Shahrzad Rafati, grundare och VD för RHEI – Intervjuserie

Shahrzad Rafati, grundare och VD för RHEI, är en teknikentreprenör som under mer än två decennier har byggt upp ett av världens ledande AI-drivna medie- och skaparteknikföretag. Under hennes ledning har RHEI i Vancouver vuxit till en global plattform som hjälper skapare, medieföretag och varumärken att utöka sin publik genom AI-driven innehållsskapelse, distribution, kommersialisering och fansamverkan, och når över 600 miljoner fans i 150 länder. Utöver sitt arbete på RHEI har Rafati spelat en inflytelserik roll i att forma innovation och ekonomisk politik genom utnämningar till G7:s jämställdhetsråd, co-ordförande för G20 EMPOWER och styrelseledamot i organisationer som Invest in Canada, Hootsuite och BIG (Bjarke Ingels Group), samtidigt som hon har främjat mångfald, lika möjligheter och ansvarsfull AI-antagande inom tekniksektorn.

RHEI är ett globalt medie- och AI-teknikföretag som fokuserar på att hjälpa skapare, underhållningsvarumärken och medieföretag att skapa, distribuera och kommersialisera innehåll i stor skala. Dess plattform kombinerar specialiserade AI-agenter med skaparverktyg som hjälper till med innehållside, produktion, lokaliserings-, publikengagemang-, rättighets- och intäktsgenerering, vilket gör att skaparna kan lägga mer tid på kreativt arbete och mindre på operativa uppgifter. Företaget erbjuder också AI-datalicensiering via RHEI Data Pro, som möjliggör för skapare att licensiera sitt innehåll för AI-modellträning medan de behåller äganderätten och får ersättning. Genom att betjäna tusentals skapare och många av världens största underhållnings- och medieföretag, positionerar RHEI sig som en AI-infrastrukturförvaltare för den utvecklande skapar-ekonomin, med stark betoning på mänsklig kreativitet, etisk AI och global publiktillväxt.

Du grundade RHEI 2005, långt innan AI, skapar-ekonomin och digital fandom blev mainstream. När du ser tillbaka på två decennier av att bygga företaget, vad var de viktigaste inflexionspunkterna som förvandlade RHEI från ett medieteknikföretag till en AI-driven plattform som betjänar skapare och medieföretag över hela världen?

RHEI:s utveckling har alltid dikterats av var värde och friktion migrerar inom medieekosystemet. Den första stora inflexionspunkten var att bemästra rättighets- och innehållsidentifiering i global skala. I de tidiga dagarna av digital video var den primära utmaningen att skydda immateriella rättigheter och etablera tydliga kommersialisationsramverk för premiuminnehåll. Genom att bygga tekniken och expertisen för att hantera stora mängder medieinnehållsdata med sunda policys, etablerade vi vår grund som en strategisk partner för globala medievarumärken och oberoende skapare.

Den andra stora inflexionspunkten anlände med den hyperfragmenterade publiken. När distributionskanalerna förändrades från centraliserade nav till en expansiv webb av plattformar, inklusive YouTube, TikTok och Instagram, ökade den operativa bördan på skaparna exponentiellt. Vi insåg att traditionella tjänster och manuella arbetsflöden inte längre kunde skalas i takt med de algoritmiska kraven från dessa nätverk. Denna insikt drev vår omställning och utvidgning av våra lösningar för att hjälpa IP-innehållsskapare bygga, växa och kommersialisera sin fandom genom vår teknik och tjänster, från att hjälpa dem med innehållsoptimering för att öka deras visningar till att öka kommersialiseringen genom direktförsäljning och sidoströmmar.

Den sista, avgörande inflexionspunkten var vår övergång till en AI-ledd kreativ operativsystem. Vi insåg att den nästa tillväxtfronten krävde att vi gick förbi verktygssamlingar och tjänster som direktförsäljning och flyttade mot agenter som kunde aktivt hantera komplexa kreativa operationer över många plattformar. Denna övergång till ett intelligent operativsystem är exakt vad som ledde till utvecklingen av Made, som möjliggör för oss att bygga den ultimata kreativa drömlaget för att utföra strategiska, operativa och taktiska uppgifter i en skala och prestanda som tidigare inte var möjlig.

RHEI:s nya Made Multi-Platform-arbetsflöde är utformat för att förvandla en enda långformad video till klipp, vertikala videor och miniatyrbilder för flera plattformar. Vilka specifika skaparproblem övertygade dig om att detta var nästa problem som var värt att lösa?

Beslutet att arkitektera Made Multi-Platform-arbetsflödet berodde på en enda, utbredd fråga: den osynliga operativa bördan. Skapare och företagsmedievarumärken tillbringade ungefär åttio procent av sin tid, kapital och mentala energi på mekaniska, icke-kreativa genomföranden. En modern skapare är inte längre bara en berättare; de förväntas vara en redaktör, en community manager, en regissör, en dataanalytiker, en grafisk formgivare och en plattformsexpert över fem olika sociala nätverk samtidigt.

Vi såg briljanta sinnen brinna ut, inte för att de saknade idéer, utan för att de var överväldigade av den rena volymen av formatering, omstorlekar, klippning och versionering som krävdes för att förbli algoritmiskt relevant. Branschen tvingade en falsk kompromiss mellan kreativ djup och plattformsbredd. Vi byggde vår plattform för att bryta denna flaskhals, specifikt inriktad på den manuella friktionen av cross-plattformsanpassning så att mänskligt kapital kan återinvesteras i ren kreativitet.

Många skapare känner trycket att publicera konstant över YouTube, TikTok, Instagram, Facebook (META ) och andra kanaler. Hur ser du till att AI hjälper skapare att öka sin räckvidd utan att bidra till det växande problemet med lågkvalitativ, AI-genererad innehåll?

Vi har etablerat en tydlig filosofisk och teknisk gräns: vi använder inte AI för att generera syntetisk kreativitet, utan snarare för att optimera kreativt arbetsflöde. Marknaden är för närvarande översvämmad av generiska verktyg som genererar derivativ, programmatiskt innehåll. Detta tillvägagångssätt urholkar en skapares varumärkesvärdet och utlöser slutligen algoritmiska straff från stora plattformar som prioriterar äkta tittarretention.

Vår arkitektur säkerställer kvalitet genom att behandla skaparens ursprungliga långformade video som den oföränderliga källan till sanning. Made tillverkar inte berättelser eller uppfinnar innehåll; det isolerar de högsignal-, högpresterande ögonblicken som redan har fångats av skaparen och omformar dem för optimal kontextuell relevans på andra kanaler. Genom att fokusera vår AI på strukturellt och operativt arbetsflöde bevarar vi den autentiska redaktionella karaktären, rösten och avsikten i det ursprungliga arbetet medan vi förstorar dess fotavtryck.

Made Multi-Platform inkluderar automatiserad klippning, videoomformning och miniatyrbildsgenerering. Vilken av dessa funktioner har genererat den starkaste tidiga återkopplingen från skapare, och vad överraskade dig mest under utvecklingen?

Automatiserad videoomformning i kombination med kontextmedveten klippning har genererat den mest omedelbara, höghastighetsåterkopplingen från våra partners. Manuell omformning av en kinematisk 16:9-berättelse till en mobilförst 9:16-vertikal format är en mödosam process som kräver ram-för-ram-justeringar för att hålla ämnet i fokus. Mades förmåga att spåra de emotionella och fysiska fokuspunkterna i en scen omedelbart och omforma den naturligt har sparat produktionsteam hundratals timmar per vecka.

Vad som överraskade oss mest under utvecklingen var den subtilitet som krävdes för automatiserad miniatyrbildsgenerering. Initialt kan man tro att miniatyrbildsoptimering är en rent estetisk eller grafisk utmaning. Men de mest effektiva miniatyrbilderna är djupt kopplade till subtila emotionella utlösare och realtidsalgoritmisk kontext över olika demografiska grupper. Att utveckla en lösning som inte bara skapar en vacker statisk bild, utan faktiskt förutsäger klickhastighet baserat på historisk prestandadata, visade sig vara en av våra mest komplexa och givande ingenjörsprestationer.

RHEI betonar sin tillgång till mer än 8 petabyte av proprietärt, rättighetsrensat innehåll och långvariga relationer med stora medieföretag. Hur påverkar denna datafördel prestandan och tillförlitligheten hos era AI-system jämfört med mer generiska AI-modeller?

Generiska AI-modeller är tränade på rå, odifferentierad internetdata, vilket introducerar stora risker gällande immateriella rättighetsintrång, lågkvalitativa utdata och total brist på kommersiell kontext. RHEI:s åtta petabyte stora proprietära dataset utgör en strukturell vallgrav eftersom den är ren, strukturerad, fullständigt rättighetsrensad och direkt kopplad till faktiska kommersiella resultat över en tjugoårsperiod.

Denna datafördel innebär att våra algoritmer tränas på vad som faktiskt driver publikretention, engagemang och kommersiellt värde över specifika demografiska grupper och plattformar. Våra system gissar inte vad som fungerar; de kartlägger arbetsflöden mot en djup, verifierad arkiv av framgångsrik medieutförande. Dessutom, genom att träna på premium-, högt kuraterat data snarare än den odifferentierade offentliga webben, säkerställer vi att skaparna får en genuint kreativ, högsignalutdata. När du bygger för kreativa plattformar behöver du en infrastruktur som förstår konstnärlig subtilitet och plattformsdynamik, inte den generiska, homogeniserade innehållet som alla offentliga modeller genererar. Denna specialiserade datagrund ger våra företagsmediekunder och enskilda skapare möjlighet att öka sin räckvidd med absolut säkerhet, samtidigt som de skyddar sin varumärkesidentitet och låser upp meningsfull kommersiell tillväxt.

Skapar-ekonomin blir alltmer konkurrensutsatt, med skapare som förväntas producera innehåll anpassat till olika format, publik och algoritmer. Hur ser du att AI förändrar ekonomin för innehållsskapande under de kommande fem åren?

AI kommer att helt invertera kostnads-till-skala-förhållandet för de kreativa industrierna. Historiskt har utvidgningen av en medieavtryck över flera plattformar krävt en linjär ökning av overhead, vilket innebär fler redaktörer, större produktionsbudgetar och fragmenterade hanteringsverktyg. AI-ledd kreativ infrastruktur som Made kommer att kommodifiera de mekaniska aspekterna av produktion, vilket gör det möjligt för smala, oberoende team att uppnå distributionsvolymen och den operativa hastigheten hos etablerade mediekonglomerat.

Som produktion- och formateringskostnaderna sjunker, kommer den ekonomiska premien att skifta helt tillbaka till unik mänsklig insikt, immateriella rättigheter och djup communitytillit. Vi kommer att se uppkomsten av högavkastande digitala medieföretag som drivs av anmärkningsvärt smala kärnteam. AI kommer att omvandla ekonomin från ett spel om operativ uthållighet till ett spel om ren strategisk och kreativ utförande.

RHEI lanserade nyligen Made Multi-Platform när skapare söker sätt att utöka sin räckvidd utan att dramatiskt öka produktionsarbetsbelastningen. Vilka marknadstrender driver efterfrågan på verktyg som detta, och var ser du de största möjligheterna framöver?

Den primära makrotrenden som driver denna efterfrågan är uppkomsten av den multiplattformsanvändaren. Publiken bor inte längre på en enda nätverk; de upptäcker innehåll via TikTok eller Shorts, engagerar sig via Instagram och konsumerar djupt, långformigt innehåll på primära videoplattformar eller strömningstjänster. För att bygga ett robust medievarumärke måste skapare upprätthålla en kontinuerlig närvaro över hela denna matris.

Den största möjligheten ligger i intelligent, multi-formatkommersialisering och integrationen av vår multi-agentram. Nästa fas i denna utveckling går långt bortom de grundläggande behoven som tillgodoses av en enda agent. Med Made distribuerar vi ett kreativt drömlag av specialiserade agenter som besitter en intim, förståelse för din varumärkesidentitet, din historiska prestanda och din exakta publikpersonas. Denna agentinfrastruktur samarbetar med dig för att konceptualisera de starkaste idéerna från början, och när innehållet är skapat, förvandlar det till en högt sofistikerad global kampanj. Made optimerar utdata så att det uppnår sin maximala potential över varje specifik plattform och demografisk grupp. Det är ett sant vinst-vinst-scenario: publiken får anpassat, inhemskt innehåll som är utformat specifikt för vem de är, medan skaparen och immateriella rättighetsinnehavaren framgångsrikt maximerar sina distributionskanaler för samma IP över helt olika publik.

Du har konsekvent hävdat att AI bör förstärka mänsklig kreativitet snarare än ersätta den. Var tror du att gränsen ska dras mellan automatisering och mänsklig kreativ bedömning?

Gränsen måste dras mellan mekanikerna för uttryck och själen i uttrycket. Automatisering bör hantera logistik, strukturell omformning, multiplattformsversionering, dataanalys, metadataoptimering, distributionsmekanik och slutligen hjälpa dig att höja din kreativitet. Mänsklig kreativ bedömning måste förbli den exklusiva arkitekten för avsikt, perspektiv, känsla och ursprunglig berättande.

AI är en exceptionell simulator, men den besitter ingen levande erfarenhet, ingen personlig övertygelse och ingen äkta röst. När tekniken används för att fabricera den kreativa gnistan, blir utdata derivativ, kall och slutligen glömd. Men när AI används som en möjliggörare som tar bort det operativa arbetet, höjer det den mänskliga skaparen, vilket gör det möjligt för dem att lägga hundra procent av sitt kapital och fokus på högvärdeskreativa risker.

Utöver innehållsskapande, vilka framväxande AI-förmågor tror du kommer att ha den största påverkan på hur skapare bygger, engagerar och kommersialisera publik under det kommande decenniet?

Den mest transformerande fronten kommer att vara skiftet från konversationsengagemang till hyperpersonlig fansamverkan i stor skala. Medan djup teknik som vår Made-plattform och Zara, vår community manager redan är högt kapabel att engagera sig med en hel fandom samtidigt i en skapares äkta, personliga röst, är nästa fas att omvandla den uppmärksamheten till strukturerad handling. Sann fansamverkan innebär att använda specialiserade multi-agentsystem för att analysera den unika beteendet, affiniteten och plattformshistoriken för enskilda följare och sedan dynamiskt orkestrera anpassade, högpresterande aktiveringar för dem. Istället för en standardiserad, statisk uppmaning till handling, levererar infrastrukturen anpassade incitament, produktlanseringar eller interaktiva milstolpar som är unikt anpassade till varje specifik fanpersona. Detta omvandlar passiv konsumentkänsla till en högt samordnad, motiverad ekosystem som driver direkt-till-konsument-intäkter och geometrisk communitytillväxt utan att kräva en uns extra operativ tid från skaparen.

Som någon som har byggt ett globalt teknikföretag, tjänstgjort på stora företagsstyrelser och bidragit till internationella initiativ fokuserade på ledarskap och inkludering, vad råd skulle du ge entreprenörer som bygger AI-företag i dagens snabbt föränderliga landskap?

Fokusera obevekligen på att lösa komplexa, ouppfyllda branschfriktioner, bygg en vallgrav som garanterar exakthet och tillförlitlighet för dina användare. Behandla inte etiska överväganden, transparens, datasekretess och inkluderande styrning som regelefterlevnads hinder eller sido-frågor; de är primära strategiska styrkor. De AI-företag som vinner det kommande decenniet kommer att vara de som bygger djup ekosystemtillit, respekterar immateriella rättigheter och designar teknik som grundläggande förstärker mänsklig förmåga.

Tack för den underbara intervjun, läsare som vill lära sig mer kan besöka RHEI.