Smartbird samarbetar med Supermicro kring dedikerad, hanterad AI-infrastruktur för företag

Smartbird och Supermicro samarbetar för att tillhandahålla dedikerad, helt hanterad AI-infrastruktur för företag. Partnerskapet, som tillkännagavs den 5 november, förenar Supermicros beräkningsplattformar och teknik för racklösningar med Smartbirds tjänster för att utforma, driftsätta och driva AI-kluster anpassade efter enskilda kunders arbetsbelastningar.

Företagen riktar in sig på träning, finjustering, inferens och agentbaserade AI-tillämpningar. Deras utgångspunkt är att tillgång till acceleratorer bara är en del av att driftsätta sådana arbetsbelastningar: lagring, nätverk, strömförsörjning, kylning och löpande drift måste fungera tillsammans.

Inom ramen för samarbetet kommer Smartbird att hantera infrastrukturens livscykel, med dedikerade installationer för en enda kund, antingen i kundens egna lokaler eller i samlokaliseringsmiljöer. Supermicro bidrar med ett urval av processorplattformar och integrerade infrastrukturalternativ i stället för en enda föreskriven GPU-konfiguration.

Från komponenter till integrerad infrastruktur

”Utmaningen för företag är inte bara att skaffa beräkningskapacitet. Det handlar om att kombinera rätt teknik och driva den tillförlitligt i stor skala”, sade Dr. Nadia Carlsten, Smartbirds vd och koncernchef.

Smartbirds tjänstebeskrivning delar upp arbetet i utformning, driftsättning, drift och skalning. Arbetet börjar med att fastställa arbetsbelastningens krav och samordna inköp och driftsättning, varefter tjänsten omfattar övervakning, underhåll och prestandaoptimering. Kapacitetsutökningar och maskinvaruuppgraderingar ingår i samma tjänsterelation.

Den operativa motiveringen är enkel. En accelerator kan inte utföra nyttigt arbete medan den väntar på indata, och en server som i övrigt lämpar sig för uppgiften kan inte driftsättas i en anläggning som inte kan förse den med ström eller kyla den. Om varje komponent köps separat måste kunden själv se till att gränssnitten och förutsättningarna för driften fungerar ihop.

Ett hanterat kluster förändrar vem som ansvarar för integrationsarbetet. Företaget får en ansvarig operatör för infrastrukturen, medan den egna personalen kan koncentrera sig på de modeller, tillämpningar och data som företaget vill använda. Behovet av att planera arbetsbelastningen försvinner inte; i stället blir planeringen utgångspunkten för infrastrukturens utformning.

Vad Supermicros byggstenar tillför

Supermicros lösningar med byggblock för datacenter, eller DCBBS, utvidgar företagets modulära upplägg från servrar till rack, kylutrustning, anläggningsinfrastruktur, hanteringsprogramvara och tjänster. Den publicerade produktportföljen omfattar CPU- och GPU-system, lagring, nätverksswitchar, strömförsörjningsutrustning och komponenter för vätskekylning.

Företaget beskriver också fabrikstester på rack- och klusternivå före leverans. Det ger sammanhang åt partnerskapets fokus på racklösningar: det som integreras är en fungerande samling av utrustning vars delar är beroende av varandra, inte en uppsättning maskiner som var och en kan utföra uppgifter på egen hand.

Portföljen med hanteringsprogramvara omfattar infrastrukturövervakning och automatisering av driftsättning. Detta är delar som finns tillgängliga inom Supermicros bredare erbjudande, men det bekräftar inte att varje Smartbird-installation kommer att omfatta alla namngivna programvaruprodukter eller kylsystem.

I tillkännagivandet om partnerskapet överlåts de exakta konfigurationerna åt kundernas behov. Där anges varken en standardstorlek för kluster, en fast modell av accelerator eller något pris för den kombinerade tjänsten. Denna flexibilitet är central för erbjudandet, men innebär också att prestanda och ekonomi beror på vilken utformning som väljs för varje arbetsbelastning.

Dedikerad infrastruktur och vad kontroll innebär

Smartbird beskriver sin modell som ”suverän genom sin utformning”. Den praktiska grunden är dedikerad infrastruktur, där kundernas krav avgör var den körs och hur den drivs.

Fysisk och operativ isolering kan hjälpa en organisation att sätta gränser kring känsliga arbetsbelastningar. Suveränitet beror ändå på mer än modellen för kundseparering: det spelar fortfarande roll var lösningen driftsätts, hur åtkomsten ordnas, hur data hanteras och vilket ansvar som fastställs i avtalen. Enbart dedikerad utrustning innebär inte att alla jurisdiktioners regler eller branschbestämmelser efterlevs.

I sitt augustibrev till aktieägarna beskrev Carlsten företagets position mellan standardiserad, delad molninfrastruktur och företag som bygger egna skräddarsydda system. Hon medgav att delade molntjänster även fortsättningsvis kommer att vara lämpliga för många arbetsbelastningar, samtidigt som hon beskrev kunder vars krav på prestanda, kostnad, säkerhet eller geografisk placering gör att de behöver ett annat alternativ.

Det är ett mer avgränsat erbjudande än att flytta alla företags AI-tillämpningar ut ur molnet. Det handlar om att göra dedikerad infrastruktur tillgänglig för organisationer som har skäl att använda den men inte vill bygga upp ett helt team för infrastrukturdrift.

Supermicro ansluter sig till ett bredare partnernätverk

Tillkännagivandet följer på Smartbirds partnerskap med WEKA i oktober, som fokuserade på data- och minneslagret i företagets hanterade kluster. Avtalet innebär att WEKA NeuralMesh integreras i infrastrukturerbjudandet, med målet att hålla acceleratorerna försedda med data och stödja inferens- och agentbaserade arbetsbelastningar.

De två samarbetena kompletterar varandra genom att täcka olika lager: Supermicro bidrar med datorsystem och integration på racknivå, medan WEKA hanterar lagrings- och minnesinfrastrukturen. De visar hur Smartbird satsar på att sammanföra etablerad teknik i en hanterad tjänst i stället för att utveckla varje komponent på egen hand.

Företagen har inte publicerat gemensamma riktmärken för driftsättning eller kundspecifika resultat från det nya samarbetet med Supermicro. Betydelsen ligger i den föreslagna leveransmodellen: att anpassa arkitekturen efter arbetsbelastningen, integrera de stödsystem som behövs och underhålla dem som en gemensam driftsmiljö. För företags-AI innebär det att tillförlitlig drift genom hela infrastrukturlagret är själva produkten – inte bara antalet tillgängliga GPU:er.