NVIDIA och Oracle planerar en Vera Rubin-utbyggnad på flera gigawatt i OCI

NVIDIA och Oracle tillkännagav den 27 oktober 2026 planer på att bygga ut Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Superclusters med system av typen NVIDIA Vera Rubin NVL72 till en kapacitet på flera gigawatt. Företagen hänvisade till den växande kundefterfrågan på AI-träning, inferens och agentbaserade tillämpningar. De tillkännagav också att Vera Rubin NVL72 och NVIDIA Vera-processorer nu är allmänt tillgängliga i OCI och uppgav att OCI planerar att introducera system av typen NVIDIA HGX Rubin NVL8.

Enligt tillkännagivandet ger det utökade samarbetet kunderna infrastruktur för både det GPU-intensiva arbetet med att träna och köra de mest avancerade modellerna och de CPU-intensiva uppgifter som agenter utför mellan modellförfrågningar, däribland att använda verktyg, testa kod och hämta data. Kunderna kan skala CPU- och GPU-resurser oberoende av varandra för att anpassa dem till sina arbetsbelastningar, vilket enligt företagen bidrar till att minska outnyttjad kapacitet.

OCI Superclusters arkitektur och Vera Rubins prestanda

OCI Superclusters kombinerar NVIDIA NVL72-system i rackskala, Oracle Acceleron-nätverk med NVIDIA Spectrum-X Ethernet med Spectrum-6-switchar och BlueField-4 DPU:er samt strömförsörjning och kylning i gigawattklass. Varje rack ansluter 72 GPU:er via NVIDIA NVLink-nätverk för skalning, medan OCI:s nätverk med flera plan kan skalas till hundratusentals GPU:er.

Den planerade utbyggnaden med Vera Rubin bygger vidare på OCI:s befintliga NVIDIA GB200- och GB300 NVL72-infrastruktur. NVIDIA:s gemensamma CUDA-programvarubas och fortlöpande programvaruoptimering stöder arbetsbelastningar över flera hårdvarugenerationer.

I ett kompletterande inlägg från Oracle uppgav företaget att Vera Rubin ger upp till 30 gånger högre inferensgenomströmning per watt och fyra gånger högre träningsprestanda än den föregående Blackwell-generationen. I inlägget står det att OCI Superclusters körs på anläggningar i gigawattklass, optimerade för hög densitet inom en radie på två kilometer, med strömförsörjning och vätskekylning konstruerade för system som omfattar flera rack. Där står också att kapaciteten kan fördelas mellan träning av de mest avancerade modellerna och inferens i produktionsmiljö.

Oracle Acceleron bygger enligt inlägget på Spectrum-X Ethernet-switchar med en kapacitet på 102,4 Tb/s, ConnectX-9 SuperNIC:er och BlueField-4 DPU:er. Protokollet Multipath Reliable Connection sprider paket från en enda anslutning över hundratals vägar genom en arkitektur med åtta plan. Tillsammans med Oracles nätverk med flera plan och källroutning med SRv6 möjliggör detta tvånivånätverk med stöd för fler än 131 000 GPU:er.

Planerade HGX Rubin NVL8-system

OCI planerar att introducera NVIDIA HGX Rubin NVL8, med åtta Rubin-GPU:er anslutna via NVLink i en x86-baserad serverkonfiguration. Den planerade plattformen har två 64-kärniga Intel Xeon 6-processorer, 4 TB DDR5-minne och höghastighetsnätverk med RDMA på 6,4 Tb/s. Den ger ett distributionsalternativ för AI-träning, finjustering och inferens. Enligt tillkännagivandet gör HGX Rubin NVL8 det möjligt för kunder att använda nästa generations Rubin-GPU-teknik i en mindre konfiguration med åtta GPU:er, samtidigt som kompatibiliteten med x86-baserade program behålls.

NVIDIA Vera-processorer i OCI

Oracle tillkännagav också att OCI Compute med NVIDIA Vera-processorer nu är allmänt tillgängligt, med en inledande driftsättning av 150 000 processorer i Oracles regioner. Enligt ett separat inlägg från Oracle om tillgängligheten erbjuds processorerna via Bare Metal- och Flex Virtual Machine-instanser och blir tillgängliga i utvalda regioner under fjärde kvartalet 2026. Oracle beskrev sig som den första hyperskalningsleverantören att lansera Vera-processorer.

Varje Vera-processor har 88 specialanpassade NVIDIA Olympus-kärnor som är Arm-kompatibla och 176 trådar som aktiveras av NVIDIA Spatial Multithreading. Den erbjuder upp till 1,2 TB/s minnesbandbredd, och en andra generationens NVIDIA Scalable Coherency Fabric ger en bisektionsbandbredd på 3,4 TB/s. OCI-instanser med två processorer har 176 kärnor och 352 trådar fördelade på två Vera-processorer, 1 TB LPDDR5X-systemminne, 7,68 TB lokal NVMe-lagring och Acceleron-nätverk på 200 Gbit/s.

NVIDIA uppger att den agentbaserade CPU-prestandan är upp till 80 % högre än hos ledande x86-processorer. I Oracles inlägg påpekas att resultaten bygger på prestandatester av NVIDIA-plattformar, inte på tester av enskilda OCI-instanser, och att den faktiska prestandan varierar beroende på arbetsbelastning och konfiguration.

I tillkännagivandet sätts processorerna i samband med arbetet bakom AI-agenter: agenter använder verktyg, kör kod och hämtar information mellan modellförfrågningar, och långsam körning av dessa CPU-intensiva uppgifter kan fördröja resultaten och få GPU:er att stå och vänta. Inom den modellen gör OCI Kubernetes Engine det möjligt för kunder att skala CPU- och GPU-resurser oberoende av varandra, medan Oracle Acceleron tillhandahåller maskinvarubaserad isolering för arbetsbelastningar som kör obetrodd, AI-genererad kod.

OpenAI:s driftsättning och uttalanden från företagsledare

OpenAI har tränat och kört GPT-6 Astra på ett OCI Supercluster med fler än 100 000 NVIDIA Blackwell-GPU:er i Abilene i Texas.

”NVIDIA Vera Rubin i OCI ger oss den beräkningsprestanda och kapacitet som krävs för att påskynda modellträningen och köra allt mer krävande AI-arbetsbelastningar”, säger Sreekanth Pothanis, teknisk chef för beräkningsinfrastruktur på OpenAI.

Uday Ruddarraju, teknikchef för beräkningsinfrastruktur på OpenAI, sa att Vera-processorerna på OCI levererar den prestanda som krävs för att köra kod och verktyg i företagets snabbt växande arbetsbelastningar med agentbaserade sandlådemiljöer. ”Vi tar Vera i produktion på OCI för att kunna hantera dessa arbetsbelastningar i stor skala”, sa han.

Mahesh Thiagarajan, chef för Oracle Cloud Infrastructure, sa att OCI ger kunderna den prestanda, säkerhet och skalbarhet som krävs för att utveckla banbrytande AI, och att samarbetet med NVIDIA utökar dessa möjligheter till träning, inferens och agentbaserad AI. Ian Buck, NVIDIAs vice vd för hyperskalig databehandling och högpresterande datorsystem, sa att företagen tar Vera Rubin och Vera-processorer till OCI för att hjälpa kunderna att få större nytta av sin infrastruktur och bevara dess värde i takt med att AI utvecklas.

Programvara i hela Oracle-stacken

Enligt Oracles inlägg sträcker sig samarbetet från infrastruktur till plattformstjänster och företagsprogramvara. NVIDIA Dynamo tillför uppdelad inferens till Oracle Kubernetes Engine och kompletterar OCI:s beräknings- och nätverksfunktioner med en inferensfunktion i programvaran. Oracle Database Index Service v2 använder NVIDIA cuVS för att snabba upp vektorsökningar och indexbyggen. Enligt Oracle gör det att index kan byggas 5 gånger snabbare än med CPU-avlastning. Oracle AI Accelerator Packs innehåller NVIDIA cuOpt, en optimeringsmotor med öppen källkod och GPU-acceleration.

Oracle och NVIDIA optimerar gemensamt Oracle AI Media Models för bildgenerering med NVIDIA GB300. De första optimeringarna har integrerats, och modellerna är för närvarande endast tillgängliga i USA. NVIDIA Nemotron driver kohortindelningsagenten i Oracle Health Data Intelligence, som gör det möjligt för vårdteam att ställa frågor om patientdata på naturligt språk. Oracle planerar att införa agenten i EMEA, med en bredare utrullning planerad till första kvartalet 2027.