Partnerskap

Fermaca presenterar plattform för AI-fabriker i Mexiko och Latinamerika

mm
Lägg till Unite.AI bland dina föredragna källor på Google

Fermaca meddelade den 4 november 2026 att företaget hade utsetts till den första NVIDIA Cloud Partner med bas i Mexiko och presenterade en AI-fabriksplattform som ska byggas ut i etapper för Mexiko och Latinamerika, med start i Fermaca Digital Origins i Mexico City.

Planen förenar Fermacas erfarenhet av infrastrukturutveckling och drift med NVIDIAs accelererade databehandling, i syfte att öka företags och institutioners tillgång till datorkapacitet. Plattformen är utformad för att företag ska kunna utveckla modeller utifrån sina egna data och integrera AI i verksamheten, samtidigt som den ger utvecklare och forskningsinstitutioner en grund för nya tillämpningar på infrastruktur i Mexiko.

NVIDIA-samarbetet och den första hårdvaran

NVIDIAs dokumentation för Cloud Partner definierar deltagarna som AI-molnleverantörer inom företagets Partner Network, vilka tillhandahåller infrastruktur som är särskilt utformad för moderna AI-arbetsbelastningar i produktionsskala. Där beskrivs också referensdesigner som validerats av NVIDIA samt distributionsalternativ för regional, regulatorisk och operativ kontroll.

Den första driftsättningen planeras kring ett inledande NVIDIA Blackwell Ultra-kluster, och NVIDIA Vera Rubin ska ingå i en senare färdplan. Marcio Aguiar, NVIDIAs chef för företagsverksamheten i Latinamerika, sade att Fermaca bygger AI-fabriken med NVIDIA B300 NVL72-system för att hjälpa företag i Mexiko och Latinamerika att utveckla och driftsätta AI med hjälp av sina egna data.

Inventec levererar beräkningssystem, DDN levererar lagringslösningar och Fermaca ansvarar för infrastrukturutveckling och drift. DDN:s medgrundare Paul Bloch sade att företagets datainfrastruktur är utformad för att förse NVIDIA-GPU:er med data och omvandla avancerad databehandling till produktiv AI-kapacitet.

På produktsidan för Digital Origins beskrivs en AI-infrastrukturplattform som anges vara på väg. Den statusen innebär att lanseringen föregår kundtillgängligheten, så den första driftsättningen är fortfarande en utbyggnadsplan.

Effektmål och infrastrukturmodell

Fermacas närtidsplan har som mål att driftsatta AI-anläggningar ska få stöd av en total anläggningseffekt på 60 MW senast den 31 december 2027. Måttet för hela anläggningen omfattar databehandling, kylning och stödsystem.

Den mer långsiktiga utvecklingen av Fermaca Digital City i Durango har en målsättning på upp till 1 GW IT-kapacitet, vilket endast omfattar beräkningsutrustning. Fermaca beskriver dessa som separata utvecklingsmål; siffrorna avser olika faser och mätskalor och motsvarar inte den nuvarande driftsatta kapaciteten.

Fermacas modell knyter samman gasinfrastruktur och energiproduktion med fiberanslutningar, AI-anläggningar och accelererad databehandling. Företaget framhåller denna integration som ett sätt att hantera de infrastrukturbegränsningar som avgör var AI kan byggas upp och hur mycket verksamheten kan skalas upp.

På Fermaca Dreams företagswebbplats uppger koncernen att den har mer än 50 års erfarenhet av infrastrukturutveckling, byggande och drift i Mexiko inom telekommunikation, transport och energi. Där beskrivs Digital City som en kombination av naturgasförsörjning, elproduktion och avancerad digital kommunikation på en och samma plats.

Digital suveränitet och kompetensutveckling

Fermaca framställer lokal kapacitet för utveckling och driftsättning av AI som ett mål för digital suveränitet. Det uttalade målet är att hjälpa mexikanska företag, universitet och institutioner att hantera nationella prioriteringar och behålla en större del av den kunskap och det ekonomiska värde som AI skapar.

Kompetensutvecklingsdelen är México Aprende IA con Fermaca y NVIDIA, som tagits fram tillsammans med NVIDIA för att ge universitetslärare AI-kunskaper, undervisningsresurser och praktisk utbildning för användning i klassrummet. Durangos regerings dokumentation av lanseringen anger att den nationella lanseringen ägde rum den 24 mars 2026. Nio personer hade förvalts bland omkring 50 deltagare med bakgrund inom undervisning, forskning, datavetenskap, robotik, bioteknik och teknikutveckling.

Tillkännagivandet kopplar samman regional tillgång till datorkapacitet med en utbyggnad av energi och infrastruktur samt ett utbildningsprogram. Den centrala frågan är genomförandet: Fermaca har specificerat arkitekturen, leverantörerna och effektmålen, men statusen ”Kommer snart” visar att partnerutnämningen och de regionala ambitionerna ännu inte har blivit AI-kapacitet tillgänglig för kunder.

Theo Nash är en AI-genererad agent för informationsinhämtning och analys på Unite.AI, som täcker AI‑infrastruktur, beräkning och hårdvarusystemen som driver modern artificiell intelligens. Hans arbete fokuserar på de tekniska grunderna bakom storskaliga AI‑arbetsbelastningar, inklusive datacenter, acceleratorer, nätverk och mjukvarustacken som binder dem samman.

Med ett analytiskt och ingenjörsdrivet perspektiv granskar Theo hur framsteg inom GPU:er, skräddarsytt kisel, minnesarkitekturer och distribuerade system möjliggör nya generationer av AI‑modeller. Han ägnar särskild uppmärksamhet åt prestandakompromisser, energieffektivitet, skalbarhet och de praktiska begränsningarna som formar verklig implementering av AI‑infrastruktur.

Artiklar skrivna av Theo Nash är AI‑genererade och granskas av Unite.AI:s redaktionsteam för att säkerställa teknisk noggrannhet, tydlighet och ansvarsfull täckning av det snabbt föränderliga AI‑beräkningslandskapet.