AI-modeller och plattformar

Quantum Stat skapar NLP Colab Repository

mm
Lägg till Unite.AI bland dina föredragna källor på Google

I januari täckte vi lanseringen av Quantum Stats ” Big Bad NLP Database “, en databas som innehåller hundratals olika datamängder för maskinläringsutvecklare att använda. Det var en stor utveckling för naturlig språkbehandling (NLP), och företaget har nu skapat ” The Super Duper NLP Repo “.

Quantum Stats NLP Colab Repository

The Super Duper NLP Repo

Enligt Ricky Costa, VD för Quantum Stat, uppstod behovet av en ny databas på grund av utvecklingen inom NLP-branschen. På grund av detta satte Quantum Stat ut för att hitta nya lösningar och ge utvecklare direkt tillgång till kod.

Ricky Costa gav en intervju till Unite.AI som kan hittas här.

The Super Duper NLP Repo-databasen innehåller över 100 Colab-anteckningsböcker, som kör ML-kod för olika NLP-uppgifter. Colab-anteckningsböcker hjälper till att sprida olika modeller och ger utvecklare möjlighet att experimentera eftersom det tillhandahåller gratis GPU/TPU i Googles bakändservrar.

Layouten för den nya databasen är liknande den tidigare och lätt att följa. Den innehåller anteckningsbokens namn, datum då den lades till, en beskrivning, modell, uppgift, skapare och en länk för att öppna i Colab.

Enligt företaget kommer anteckningsböckerna i databasen från både oberoende och industriella AI-forskare. Några av dem som ingår är TensorFlow, Hugging Face och DeepPavlov.

(GOOGL )

Med anteckningsböckerna kan många modeller köras, inklusive BERT, TD, CNN och GPT-2. Det finns många uppgifter, såsom klassificering, textgenerering, inbäddningar, dialog, sentimentanalys och talöversättning.

Enligt en post av Ricky Costa på Medium, “Vi har fortsatt med samma community-mentalitet för att ha en destination för utvecklare att bidra med sin egen kod till den växande fältet NLP. Om du har en anteckningsbok att dela, kan du alltid trycka på den stora röda knappen.”

Naturlig språkbehandling

Naturlig språkbehandling handlar om datorer och mänskliga språk. Tekniker och verktyg används för att möjliggöra för datorer att bearbeta, tolka och analysera mänskligt språk, och fältet lånar från andra såsom lingvistik, datavetenskap, informationsingenjörskap och artificiell intelligens.

Mänskligt språk måste först konverteras för att göra det möjligt för en dator att manipulera det. Till slut kommer en maskin att kunna läsa och förstå mänskligt språk, samt hämta mening från det.

NLP gör stora framsteg tack vare tillgång till data och ökad beräkningskraft. Några av de fält som använder NLP inkluderar hälsovård, finans, media och personalavdelning.

Det finns många fler tillämpningar för NLP, såsom chatbots, digitala assistenter, dokumentorganisation, sentimentanalys och talangrekrytering. I fallet med digitala assistenter, såsom Amazons Alexa, används NLP för att tolka röstkommandon och svara därefter. Den verkliga kraften i detta är att det tillåter en användare att tilldela kognitiva uppgifter till tekniken, vilket tillåter individen att sedan fokusera på andra områden.

När det gäller sentimentanalys hjälper NLP-tekniker att skapa samband mellan språkanvändning och människors reaktioner och känslor. Företag kan använda detta för att ta reda på saker som hur en produkt tas emot av användarna.

Quantum Stats The Super Duper NLP Repo hjälper till att samla allt detta på en plats. Utvecklare kan lita på The Super Duper NLP Repo som en möjlighet att utforska och experimentera med olika modeller, och det är formaterat på ett mycket informativt och lätt att följa sätt. Kanske är dess största styrka att det också tillhandahåller en plattform för oberoende AI-forskare.

Alex McFarland är en AI-journalist och författare som utforskar de senaste utvecklingarna inom artificiell intelligens. Han har samarbetat med många AI-startups och publikationer över hela världen.