Sid Mistry, Vice President för marknadsföring på Appen – Intervjuserie

Sid Mistry är Vice President för marknadsföring på Appen, han leder ett team av marknads- och försäljningsutvecklingsproffs globalt, inklusive produktmarknadsföring, webbplats, varumärke, innehåll, PR och efterfrågegenerering.

Appen släppte nyligen sin sjunde årliga State of AI-rapport, var det något i rapporten som överraskade dig?

Den största överraskningen var skiftet från ‘silverkulan’ till anpassad för ändamålet och fokuserar på att förbättra interna processer. Detta är en förändring från tidigare år där fokus låg på externa AI-aktiverade produkter och tjänster. Organisationer använder nu AI för att hjälpa till att förbättra verksamheten och vi såg det över alla företagsstorlekar som undersöktes.

Årets rapport visar en betydande ökning av AI-budgetar, från 500 000 till 5 miljoner dollar per år, en ökning med 55% jämfört med föregående år. Vad tillskriver du denna tillväxt till?

Från föregående års rapport såg vi att AI blev kritiskt för affärssucces och denna ökning av budgeten förstärker det. Företagen tvingades av pandemin att bli kreativa och fokusera på effektivitet. Vi har sett en ökning av AI-distributioner på grund av COVID-19 och kommer att fortsätta se det. Vi såg också det ökade behovet av mer data och att kontinuerligt uppdatera modellen. Historisk data blev irrelevant när beteenden förändrades dramatiskt under pandemin.

Baserat på denna genomsnittliga budgettillväxt, vad är några rekommendationer för företag för att bättre förstå vilken typ av budget som är nödvändig för att tillämpas på AI?

Vi fann en korrelation mellan budgetar och lyckade distributioner för organisationer med en årlig AI-budget på 1 miljon dollar. Av organisationer med en budget mellan 1M och 3M dollar, upplevde 48% en distributionshastighet på 61-90%. Detta var betydligt högre än organisationer med en budget under 1 miljon dollar.

Rapporten visar att VD:ar och andra höga chefer ansvarar för AI-initiativ för endast 39% av organisationerna, ned från 71% föregående år, med företag som delegerar ansvar till vice VD:ar och direktörer. Vad är några nyckelrekommendationer för vice VD:ar och direktörer för att bättre förstå potentialen och vikten av AI-initiativ?

Användningsfallen kan ha en stor inverkan på organisationen. Det är viktigt att definiera omfattningen av programmet, antingen det är produktivitet, verksamhet eller affärsfunktioner. Målen för programmet måste vara tydliga så att de kan kommuniceras lätt till VD:ar. Samstämmighet inom organisationen kommer att vara avgörande för framgång.

Rapporten visade att affärsledare och teknologer ännu inte är överens i områden som etik och tolkbarhet. Vad behöver göras för att få alla på samma sida när det gäller AI-etik och ansvarsfull AI?

Ansvarsfull AI-bästa praxis sker vid varje stadium av modellbyggnadsprocessen. Det behöver finnas en ökning av diskussioner kring dessa ämnen och båda ledarna måste hitta en gemensam grund. De måste definiera sin syn på vad etik och ansvarsfull AI betyder för deras organisation och se till att alla parter som är involverade i processen är på samma sida.

Företag som använder externa dataleverantörer är 1,5 gånger mer benägna att säga att deras företag är före andra i AI-distribution. Vilka är de viktigaste frågorna som företag bör ställa sig själva när de söker externa dataleverantörer?

Det är viktigt att välja en leverantör som delar liknande värderingar och är transparent med sin leverantörskedja. Om ansvarsfull datainsamling och crowd wellness är viktigt för din organisation, då måste du hitta en leverantör som värderar det också. Datadiversitet och inkludering börjar med dataleverantören och bredden av annoteringspoolen som leverantören har. Vilka är deras säkerhets- och sekretesspolicyer, och stämmer de överens med dina? Beroende på projektet kan du behöva hitta någon som har expertis för att skala data för ditt projekt. Slutligen, vad är kvaliteten på de data du får?

AI-prioriteringar varierar beroende på organisationens storlek, med skalbarhet som är betydligt viktigare för större företag medan datadiversitet är viktigare bland små och medelstora organisationer. Varför tror du att datadiversitet är viktigare för mindre organisationer?

Större organisationer finner skalbarhet viktigare på grund av den breda variationen av användningsfall, affärsenheter och storleken på de interna teamen. Medan i mindre organisationer är deras affärsstorlek och teamstorlek mycket mindre, så är skalbarhet inte deras fokus och de rankar datadiversitet högre.

Vad förväntar du dig att nästa års rapport kommer att avslöja om tillståndet för AI?

Nästa år bör vi se en fortsatt ökning av budgetar och fokus på AI inom organisationer med en ökad samstämmighet mellan teknologer och affärsledare. Vi förväntar oss också att se mer fokus på etik, diversitet och bias eftersom diskussionerna kring dessa ämnen fortsätter att vara högt på agendan för AI-praktiker.

Tack för den underbara intervjun, läsare som vill lära sig mer bör besöka Appen eller läsa den sjunde årliga State of AI-rapporten.