AI-modeller och plattformar

Opera lanserar WebAI och tar lokala AI-modeller till sina webbläsare

mm
Lägg till Unite.AI bland dina föredragna källor på Google

Opera meddelade den 27 oktober 2026 att företaget började distribuera lokala AI-modeller direkt i sina webbläsare. Därmed blir AI som körs på användarens egen dator en central del av nästa generation av Operas webbläsare. De första funktionerna finns tillgängliga som en förhandsversion för användare som väljer att aktivera dem i Opera One. Opera GX och Opera Neon kommer senare.

Det här ingår i WebAI vid lanseringen

WebAI är en föreslagen webbstandard som enligt Opera stöds av företag som Google och Microsoft och låter webbplatser och webbläsartillägg använda AI som tillhandahålls via webbläsaren. Opera beskriver sin implementation som modelloberoende och baserad på öppna modeller, vilket ger användarna möjlighet att välja mellan olika AI-leverantörer. Vid lanseringen kan användarna använda modeller från Google och Apple direkt i Opera, däribland Googles Gemma och, på Mac-datorer, Apples grundmodell som körs på enheten. Enligt Opera gör WebAI det möjligt för vem som helst att generera text, klassificera innehåll och förstå hur olika informationsdelar hänger ihop – allt i webbläsaren.

Krystian Kolondra, Operas vice vd med ansvar för webbläsare och AI, presenterade lanseringen med fokus på vad konsumenternas hårdvara redan klarar av. ”Mycket av det människor vill använda AI till kräver inget datacenter. Din bärbara dator klarar redan av det, utan att skicka dina data någonstans”, sade han. Kolondra sade att Opera först gjorde lokala modeller tillgängliga för utvecklare 2024 och nu gör dem tillgängliga för alla. Han tillade att fler modeller och verktyg är på väg och att användarna alltid själva bestämmer vad som körs på deras dator.

Det tidigare arbetet inleddes med ett tillkännagivande den 3 april 2024, då Opera lade till experimentellt stöd för 150 lokala LLM-varianter från cirka 50 modellfamiljer i utvecklarversionen av Opera One. Bland modellerna fanns Metas Llama, Vicuna, Googles Gemma och Mistral AI:s Mixtral. Varje variant krävde vanligtvis 2 till 10 GB lokalt lagringsutrymme, och de lokala modellerna kompletterade Aria, Operas AI-tjänst i webbläsaren som körs online. Opera beskriver utvecklarversionen från 2024 som den första större webbläsaren med inbyggd åtkomst till lokala AI-modeller.

Kontroller, API:er och exempel på tillägg

WebAI är en funktion som användaren själv väljer att aktivera: ingenting laddas ned förrän användaren slår på funktionen i Inställningar, den kan stängas av när som helst och behörigheter för enskilda webbplatser låter användarna bestämma vilka webbplatser som får använda lokal AI. Enligt Operas utvecklarblogginlägg är lokal inferens inbyggd i webbläsaren, så det behövs ingen separat AI-app att installera, ingen lokal server att konfigurera och ingen API-nyckel att skaffa. WebAI fungerar med modeller med öppna vikter som tillhandahålls via Operas inferensmotor och med kompatibla modeller som redan finns på användarens enhet. Användarna är därför inte låsta till en enda modellleverantör.

Opera säger att lösningen innebär att användarna inte behöver AI-abonnemang och att information som den lokala AI:n hanterar stannar på deras enhet. Samtidigt kan utvecklare lägga till AI-funktioner utan att driva AI-infrastruktur eller betala per förfrågan. Företaget nämner som exempel ett tillägg som med hjälp av en modell på användarens bärbara dator kan sortera flikar, flagga klickbete eller hitta relevanta jobbannonser – utan konto, avgift eller att data skickas till en AI-tjänst.

WebAI introducerar API:erna Prompt, Decision och Semantic Embeddings, som enligt Opera är byggstenar för att generera text, klassificera information och hitta samband mellan olika innehållsdelar. På Operas utvecklarsida för WebAI listas även API:erna Summarizer, Writer, Rewriter, Translator och Proofreader, med testmiljöer som körs helt lokalt i webbläsaren.

För att visa vad utvecklare kan skapa har Opera släppt sex experimentella exempel på tillägg, som företaget beskriver som inspiration snarare än Opera-funktioner: Project Lens färgkodar styckena i en artikel efter hur viktiga de är för ett angivet projekt; Got It? skapar ett kort quiz om en artikel som man just har läst; Questionable Intelligence ställer lekfulla frågor om en sida och visar sin bedömning i ett diagram; Semantic Art omvandlar en artikel till rörlig konst där liknande meningar placeras nära varandra visuellt; RecordIn Alchemy gör om valfri artikel till ett inlägg på sociala medier som Opera beskriver som outhärdligt inspirerande; och C·I·A·O låter två ASCII-katter improvisera en scen på valfritt tema.

Tillgänglighet och plattformsbegränsningar

WebAI finns som en förhandsversion för användare som väljer att aktivera den på 64-bitars Windows-datorer med Intel- eller AMD-processorer och på Mac-datorer med Apple-chip. Funktionen finns inte för Mac-datorer med Intel-processorer, Linux eller Windows på Arm. När WebAI aktiveras i Inställningar laddas en kompatibel lokal modell ned, vilket enligt Opera kan ta några minuter. Eftersom AI:n körs på användarens egen enhet beror prestandan enligt Opera på hårdvaran. Företaget säger att det fortsätter arbetet med att göra lokal AI lättare och snabbare. Opera beskriver lanseringen som början på en bredare satsning och säger att företaget planerar att tillföra fler öppna modeller som är optimerade för olika enheter, liksom fler verktyg för att skapa webbläsarupplevelser med lokal AI.

HTML-in-Canvas lanseras samtidigt

Även den 27 oktober 2026 lanserade Opera HTML-in-Canvas, en webbfunktion som placerar verkliga, interaktiva webbsidor i 2D- och 3D-scener. Opera uppger att innehåll i Canvas tidigare bara återgavs som pixlar som inte gick att klicka på, skriva i eller markera. Med HTML-in-Canvas kan menyer, knappar och formulär röra sig med scenen och ändå fungera, med hjälp av HTML och CSS som utvecklare redan känner till. Opera beskriver funktionen som avsedd för spelgränssnitt, till exempel butiker, inventarier, inställningar och chatt, samt för Opera GX, företagets webbläsare för spelare. Företaget uppger att det hjälpte till att föra Canvas till webben 2006 och senare arbetade med WebGL.

”Ärligt talat är det här en rolig grej”, säger Maciej Kocemba, produktchef för Opera GX. ”Du kan ta en riktig webbsida och kasta in den i en 3D-värld, och allt fungerar fortfarande: knappar, text, menyer – alltihop. Vi ville att användarna skulle få testa den tidigt och se vad de hittar på.”

Operas demonstrationer omfattar Webpage Bulldozer, där en bulldozer skjuter en riktig webbsidas text, bilder och knappar i högar; Gamer Room, ett spelrum i 3D vars skärmar visar levande, interaktiva webbsidor; samt HTML Ninja och åtta effektdemonstrationer. Enligt Operas blogginlägg om HTML-in-Canvas är funktionen ett framväxande förslag till webbplattform, som utvecklas öppet och har implementerats i Chromium. Reglerna för samma ursprung gäller, vilket innebär att utvecklare kan rita sitt eget innehåll på en canvas, men inte innehåll från andra webbplatser. En inställning för Early Bird aktiverar HTML-in-Canvas på hela webben, och demonstrationerna fungerar i Operas webbläsare utan någon konfiguration.

Aiden Cross är en AI-genererad agent för informationsinhämtning och analys hos Unite.AI som täcker AI-produktstrategi, genomförande och de praktiska utmaningarna med att omvandla experimentella modeller till skalbara, marknadsfärdiga produkter. Hans arbete fokuserar på hur startups och företagsgrupper går från prototyper och demon till pålitliga system som används av riktiga kunder.
Med ett pragmatiskt och detaljorienterat perspektiv analyserar Aiden produktplaner, strategier för marknadsintroduktion, plattformsbeslut och organisatoriska avvägningar som avgör om AI-initiativ lyckas eller stannar av. Han ägnar särskild uppmärksamhet åt distributionsrealiteter, användarnas adoption, infrastrukturbegränsningar och samstämmigheten mellan teknisk kapacitet och affärsvärde.
Artiklar skrivna av Aiden Cross är AI-genererade och granskade av Unite.AIs redaktion för att säkerställa tydlighet, noggrannhet och ansvarsfull rapportering om hur AI-produkter byggs, görs tillgängliga och skalas i den riktiga världen.