Recession och risk: Läkemedelsindustrin är redo att anta AI-baserad läkemedelsupptäckt

Globala ekonomer har utfärdat varningar om en förestående recession som nu verkar oundviklig. Om den stora recessionen 2008 är något att gå efter, kommer läkemedelsföretag att återigen känna sig frestade att överge riskfylld tidig forskning och investera i läkemedel som är närmare marknaden istället. Fram till 2007, hela läkemedelsindustrin upplevde en dramatisk minskning av FoU-utgifter som varierade mellan 12% och 18% av omsättningen. Efter 2009 sjönk den här procenten till ett till tre procent och förblev inom detta intervall fram till 2016.

Under den senaste recessionen försvagades bioteknikföretag avsevärt av bristen på FoU-investeringar, vilket tvingade dem att skära ner. Många projekt övergavs eller sköts upp och jobb gick förlorade. Samtidigt skar bioteknikföretag ner tidiga program, såsom fas ett-försök, för att fokusera på fas två. Bioteknikföretag suspenderade också fas tre eller samutvecklade produkter med ett stort läkemedelsföretag eller ett annat bioteknikföretag.

Startups påverkades också. Riskkapitalister tvekade att investera i FoU-baserad läkemedelsupptäckt med tanke på den långa ledtiden och de kostnader som krävdes, så de finansierade molekylära diagnostik- och biomarkörprojekt istället eftersom de var mindre kostsamma och tidskrävande.

En positiv effekt av recessionen var att läkemedels- och bioteknikföretag blev mer effektiva, kostnadseffektiva och produktiva. Det fanns också en serie stora fusioner, vilket troligen kommer att vara fallet den här gången också. Till skillnad från 2008, assisterar AI nu med läkemedelsupptäckt på sätt som inte var praktiska då.

AI ändrar spelreglerna

2008 och 2009 hade läkemedelsföretag stora kontantreserver, så de kunde förmå sig att förvärva fler läkemedelskandidater, särskilt från kassabristfyllda bioteknikföretag.

Nu har forskare tillgång till AI-verktyg som kan accelerera läkemedelsupptäckt och sänka de associerade kostnaderna. Enligt en studie från april 2022 av Insider Intelligence, kan AI sänka läkemedelsupptäktskostnaderna med nästan 70% genom att göra precisa, mer nyanserade förutsägelser om en sjukdom eller läkemedel.

Kostnadsminskningarna gör det möjligt för både bioteknik- och läkemedelsföretag att använda sina FoU-budgetar på ett mer klokt sätt. AI möjliggör också virtuella driftsmodeller som inte kräver fasta anläggningar, vilket är en annan kostnadsbesparing.

Som en artikel i Forbes i juni 2022 observerade, bioteknikföretag bör ha ett dataförst-perspektiv när de presenterar AI för läkemedelsföretag. Specifikt bör de se bortom de biologiska implikationerna för att hantera vad som händer på den kliniska presentationsnivån. På så sätt kan bioteknikföretag förklara det mest eleganta sättet läkemedelsföretag kan hantera ett specifikt problem, såsom

• Försöket var väl utformat och genomfört
• Tillräckligt med kvalitets-, relevanta och opartiska data samlades in för att fånga hela omfattningen av problemets komplexitet
• De analytiska resultaten leder till beslutsfattande som positivt påverkar patienter

Medan bioteknik och farmakologi alltid har varit datastyrd, kan AI analysera komplexa data i stor skala mycket snabbare än forskare kan göra på egen hand.

Där pengarna flödar och varför

I år har de stora läkemedelsföretagen förvärvat bioteknikföretag som har produkter på eller nära kommersiell potential, och förvärven orsakade att deras aktiepriser steg. Till exempel förvärvade Pfizer Biohaven i maj. I juni satsade Bristol-Myers Squibb 4,1 miljarder dollar på Turning Point Therapeutics. Också, på en Goldman Sachs-konferens i juni, lovade Merck, Amgen och Johnson & Johnson att fortsätta leta efter affärer.

Intressant nog finns det flera faktorer som gör bioteknikföretag attraktiva förvärvs- och investeringsmål som inte alla förstår. Som ett resultat gör de felaktiga antaganden om bioteknikens ekonomiska livskraft. Sanningen är att bioteknikföretag:

• Inte är beroende av befintliga kontanter för sin överlevnad
• Kan samla in pengar utanför de traditionella investeringskanalerna
• Inte planerar att omstrukturera eller omprioritera
• Inte lägger till onödig risk för det förvärvande företaget
• Inte väntar på att utvecklare ska bli intäktsgenererande
• Är relativt skyddade från ekonomiska krafter
• Inte är hindrade av en brist på anställda med AI-kompetens

Sammanfattningsvis är bioteknikföretag i en bättre ekonomisk position än de var tidigare eftersom AI accelererar läkemedelsupptäckt och minskar relaterade kostnader.

Sammanfattning

AI-baserad läkemedelsupptäckt har redan en positiv effekt på bioteknik- och läkemedelsföretag eftersom den accelererar läkemedelsupptäktsprocessen och sänker de associerade kostnaderna. Till skillnad från 2008 och 2009 kan bioteknikföretag använda AI för att stärka sina marknadspositioner och förhandlingskraft, så de inte behöver sälja sina läkemedelsupptäckter till brandpriser.