Snabb AI-förbättringar belyser kritisk global teknisk färdighetsbrist

För ett perfekt exempel på hur snabbt tekniken utvecklas, behöver man inte leta längre än ChatGPT.

Medan artificiell intelligens, chatbots och virtuella assistenter knappast var nya begrepp före ChatGPT lanserades, lyckades det ta samtalet till nästa nivå. Idag verkar det som om AI snabbt blir en allmän del av våra liv. Professionella inom nästan alla branscher är besatta av vad det är, vad det kan vara och hur man kan låsa upp potentialen för sitt eget unika användningsfall.

Detta är allt varför det är så viktigt att komma ihåg att den offentliga lanseringen av ChatGPT endast skedde den 30 november 2022 – mindre än två år sedan. På mindre än 24 månader har tekniken återigen förändrats i en ny och djärv riktning med en hastighet som inte visar några tecken på att sakta ner inom en snar framtid.

Baserat på det borde det inte komma som en överraskning att det finns en massiv kritisk brist på avancerade tekniska färdigheter i nästan alla branscher man kan namnge. Tekniken i sig utvecklas helt enkelt snabbare än vad människor kan bemästra den.

Enligt en nyligen studie, säger cirka 70% av företagsledare att det finns en kritisk färdighetsgap, med dataanalys och projektledning som bland de mest eftertraktade hårda färdigheterna i den moderna eran. Det digitala färdighetsgapet är så stort att det beräknas att 14 G20-länder kan missa en kollektiv tillväxt på 11,5 biljoner dollar i BNP som en direkt följd av det.

Men tack och lov är allt hopp inte förlorat. Så fort en organisation gör ansträngningar för att bättre förstå det tekniska färdighetsgapet, särskilt i förhållande till högnivåkoncept som maskinlärning, är den i en mycket bättre position för att mildra risken från det framöver. Du behöver bara ha några viktiga saker i åtanke på vägen för att komma till den punkten.

Den snabbt föränderliga digitala eran är snabbare än någonsin

För att illustrera hur vi kollektivt nådde denna punkt, överväg din genomsnittliga affärsrelation med tekniken för en stund.

Du behöver inte ha ett team av programvaruutvecklare som arbetar under dig eller en legion av SaaS-kunder för att betraktas som ett “teknikföretag” på den här punkten.

• Tack vare e-post, direktmeddelanden, videokonferenser och andra tekniker är kommunikationen djupt rotad i våra liv, både internt och externt.
• Dataanalys och affärsintelligensverktyg används i stor utsträckning för att avslöja trender och mönster som en människa kan ha missat, vilket gör det möjligt för ledare att fatta de mest informerade besluten möjliga snabbare än någonsin.
• CRM-sviter hjälper till att skapa bättre och mer personliga relationer mellan ett varumärke och dess kunder.
• IT hjälper dramatiskt till att optimera leveranskedjan, vilket sparar organisationer en enorm mängd pengar som kan användas bättre på andra områden.
• Tekniska framsteg inom humanresurser gör det lättare och mer kostnadseffektivt att hitta rätt kandidat, att behålla dem och att hålla dem engagerade med resten av organisationen så mycket som möjligt.

Varje organisation som förlitar sig på modern teknologi så mycket är ett “teknikföretag”.

Tänk nu på den stora förändring som maskinlärning, i synnerhet – igen, en relativt ny tillägg till den här världen – har gjort i några av de områden som nämndes ovan. Inom humanresurser har det helt förändrat sättet vi tänker på allt från talanganskaffning till anställdutbildning och utveckling. Maskinlärningsalgoritmer analyserar otaliga CV:n i ett ögonblick och lyfter fram ideala kandidater lika snabbt. Anställdas färdigheter och preferenser kan analyseras för att personanpassa utbildningsprogram för maximal effektivitet.

Inom leveranskedjan kan maskinlärning och artificiell intelligens användas för saker som lageroptimering. Algoritmerna kan förutsäga lagerantal för att säkerställa att ingenting går ur lager vid den sämsta möjliga tidpunkten.

I fråga om kundrelationshantering har företag av alla slag haft stora framgångar med automatiserad leadsökning och segmentering, prediktiv analys för försäljning och sentimentsanalys för att utvinna mer värde från kundfeedback.

Allt detta pekar på en mycket enkel sak: artificiell intelligens, och maskinlärning i synnerhet, utvecklas extraordinärt snabbt.

Så som maskinlärning förändras, förändras saker som kundrelationshantering, leveranskedjan och humanresurser – grundpelare som varje företag byggs på. Så som dessa förändras, förändras företaget i sig på en grundläggande nivå. Allt är så organiskt sammanlänkat att det är omöjligt att separera allt.

Detta är exakt hur man tar en framväxande fråga som IT-färdighetsgapet och accelererar det i en takt snabbare än vad många experter skulle ha trott möjligt för ett decennium sedan.

Formen på saker som kommer

Om det känns som att du har hört talas om detta färdighetsgap under en lång period, är det för att du har. Men tro det eller ej, problemet är fortfarande värre – och förväntas fortsätta att bli värre. En annan studie indikerade att nästan 1/3 av arbetsgivarna säger att färdighetsgapet är värre idag än det var för bara ett år sedan.

Men fascinerande, cirka 56% av rekryteringschefer “förväntar sig” att teknikutveckling som artificiell intelligens och maskinlärning kommer att orsaka en “stor förändring” i de färdigheter som de behöver att potentiella kandidater ska ha.

Nyckelordet, givetvis, är “förväntar sig”. För så mycket förändring som vi redan har sett under de senaste åren, tror många att den största förändringen ännu inte har kommit. Om denna förändring är oundviklig, finns det ingen mening i att försöka fördröja den. Istället måste man omfamna den genom att också omfamna de framväxande talangpoolerna på de globala marknaderna för att möta de framtida teknikutvecklingskraven när de anländer.

Dataanalys. AI/maskinlärning. Programvaruteknik. Cybersäkerhet. UX/UI-inlärning. Dessa är bland de färdigheter som företag måste leta efter hos nya anställda om de ska förbli konkurrenskraftiga på den globala talangmarknaden. Om de inte kan hitta potentiella kandidater som uppfyller dessa behov, måste de utbilda de de redan har för att fylla luckorna.

Till slut

Om ingenting annat, den nuvarande kritiska bristen på avancerade tekniska färdigheter belyser en enkel sanning: alla företag är “teknikföretag” oavsett om de vill det eller inte.

Under åren blev tekniken långsamt en del av DNA:t hos nästan varje organisation, initialt bara som ett medel för produktivitet, men så småningom för att bilda grunden för ett företags konkurrensfördel på marknaden. IT är en del av vem dessa organisationer är. Om du eliminerar det, finns det inte mycket kvar.

På grund av detta är företag bundna till den takt som tekniken utvecklas – i det här fallet, extraordinärt snabbt. Vid den punkten finns det bara två alternativ tillgängliga. Det första är att göra varje möjlig ansträngning för att hålla jämna steg med den takten, förbli tillräckligt flexibla för att möta dagens behov och bättre förbereda sig för morgondagens krav.

Det andra är att gräva ner fötterna, sticka huvudet i sanden och fortsätta att förlita sig på ett “gammaldags” sätt att göra saker på bara för att “det är vad som alltid har fungerat”.

Inga misstag: de som förblir oflexibla och insisterar på att IT-färdighetsgapet inte är deras problem kommer snart att finna sig själva lämnade efter av sina smartare, mer agile konkurrenter. Detta är inte en fråga om “om” utan “när”.

Verkligen, det kan inte bli mycket enklare än så.