Snabba AI-framsteg belyser kritisk global brist på tekniska färdigheter

För ett perfekt exempel på hur snabbt tekniken utvecklas, titta inte längre än ChatGPT.

Medan artificiell intelligens, chatbots och virtuella assistenter inte var nya begrepp före ChatGPT lanserades, lyckades det ta samtalet till nästa nivå. Idag verkar det som om AI snabbt blir en allmän del av våra liv. Professionella inom nästan alla branscher är besatta av vad det är, vad det kan vara och hur man kan låsa upp potentialen för sitt eget unika användningsfall.

Detta är alla varför det är så viktigt att komma ihåg att den offentliga lanseringen av ChatGPT skedde den 30 november 2022 – mindre än två år sedan. På mindre än 24 månader har tekniken återigen förändrats i en ny och djärv riktning, i en takt som inte visar några tecken på att sakta ner.

Baserat på det borde det inte komma som en överraskning att det finns en enorm kritisk brist på avancerade tekniska färdigheter i nästan alla branscher du kan namnge. Tekniken i sig utvecklas helt enkelt snabbare än vad människor kan bemästra den.

Enligt en nyligen studie, säger cirka 70% av företagsledare att det finns en kritisk färdighetsgap, med dataanalys och projektledning som bland de mest efterfrågade hårda färdigheterna i den moderna eran. Det digitala färdighetsgapet är så stort att det beräknas att 14 G20-länder kan missa en kollektiv tillväxt på 11,5 biljoner dollar som en direkt följd av det.

Men tack och lov är allt hopp inte förlorat. Så fort en organisation gör en ansträngning för att bättre förstå det tekniska färdighetsgapet, särskilt i förhållande till högnivåkoncept som maskinlärning, är det i en mycket bättre position för att minimera risken för det i framtiden. Du behöver bara ha några viktiga saker i åtanke på vägen dit.

Den snabbt föränderliga digitala eran går snabbare än någonsin

För att illustrera hur vi kollektivt nådde denna punkt, överväg din genomsnittliga affärsrelation med tekniken för en stund.

Du behöver inte ha ett team av programvaruutvecklare som arbetar under dig eller en legion av SaaS-kunder för att betraktas som ett “teknikföretag” på den här punkten.

• Tack vare e-post, direktmeddelanden, videokonferenser och andra tekniker är kommunikationen inbyggd i våra liv, både internt och externt.
• Dataanalys- och affärsintelligensverktyg används i stor utsträckning för att avslöja trender och mönster som en människa kan ha missat, vilket gör att ledare kan fatta de mest informerade besluten möjliga snabbare än någonsin.
• CRM-sviter hjälper till att skapa bättre och mer personliga relationer mellan ett varumärke och dess kunder.
• IT hjälper till att dramatiskt optimera leveranskedjehantering, vilket sparar organisationer en enorm mängd pengar som kan användas bättre någon annanstans.
• Tekniska framsteg inom humanresurser gör det lättare och mer kostnadseffektivt att hitta rätt kandidat, att behålla dem och att hålla dem engagerade med resten av organisationen så mycket som möjligt.

Varje organisation som förlitar sig på modern teknologi så mycket är ett “teknikföretag”.

Tänk nu på den stora förändring som maskinlärning, i synnerhet – återigen, ett relativt nytt tillskott till den här världen – har gjort i några av de områden som nämns ovan. Inom humanresurser har det helt förändrat sättet vi tänker på allt från talangrekrytering till anställd utbildning och utveckling. Maskinlärningsalgoritmer analyserar otaliga CV:n i en blinkning och markerar idealiska kandidater lika snabbt. Anställdas färdigheter och preferenser kan analyseras för att personanpassa utbildningsprogram för maximal effektivitet.

Inom leveranskedjehantering kan maskinlärning och artificiell intelligens användas för saker som lageroptimering. Algoritmerna kan förutsäga lagerantal för att säkerställa att ingenting går ur lager vid den sämsta möjliga tidpunkten.

I termer av kundrelationshantering har företag av alla slag haft stora framgångar med automatiserad leadskörning och segmentering, prediktiv analys för försäljning och sentimentanalys för att extrahera mer värde från kundfeedback.

Allt detta pekar på en mycket enkel sanning: artificiell intelligens, och maskinlärning i synnerhet, utvecklas extremt snabbt.

Så som maskinlärning förändras, förändras saker som kundrelationshantering, leveranskedjehantering och humanresurser – kärnpelare som varje företag byggs på. Så som dessa förändras, förändras företaget i sig på en grundläggande nivå. Allt är så organiskt sammanlänkat att det är omöjligt att separera allt.

Detta är exakt hur man tar en ny framväxande fråga som IT-färdighetsgapet och accelererar det i en takt snabbare än vad många experter skulle ha trott möjligt för ett decennium sedan.

Formen på saker som kommer

Om det känns som att du har hört talas om det här färdighetsgapet under en lång tid, är det för att du har. Men tro det eller ej, problemet blir fortfarande värre – och förväntas fortsätta att göra det. En annan studie indikerade att nästan 1/3 av arbetsgivarna säger att färdighetsgapet är värre idag än det var för bara ett år sedan.

Men fascinerande, cirka 56% av rekryteringschefer “förväntar sig” att tekniskt drivna ingrepp som artificiell intelligens och maskinlärning kommer att orsaka en “stor förändring” i de färdigheter som de kommer att behöva att potentiella kandidater har.

Nyckelordet, förstås, är “förväntar sig”. För så mycket förändring som vi redan har sett under de senaste åren, tror många att den största förändringen ännu inte har kommit. Om denna förändring är oundviklig, finns det ingen anledning att försöka fördröja den. Istället måste man omfamna den genom att också omfamna de framväxande talangpoolerna på den globala marknaden för att möta de framtida tekniska kraven när de anländer.

Dataanalys. AI/maskinlärning. Programvaruutveckling. Cybersäkerhet. UX/UI-lärande. Detta är bland de färdigheter som företag måste leta efter hos nya anställda om de ska förbli konkurrenskraftiga på den globala talangmarknaden. Om de inte kan hitta potentiella kandidater som uppfyller dessa behov, måste de utbilda de de redan har för att fylla luckorna.

I slutändan

Om ingenting annat, belyser den nuvarande kritiska bristen på avancerade tekniska färdigheter en enkel sanning: alla företag är “teknikföretag” oavsett om de vill det eller inte.

Under åren blev tekniken långsamt en del av DNA:t hos nästan varje organisation, initialt bara som ett medel för produktivitet, men till slut för att bilda grunden för ett företags konkurrensfördel på marknaden. IT är en del av vem dessa organisationer är. Om du eliminerar det, finns det inte mycket kvar.

På grund av detta är företag bundna till den takt som tekniken utvecklas – i det här fallet, extremt snabbt. Vid den punkten finns det bara två alternativ tillgängliga. Det första är att göra alla möjliga ansträngningar för att hålla jämna steg med den takten, förbli tillräckligt flexibla för att möta dagens behov och bättre förbereda sig för morgondagens krav.

Det andra är att stå fast, sticka huvudet i sanden och fortsätta att förlita sig på ett “gammaldags” sätt att göra saker bara för att “det är vad som alltid har fungerat”.

Inga misstag: de som förblir oflexibla och insisterar på att IT-färdighetsgapet inte är deras problem kommer snart att hittas kvar av sina smartare, mer flexibla konkurrenter. Detta är inte en fråga om “om” utan “när”.

Verkligen, det blir inte mycket enklare än så.