Schwartz släpper BootLoops 1.0, ett öppen källkod LLM‑verktyg för vetenskap

Anthropic publicerade den 1 oktober 2026 Claude‑formad vetenskap, ett gästinlägg av teoretisk fysiker Matthew Schwartz som beskriver BootLoops, ett öppen källkod‑verktyg han byggde med Claude för exakta beräkningar inom kvantitativ vetenskap. BootLoops 1.0 släpptes offentligt samma dag under MIT‑licensen.

Från spridningsamplituder till ett allmänt verktyg

Schwartz skriver att han påbörjade projektet när Anthropic släppte Claude Fable 5 sommaren 2026, efter ett tidigare experiment som beskrivs i hans Anthropic‑inlägg Vibe Physics, där han använde Claude Opus 4.5 som forskningsassistent i december 2025. Hans första uppgift för den nya modellen var att överföra och förena metoder från hans artiklar om spridningsamplituder och den närliggande litteraturen till ett ramverk byggt på S‑matrix‑bootstrap och den semi‑numeriska bootstrapen, komplementära tillvägagångssätt som fastställer en amplitud genom fysiska begränsningar och högprecisionsnumerisk utvärdering tills ett exakt svar återstår.

I partikel­fysik ger spridningsamplituder den teoretiska länken mellan kollisionens spillror vid Large Hadron Collider och de partiklar som en kollision producerade, och Schwartz skriver att en enskild frontier‑Feynman‑integral kan uppta en forskargrupp i åratal. Han rapporterar att Claude reproducerade resultaten från en av hans artiklar på omkring 20 minuter, jämfört med de veckor han hade lagt på att skriva egen kod, och att den identifierade en bättre algoritm som han inte kände till. När han bad modellen gå från logaritmer, den enklaste funktionsfamiljen i dessa beräkningar, till den svårare klassen av elliptiska funktioner, rapporterar han att den generaliserade den överförda maskinen och skrev större delen av den nya mjukvaran själv. Schwartz uppger att verktyget slutligen beräknade 30 integraler från början till slut: 15 reproduktioner av kända resultat med den nya metoden och 15, inklusive elliptiska Feynman‑integraler, som aldrig tidigare hade beräknats. Han kallar problem som matchar de nuvarande modellernas styrkor för “Claude‑formade”, och verktygets namn refererar till dess ursprung i bootstrap‑beräkningar av spridningsamplituder.

Resultat inom ekologi, genetik, ekonomi och lingvistik

I ekologi rapporterar Schwartz att Claude identifierade en ekvation från 2005 av ekologen Rampal Etienne, som gav Stephen Hubbells neutrala biodiversitetsteori en exakt testbar form, som löslig, och löste den efter 20 år utan en skalbar lösning. Tillämpad på skogscensussdata, rapporterar han, visar beräkningen att blandningen av trädarter på Barro Colorado Island i Panamakanalen förändras 4,5 gånger snabbare än neutral teori tillåter. Tillsammans med växtbiologiprofessor James O’Dwyer byggde Schwartz sedan en minimal förutsägande modell för arters livshistorier som han skriver stämmer väl överens med data; paret utvidgar den från Panama till andra globala skogsplottar med dataset som Claude hjälpte till att sammanställa.

I populationsgenetik rapporterar han att verktyget löste ett 30 år gammalt integraluttryck för hur naturligt urval verkar på sällsynta mutationer, och sedan tillämpade resultatet på gnomAD, som Schwartz identifierar som den största offentliga katalogen över mänsklig genetisk variation; projektsidan beskriver en anpassning till ungefär 730 000 mänskliga exomer, 1,46 miljoner genomkopior. Tillsammans med kollegan Michael Desai rapporterar Schwartz att de analyserade 5,7 miljarder par av närliggande mutationer i genom från 1000‑Genom‑projektet och fann bevis för genkonversion, en mekanism som han noterar att nästan varje analys som använder länkad genetisk variation förbiser.

Ett ekonomiskt samarbete med Isaiah Andrews och Jesse M. Shapiro blev NBER Working Paper 35782, publicerat i september 2026. Artikeln rapporterar att bland 4 452 publicerade replikeringspaket från fem ekonomijournaler identifierade författarnas öppna källkod‑LLM‑arbetsflöde avvikelser i 3 460 artiklar eller bilagor, minskade en beräkningstid med mer än en faktor på 10 samtidigt som de upprätthöll eller förbättrade noggrannheten i 496 artiklar, och utvecklade ett nytt tillägg som är förenligt med varje artikels mål och antaganden i 923 artiklar. Schwartz skriver att arbetsflödet portade paketen från MATLAB, Stata och andra kommersiella verktyg till öppen källkod, omkring 30 000 rutiner, och kontrollerade nästan varje tal som kunde valideras mot de publicerade tabellerna.

I lingvistik rapporterar Schwartz att gruppen, i samarbete med tre lingvister, producerade AccStack, en ordstressdatabas som täcker 6 072 språk med en bibliografi på 160 000 fonologiverk. Hans lista över ytterligare expert‑samarbeten inkluderar en kvantitativ modell av Great Oxidation Events utveckling över fyra glaciationer, byggd med geokemist David Johnston; en demografisk studie av solfläckens livscykel utökad till stjärnfläckar, med astrofysikern Cecilia Garraffo; exakta och verifierbara Bayesianska evidenskalkyler för evolutionära träd, med evolutionsbiologerna Scott Edwards och Paul Lewis; en exakt lösning på Watsons “final problem”, återvändande sannolikhet för en tredimensionell slumpvandring och den sista av de gitterintegraler som George Watson påbörjade 1939; samt ett kosmologiverktyg för att anpassa kosmologiska parametrar till data om storstruktursformation, inklusive hela två‑loop‑effektspektrumet och en‑loop‑trispektrum.

Arbetsflöde, skala och felmodeller

Schwartz rapporterar att insatsen resulterade i 36 manuskript inom 18 områden med 19 medförfattare under tre månader, hämtade från cirka 400 kandidatproblem; projektets webbplats anger att BootLoops 1.0‑applikationer spände över tjugofyra områden. Uppsättningen han beskriver kör Claude Code‑sessioner i terminaler på Google Cloud‑virtuella maskiner kopplade till GitHub‑ och Overleaf‑arkiv, med en huvudsession som koordinerar projektsessionerna, allokerar beräkningsresurser och validerar resultat medan bakgrundssubagenter lagrar mellansteg i markdown‑filer. Han skriver att Fable 5:s skyddsklassificerare utlöste regelbundet under arbetet, och att arrangemanget begränsar varje block till en enda agent istället för att låta det förstöra en hel session.

Han dokumenterar återkommande felmoder: modellen förklarar seger för tidigt, ger tidsuppskattningar som är alltför långa eller för korta, faller tillbaka på beräkningar som sträcker sig över flera dagar när ett verktyg skulle kunna byggas på några minuter, samt förlorar kontext när långa sessioner komprimeras. Hans motåtgärder, skriver han, inkluderade att koda protokollfärdigheter i kopplet, insistera på att själv se diagrammen och att återkontrollera resultat som en motståndare‑domare; hans återkommande instruktion till modellen var att ”tänka smartare, inte hårdare”.

Utgivningsvillkor, finansiering och ägande

Det BootLoops-arkiv innehåller en enda commit från den 1 oktober 2026 för BootLoops 1.0, släppt under MIT-licensen med text och figurer under CC BY 4.0. Repositoriet anger att koden skapades av Matthew D. Schwartz och skrivits av Claude under hans handledning, med upphovsrätt ägd av Anthropic PBC, och att releasen inte är en officiellt stödd Anthropic-produkt och underhålls av Schwartz. Repositoriet innehåller 49 verktygspaket, och projektet publiceras som sex repositorier bredvid varandra; koden är Python 3.12 med vissa Julia-komponenter och validerades på Linux x8664 och i Debian-containrar på x8664 och arm64, medan macOS inte ingick i testningen för releasen. Repositoriet beskriver verktygen som forskningsinstrument och påstår att de inte är avsedda eller lämpliga för kliniska, aktuariska, betalnings-, reglerings- eller allmän säkerhetsbeslut.

På projektsidan beskriver Schwartz BootLoops som ett koppling oberoende av den modell som driver det, användbart med Claude, Gemini eller ChatGPT, och anger godkännandestandarden: ett diagram löses endast när dess fullständiga funktionella form är känd och ett Python‑skript kan utvärdera det med godtycklig precision på en laptop. Sidan anger att Anthropic tillhandahöll projektets finansiering medan BootLoops ägs och underhålls av Schwartz. Anthropic‑inlägget avslöjar att Schwartz arbetade som gästforskare på Anthropic under projektet, och NBER‑rapporten noterar separat att han arbetade som entreprenör för Anthropic i den studien och att Anthropic inte godkänner dess resultat.