Appens årliga rapport om AI:s tillstånd avslöjar betydande branschtillväxt

Appen Limited (ASX: APX), den ledande leverantören av högkvalitativ träningsdata för organisationer som bygger effektiva AI-system i stor skala, meddelade idag sin årliga State of AI Report för 2020.

The State of AI 2020 rapporten är utdata från en tvärindustriell, stororganisationsstudie av seniora affärsledare och teknologer. Syftet med undersökningen var att undersöka och identifiera de viktigaste egenskaperna hos den växande AI- och maskinlärningslandskapet genom att samla in svar från AI-beslutsfattare.

Det fanns flera viktiga slutsatser:

• Medan nästan 3 av 4 organisationer sa att AI är kritiskt för deras verksamhet, kände nästan hälften att deras organisation är efter i sin AI-resa.
• AI-budgetar överstigande 5 miljoner dollar fördubblades jämfört med föregående år
• Ett ökande antal företag stöder ansvarsfull AI som en komponent för affärssucces, men endast 25% av företagen sa att obiast AI är kritiskt för deras uppdrag.
• 3 av 4 organisationer rapporterar att de uppdaterar sina AI-modeller minst varje kvartal, vilket visar på en fokus på modellens liv efter distribution.
• Klyftan mellan affärsledare och teknologer fortsätter, trots att deras samverkan är avgörande för att bygga en stark AI-infrastruktur.
• Trots turbulenta tider förväntar sig mer än två tredjedelar av respondenterna ingen negativ påverkan från COVID-19 på deras AI-strategier.

En av de viktigaste slutsatserna är att nästan hälften av de som svarade känner att deras företag är efter i sin AI-resa, vilket tyder på att det finns en kritisk lucka mellan det strategiska behovet och förmågan att genomföra.

Brist på data och datahantering rapporterades som en av de största utmaningarna, vilket inkluderar träningsdata som är grundläggande för AI- och ML-modelldistributioner, så det är inte förvånande att 93% av företagen rapporterar att högkvalitativ träningsdata är viktig för framgångsrik AI.

Företagen rapporterade också att de använde 25% fler datatyper (text, bild, video, ljud etc.) 2020 jämfört med 2019. Inte bara får modellerna mer frekventa uppdateringar, utan teamen använder också allt fler datatyper, och det kommer att översättas till ett ökat behov av investeringar i tillförlitlig träningsdata.

En viktig indikator på exponentiell tillväxt av AI var den snabba årliga tillväxten av AI-initiativ. 2019 var det endast 39% av cheferna som ägde AI-initiativ. 2020 sköt chefens ägande av AI i höjden till 71%. Med denna ökning av chefens ägande fördubblades antalet företag som rapporterade budgetar överstigande 5 miljoner dollar.

Globala molntjänstleverantörer fick betydande draghjälp som data science- och ML-verktyg jämfört med 2019. Detta kan bero på ökad budget och chefsövervakning. Vad som är ännu mer imponerande är ökningen av respondenterna som rapporterar att de använder globala moln-Machine Learning-leverantörer som identifieras som: Microsoft Azure (49%), Google Cloud (36%), IBM Watson (31%), AWS (25%) och Salesforce Einstein (17%). Var och en av dessa front runners såg en tvåsiffrig adoptionstillväxt jämfört med 2019, vilket visar att allt fler företag flyttar till skalbarhet och letar efter lösningar som kan skalas med dem.

Något som AI-utvecklare kanske vill ta hänsyn till är att variationen i språk som används för att bygga modeller också har förändrats från 2019. Medan Python förblev det mest använda språket både 2019 och 2020, var SQL och R det andra och tredje mest använda språket 2019. Men 2020 fick Java, C/C++ och JavaScript betydande draghjälp. Python, R och SQL är ofta indicativa för pilotstadiet, medan Java, C/C++ och JavaScript är mer produktionsstadiets språk.

För att lära mer rekommenderar vi att du laddar ner hela State of AI and Machine Learning Report.