Recession och risk: Läkemedelsindustrin rustar för att anta AI-baserad läkemedelsupptäckt

Globala ekonomer har utfärdat varningar om en förestående recession som nu verkar oundviklig. Om den stora recessionen 2008 är något att gå efter, kommer läkemedelsföretag att bli frestade att överge riskfylld tidig forskning och investera i läkemedel som är närmare marknaden istället. Fram till 2007 upplevde hela läkemedelsindustrin en dramatisk minskning av FoU-utgifter som varierade mellan 12% och 18% av intäkterna. Efter 2009 sjönk den procentuella andelen till ett till tre procent och förblev inom detta intervall fram till 2016.

Under den senaste recessionen försvagades bioteknikföretag avsevärt av bristen på FoU-investeringar, vilket tvingade dem att skära ner. Många projekt övergavs eller sköts upp och jobb gick förlorade. Samtidigt skar bioteknikföretag ner tidiga program, såsom fas ett-försök, för att fokusera på fas två. Bioteknikföretag avbröt också fas tre eller samutvecklade produkter med ett stort läkemedelsföretag eller ett annat bioteknikföretag.

Startups påverkades också. Riskkapitalister tvekade att investera i FoU-baserad läkemedelsupptäckt med tanke på den långa ledtiden och de höga kostnaderna, så de finansierade istället molekylära diagnostik- och biomarkörprojekt eftersom de var mindre kostsamma och tidskrävande.

Ett positivt resultat av recessionen var att läkemedels- och bioteknikföretag blev mer effektiva, kostnadseffektiva och produktiva. Det fanns också en rad stora fusioner, vilket troligen kommer att vara fallet den här gången också. Till skillnad från 2008 assisterar AI nu vid läkemedelsupptäckt på sätt som inte var praktiskt möjliga då.

AI förändrar spelreglerna

2008 och 2009 hade läkemedelsföretag stora kassareserv och kunde därför köpa fler läkemedelskandidater, särskilt från kassabioteknikföretag.

Forskare har nu tillgång till AI-verktyg som kan påskynda läkemedelsupptäckt och sänka de associerade kostnaderna. Enligt en studie från april 2022 av Insider Intelligence kan AI sänka läkemedelsupptäcktskostnaderna med nästan 70% genom att göra precisa och mer nyanserade förutsägelser om en sjukdom eller ett läkemedel.

Kostnadsminskningarna gör det möjligt för både bioteknik- och läkemedelsföretag att använda sina FoU-budgetar på ett mer klokt sätt. AI möjliggör också virtuella driftsmodeller som inte kräver fasta anläggningar, vilket är en ytterligare kostnadsbesparing.

Som en artikel i Forbes i juni 2022 observerade, bioteknikföretag bör ha ett dataförst-perspektiv när de presenterar AI för läkemedelsföretag. Specifikt bör de titta bortom de biologiska implikationerna och hantera vad som händer på klinisk presentationsnivå. På så sätt kan bioteknikföretag förklara det mest eleganta sättet läkemedelsföretag kan hantera ett specifikt problem, såsom

• Försöket var väl utformat och genomfört
• Tillräckligt med kvalitetsdata, relevant och obiaserad data samlades in för att fånga hela komplexiteten i problemet
• De analytiska resultaten leder till beslutsfattande som positivt påverkar patienterna

Medan bioteknik och farmakologi alltid har varit data-drivna, kan AI analysera komplexa data i stor skala mycket snabbare än forskare kan göra på egen hand.

Där pengarna flyter och varför

I år har de stora läkemedelsföretagen förvärvat bioteknikföretag med produkter som är eller nästan är kommersiellt mogna, och förvärven har fått deras aktiepriser att skjuta i höjden. Till exempel förvärvade Pfizer (PFE ) Biohaven i maj. I juni satsade Bristol-Myers Squibb 4,1 miljarder dollar på Turning Point Therapeutics. Dessutom lovade Merck, Amgen (AMGN ) och Johnson & Johnson (JNJ ) att fortsätta leta efter affärer på en Goldman Sachs (GS ) -konferens i juni.

Det är intressant att det finns flera faktorer som gör bioteknikföretag attraktiva förvärvs- och investeringsmål som inte alla förstår. Som ett resultat gör de felaktiga antaganden om bioteknikens ekonomiska livskraft. Sanningen är att bioteknikföretag:

• Inte är beroende av befintliga kontanter för sin överlevnad
• Kan samla in pengar utanför de traditionella investeringskanalerna
• Inte planerar att omstrukturera eller omprioritera
• Inte lägger till onödig risk för det förvärvande företaget
• Inte väntar på att utvecklare ska bli intäktsgenererande
• Är relativt skyddade från ekonomiska krafter
• Inte är hämmade av en brist på anställda med AI-kompetens

Kort sagt är bioteknikföretag i en bättre ekonomisk position än de var tidigare eftersom AI påskyndar läkemedelsupptäckt och minskar de associerade kostnaderna.

Slutsats

AI-baserad läkemedelsupptäckt har redan en positiv bottenlinje-påverkan på bioteknik- och läkemedelsföretag eftersom den påskyndar läkemedelsupptäcktsprocessen och minskar de associerade kostnaderna. Till skillnad från 2008 och 2009 kan bioteknikföretag använda AI för att stärka sin marknadsposition och förhandlingskraft så att de inte behöver sälja sina läkemedelsupptäckter till brandpriser.