SkinBit tar in 6 miljoner dollar i för-Seed-finansiering för att förbättra tidig upptäckt av hudcancer genom fullkroppsavbildning

SkinBit har tagit in 6 miljoner dollar i för-Seed-finansiering för att expandera en teknisk plattform som syftar till att göra fullkropps hudavbildning mer tillgänglig och ge patienter en konsekvent journal över hur deras hud förändras över tid.

Rundan inkluderar investeringar från Boost VC, Cleo Capital, Manna Ventures och Profluent Capital, tillsammans med Lyft-co-founder Logan Green och nio certifierade dermatologer. Istället för att förlita sig på en enda årlig visuell undersökning, kombinerar SkinBit standardiserad avbildning, datorseende och dermatologgranskning för att skapa en patientägd, longitudinell hudhälsoregister.

Avslöjande: Jag är en investerare i denna finansieringsrunda.

Att förvandla en hudundersökning till en återanvändbar dataset

De flesta hudundersökningar ger en ögonblicksbild av vad en dermatolog kan observera under ett specifikt besök. Utan standardiserade bilder från tidigare besök kan kliniker ha begränsad information för att avgöra om en lesion är ny, växer eller förändras på annat sätt.

SkinBit försöker göra den processen mer systematisk. Dess plattform registrerar platsen, dimensionerna och de visuella egenskaperna hos anmärkningsvärda märken, och kopplar sedan den informationen till bilder som tas under efterföljande besök. Detta möjliggör för dermatologer att jämföra samma områden av en patients kropp över tid, snarare än att förlita sig helt på minnet, patientfotografier eller anteckningar från tidigare undersökningar.

Företagets centrala premisser är att den andra skanningen kan vara mer kliniskt användbar än den första. En första undersökning etablerar en baslinje, medan senare skanningar kan avslöja förändringar som kan kräva en noggrannare utvärdering.

Hur SkinBits screeningsmodell fungerar

Ett SkinBit-besök består av en ca 20 minuter lång, personlig avbildningssession som utförs av en utbildad tekniker. Företaget använder högupplöst fotografering och korspolariserat ljus, som minskar ytglimmer och tillåter finare huddetaljer att fångas under kontrollerade förhållanden.

Avbildningsprotokollet omfattar 15 anatomiska regioner och inkluderar dermoskopiska närbilder av anmärkningsvärda märken. De resulterande bilderna och strukturerade metadata granskas sedan av en certifierad dermatolog. Patienter får vanligtvis en skriftlig bedömning via SkinBit-applikationen inom 48 timmar, med remisser tillgängliga när ytterligare undersökning eller biopsi kan vara lämplig.

Datorseende används för att organisera bilderna, stödja jämförelser från år till år och hjälpa dermatologer att fokusera sin uppmärksamhet. Viktigt är att SkinBit säger att programvaran inte gör den slutliga kliniska bestämningen. Varje skanning granskas av en dermatolog, som fortfarande ansvarar för rekommendationer och beslut om uppföljningsvård.

Företaget hävdar också att dess avbildningssystem dokumenterar hudens yta och är inte avsett att diagnostisera, behandla, bota eller förhindra sjukdom. Hudcancertestning och diagnos förblir ansvarigt för licensierade medicinska yrkesutövare.

Att bringa specialiserad avbildning till befintliga kliniker

SkinBit planerar att placera sina skanningsystem i dermatologikliniker, långlivskliniker, medspas och andra välbefinnandecenter. Denna partnerbaserade strategi kan tillåta företaget att expandera utan att bygga ett stort nätverk av fristående medicinska anläggningar.

Enligt dess webbplats kan ca 220 kvadratfot omvandlas till ett SkinBit-avbildningscenter. Företaget tillhandahåller utrustningen, standardiserad avbildningsmiljö och dermatologgransknings tjänst, medan partnern tillhandahåller den fysiska platsen och tillgång till patienter eller medlemmar.

SkinBit förväntar sig att ha tre platser i drift 2026 och 15 vid slutet av 2027. Företaget rapporterar också att mer än 20 potentiella platser är i aktiv diskussion och att över 5 000 personer har anslutit sig till dess väntelista.

Denna distributionsmodell kan hjälpa till att hantera vissa geografiska och schematekniska hinder som är förknippade med dermatologi, men den skapar också operativa utmaningar. SkinBit måste upprätthålla konsekvent belysning, kamerakalibrering, patientpositionering och bildkvalitet över varje partnerplats. Det måste också ha tillförlitliga remissvägar så att patienter med oroande resultat kan få tillgång till lämplig uppföljningsvård.

Att bygga avbildningsinfrastrukturen för dermatologi AI

SkinBits långsiktiga möjlighet kan sträcka sig bortom skannern i sig.

Artificiella intelligenssystem i medicinsk avbildning är beroende av kvaliteten och konsekvensen i de data som används för att utveckla och utvärdera dem. Inom dermatologi kan fotografier variera avsevärt beroende på kamera, belysning, vinkel, avstånd, hudberedning och avbildningsprotokoll.

SkinBit bygger ett standardiserat förvärvssystem som fångar bilder under återanvändbara förhållanden. Dess tekniska arbete inkluderar högupplöst multi-kamerabild, kontrollerad belysning, polarisering, kamerakalibrering, tredimensionell rekonstruktion och förberedelse av bilder för nedströms datorseendeanalys.

En växande samling strukturerade, longitudinella bilder kan så småningom bli en värdefull grund för att utveckla system som identifierar subtila förändringar eller hjälper till att prioritera lesioner för granskning. Men att bygga en stor dataset är inte tillräckligt i sig. SkinBit måste fortfarande visa att dess modeller presterar konsekvent över olika hudtoner, kroppstyper, åldersgrupper och kliniska inställningar.

Företaget måste också etablera tydliga standarder för sekretess, patientmedgivande, dataportabilitet och användning av bilder i framtida modellutveckling. Dessa frågor blir allt viktigare när en plattform är utformad för att behålla högt känsliga medicinska bilder under många år.

Ett företag format av grundarens egen diagnos

SkinBit VD och medgrundare Jonathan Benassaya tidigare co-founderade musikströmningstjänsten Deezer och hade seniora produktroller på Life360 och Meta. Hans beslut att bygga SkinBit följde hans egen maligndiagnos 2020, när en dermatolog upptäckte en lesion under hans mask nära slutet av ett besök.

Företaget har sammansatt ett kliniskt team som inkluderar Dr. Justin Ko, chef för medicinsk dermatologi vid Stanford Hospital, och Chief Medical Officer Dr. Sancy Leachman, den tidigare ordföranden för dermatologi vid Oregon Health & Science University och skapare av MoleMapper-forskningsinitiativet.

Deltagandet av nio dermatologer i finansieringsrundan ger SkinBit praktiker som har ett direkt intresse för att utvärdera hur plattformen fungerar i verkliga kliniska miljöer. Det stödet är ett användbart tidigt tecken, även om bred anammande slutligen kommer att bero på kliniska bevis, arbetsflödesintegration och mätbara förbättringar av patientvård.

Nästa test är genomförandet

De 6 miljoner dollar i finansiering ger SkinBit ytterligare resurser för att ta sin första plats online, förfinansiera sitt avbildningssystem och börja bygga den longitudinella dataset som ligger bakom sin plattform.

Dess tillvägagångssätt representerar en annan tillämpning av artificiell intelligens inom hälsovård. Istället för att positionera programvara som en ersättning för en specialist, använder SkinBit datorseende för att förbättra den information som är tillgänglig för dermatologer och göra undersökningar mer konsekventa från ett besök till nästa.

Det omedelbara testet kommer att vara om företaget kan reproducera den upplevelsen över ett distribuerat nätverk samtidigt som det upprätthåller klinisk kvalitet och ger patienter tillgång till uppföljningsvård i tid. Om det lyckas, SkinBit kunde hjälpa till att flytta hudscreening bort från isolerade årliga ögonblicksbilder och mot en mer kontinuerlig, data-driven modell.