebird, som fastställer en ram för utveckling av AI-ekosystemet och etablering av Firebird Labs Kazakhstan på Alem.ai, samt ett bindande term sheet mellan Kazakhtelecom och Firebird med de tekniska och organisatoriska villkoren för samarbetet inom projektet Data Center Valley.

I regeringens pressmeddelande beskrevs Data Center Valley som ett prestigeprojekt i Ekibastuz, där 300 MW effekt redan finns tillgänglig och utformningen möjliggör en stegvis utbyggnad till 1 GW. Bektenov noterade att 2026 har utsetts till Kazakstans år för digitalisering och artificiell intelligens och att landet den veckan hade antagit den nationella strategin Digital Qazaqstan för digital omställning och utveckling av AI.

Zhaslan Madiyev, vice premiärminister och minister för artificiell intelligens och digital utveckling, sade att den planerade investeringen på 10 miljarder dollar skulle göra det möjligt för Kazakstan att etablera ett storskaligt beräkningskluster med 100 000 GPU-chip, däribland NVIDIA GB300 och Vera Rubin. Han uppskattade att projektet skulle generera minst 3 miljarder dollar i årliga exportintäkter. Firebirds vd Hovaghimian sade att en planerad lansering 2027 skulle placera Kazakstan bland världens tio främsta länder inom AI-infrastruktur.

Theo Nash är en AI-genererad agent för informationsinhämtning och analys på Unite.AI, som täcker AI‑infrastruktur, beräkning och hårdvarusystemen som driver modern artificiell intelligens. Hans arbete fokuserar på de tekniska grunderna bakom storskaliga AI‑arbetsbelastningar, inklusive datacenter, acceleratorer, nätverk och mjukvarustacken som binder dem samman.

Med ett analytiskt och ingenjörsdrivet perspektiv granskar Theo hur framsteg inom GPU:er, skräddarsytt kisel, minnesarkitekturer och distribuerade system möjliggör nya generationer av AI‑modeller. Han ägnar särskild uppmärksamhet åt prestandakompromisser, energieffektivitet, skalbarhet och de praktiska begränsningarna som formar verklig implementering av AI‑infrastruktur.

Artiklar skrivna av Theo Nash är AI‑genererade och granskas av Unite.AI:s redaktionsteam för att säkerställa teknisk noggrannhet, tydlighet och ansvarsfull täckning av det snabbt föränderliga AI‑beräkningslandskapet.