Reza Sardeha, Grundare och VD för Anyone.com – Intervjuserie

Reza Sardeha är en serieentreprenör och innovatör baserad i Amsterdam. Innan han lanserade Anyone.com var han VD för Dan.com, där han hjälpte till att omforma marknaden för domännamn med hjälp av blockchain och strömlinjeformade digitala transaktioner, och han grundade också den prisbelönta webbyrån AZS Media Group. Med en meritlista av att bygga skalbara, användarcentrerade plattformar fokuserar Sardeha nu på att lösa en av världens största utmaningar: tillgång till ägande av bostäder.

Anyone.com är en plattform för fastigheter i nästa generation som för in hela processen för köp och försäljning av bostäder i en enda digital arbetsyta. Plattformen möjliggör för köpare, säljare, mäklare och relaterade proffs att hantera listor, visningar, erbjudanden, förhandlingar och avslut transparent och smidigt. Med AI-stödd mäklarmatchning, slut-till-slut-flöden och planer för en “Anyone Mortgage” syftar företaget till att göra ägande av fastigheter snabbare, rättvisare och mer tillgängligt globalt.

Vilken personlig erfarenhet eller insikt ledde dig till att grunda Anyone.com, och hur påverkade din resa med att bygga och avsluta Dan.com ditt beslut att tackla fastigheter med AI som kärnlösning?

Efter att ha byggt och avslutat Dan.com till GoDaddy insåg jag att jag inte ville lösa små problem i relativt låg påverkansindustrier. Jag ville fixa något som verkligen var trasigt. Fastigheter stack ut. Det är en av de sista trilliondollarindustrierna som fortfarande körs på föråldrade, fragmenterade verktyg. På Dan byggde vi infrastruktur som gjorde domänöverföringar och ägande smidigt. Jag såg möjligheten att göra samma sak, men på en mycket större skala, med fastigheter, driven av AI. Varför AI? Innovation är i min åsikt ingenting mer än processoptimering. AI är ett superverktyg för att uppnå det när det används på rätt sätt, och därför gick vi i den riktningen.

Hur skär AI på Anyone.com igenom den komplexitet som gör att köp av bostäder ofta är långsamt, dyrt och ogenomskinligt, och gör ägande mer tillgängligt?

Vår AI tar bort gissningar från varje skede. Från att matcha dig med rätt mäklare till att hjälpa dig att göra smartare erbjudanden (kommer snart) till att hantera varje steg digitalt. Det gör processen snabbare, billigare och mycket mer transparent. Vi har automatiserat de “vad gör jag härnäst?”-ögonblick som köpare alltid kämpar med, och vi tillhandahåller köpare allt de behöver för att lyckas, inte bara en del av det. Traditionella portaler hjälper bara till med upptäckt av fastigheter, till exempel, men köparens resa är mycket mer omfattande än så.

Er plattform analyserar över 12 miljarder datapunkter. Kan du dela en konkret exempel där AI hittade en oväntad matchning eller insikt som en människa sannolikt skulle ha missat?

Vi matchade en gång en köpare som flyttade från London till Lissabon med en mäklare som hade hanterat en nästan identisk gränsöverskridande transaktion bara några månader tidigare, trots att de inte var i toppsökresultaten och inte visste vilka mäklare som var bra eller inte i Lissabon. En människa skulle inte ha känt till den kontexten. Vår AI bringar fram nyanser som är omöjliga att spåra manuellt och baserar beslut på ALL tillgänglig data, inte bara bråkdelar.

Förtroende är ett stort problem i både fastigheter och AI. Hur designar du algoritmer som människor kommer att känna sig bekväma med att lita på för livets största köp?

Vi prioriterar transparens. Användare ser varför de matchas, vilka kriterier som användes och kan alltid utforska alternativ. AI ersätter inte mänskligt omdöme, det förbättrar det. Utöver det använder vi AI för att matcha dig, men till slut assisterar en expertmäklare dig genom transaktionen på vår plattform.

Fastighetsmarknader varierar vilt från Amsterdam till New York till Tokyo. Hur tränar du AI-modeller för att anpassa sig till så olika lokala regler och beteenden?

Vi försöker inte tvinga på en global modell lokala marknader, eftersom vi starkt tror att fastighetstransaktioner behöver lokal expertis. Vår AI-modell tar in alla mäklarprestationsdata från varje lokal område och tillhandahåller anpassade rekommendationer baserat på det.

Utöver snabbare transaktioner, vilka nya möjligheter låser AI upp – är vi på väg mot en värld där algoritmer förhandlar om avtal eller strukturerar finansiering själva?

Absolut. Vi utforskar redan AI-stödd förhandlingsstöd och personliga finansieringsstrukturer. Slutspelen är ett system som kan optimera ett avtal i realtid, balansera pris, tid och finansiering för att göra ägande av fastigheter mycket mer tillgängligt.

Under huven, vilka typer av maskinlärningsmodeller driver plattformen, och hur tränar du dem för att balansera hastighet, noggrannhet och rättvisa i fastighetsbeslut?

Vi använder en mix av övervakad inlärning, samarbetsfiltrering och naturliga språkmodeller. Matchningsmotorn, till exempel, balanserar mäklarprestation, köparpreferenser och transaktionskontext. Vi omtränar kontinuerligt på riktiga resultat för att minska bias och öka precision. Vi började arbeta på lösningen för över 2 år sedan och lanserade bara för några månader sedan, så vi behöver mer tid för att bli bättre på vad vi gör när vi får tillgång till mer kapital, men lösningen fungerar redan och snabbt. Våra ingenjörer hanterar massiva mängder data, men löste alla skalbarhetsproblem vi stod inför.

Er delad equities hypotekmodell låter disruptiv. Hur bestämmer AI tillgänglighet och anpassar finansieringsalternativ till enskilda köpare?

Vi erbjuder eller tillhandahåller inte den delade equities hypotekmodellen i skala ännu, men det första steget vi arbetar på är att matcha dig med hypoteksrådgivare och leverantörer på ett liknande sätt som vi matchar dig med fastighetsmäklare, och steget efter det är att tillhandahålla rätt verktyg till hypoteksgivare för att optimera deras arbetsflöde, särskilt det för underwritingteam.

Med miljarder fastighetsposter över 10+ länder, hur säkerställer du att din AI inte bara är snabbare utan också rättvis, opartisk och korrekt i sina rekommendationer?

Vi testar våra modeller över demografiska segment och marknader regelbundet och kommer senare att ge vår AI förmågan att förbättra sin prestanda. Vi tillåter aldrig mäklare eller vår AI att boosta en specifik rekommendation, och modellen är alltid utformad för att tillhandahålla den bästa rekommendationen och inte en partisk sådan, så den är opartisk av design. På vår sida behöver vi sedan bara se till att vår data är korrekt, eftersom modellen är utbildad på data till slut, och dataintegritet är nyckeln till att säkerställa på skala.

Om AI fundamentalt förändrar rollen för den mänskliga fastighetsmäklaren, vad ser den nya rollen ut som i en värld formad av Anyone.com?

Mäklare blir återigen betrodda rådgivare, inte administrativa arbetare. Med AI som hanterar arbetsflödet och det tunga arbetet kan mäklare fokusera på strategi, relationer och avslutande av affärer. Det handlar om att höja deras roll, inte ersätta den.

Tack för den underbara intervjun. Läsare som vill lära sig mer kan besöka Anyone.com.