Phylo’s Target Atlas sätter AI‑agenter på prioritering av läkemedelsmål

Phylo lanserade Target Atlas den 29 september 2026, en agentbaserad applikation för målprioritering byggd på företagets Biomni Lab‑plattform, med en gratis offentlig version och en första sjukdomsspecifika version för Parkinsons sjukdom som utvecklats tillsammans med The Michael J. Fox Foundation.

Hur Target Atlas fungerar

Phylo uppgav att applikationen kan minska evidensinsamlingen bakom målgranskningar från månader av arbete av forskarlag till dagar. Systemet skapar en gemensam post som länkar fynd till deras källor och kan uppdateras när ny forskning dyker upp. AI‑agenter tillämpar konsekventa analyser över mål, medan forskare beslutar vilken evidens som är viktig och hur stor vikt den ska ha. Team kan justera dessa vikter för att se hur deras egna kriterier förändrar rankningarna.

Den offentliga versionen är gratis med ett Biomni‑konto och omfattar tusentals mål‑sjukdomsbedömningar, presenterade via källkopplade målprofiler och interaktiva 2×2‑diagram. Enligt företaget kuraterar och syntetiserar hundratals AI‑agenter den underliggande evidensen. Över sjukdomar omvandlar versionerade beräkningsverktyg evidens från databaser, artiklar och sjukdomsdatamängder till instrumentpaneler och källkopplade profiler som registrerar varje objekts källa, datum, täckning och saknade data. Forskare kan granska evidensen bakom varje resultat och använda ett chattgränssnitt för att utforska evidensen eller redigera privata vyer.

Evidens som citeras bakom applikationen

Tillkännagivandet förankrar produkten i publicerade siffror om attrition i läkemedelsutveckling. Det hänvisar till en analys från 2014 i Nature Biotechnology av Hay med flera som fann att ungefär en av tio läkemedelsprogram som går in i klinisk utveckling blir godkända, samt en studie från 2024 i Nature av Minikel med flera som uppskattar att läkemedelsmekanismer med mänskligt genetiskt stöd har 2,6‑gånger högre sannolikhet för framgång från fas 1 till godkännande. Val av mål, enligt meddelandet, är en av de tidigaste och billigaste tidpunkterna att förändra ett läkemedelsprogram, och en av de dyraste att misslyckas med, men den evidens som behövs för att göra ett bra val är fragmenterad över genetik, genuttryck, klinisk aktivitet, säkerhet, behandlingsmöjlighet, biomarkörer, konkurrens och litteraturen, och förändras kontinuerligt.

The Michael J. Fox Foundation Parkinson‑edition

Den första sjukdomsspecifika applikationen av Target Atlas är en Parkinson‑edition utvecklad tillsammans med fondens Targets to Therapies (T2T)‑initiativ, som etablerade ett transparent ramverk för prioritering av Parkinson‑mål genom gemenskapsnominationer, expertpaneler, kuraterade poängkort och en publicerad metodik. Phylo uppgav att editionen gör detta expert‑ramverk öppet utforskbart och kopplar det till källkopplade analyser som kan uppdateras när ny evidens dyker upp. Den underliggande metodiken publicerades av Vaiana med flera i npj Parkinson’s Disease år 2025.

Enligt initiativets sida lanserades T2T i början av 2024 med en enkät till den vetenskapliga gemenskapen om vilka mål som erbjuder störst potential för nya Parkinson‑behandlingar. Mer än 290 mål utvärderades, och 21 nominerades baserat på möjligheten att åtgärda flaskhalsar under de kommande två till tre åren. Tre vetenskapliga kärnor driver initiativet: prioritering och urval, validering och verktygsutveckling, samt en offentlig kunskapsbas. Initiativet finansierar forskargrupper för att mekanistiskt validera de utvalda målen för eventuell framtida läkemedelsutveckling, och all kunskap och verktyg görs fritt tillgängliga via den delade kunskapsbasen. Sidan nämner alpha‑synuclein, GBA1 och LRRK2 som mål med terapier som redan är i klinisk testning för Parkinson, och påpekar att den inledande urvalsrundan fokuserade på mål med potential att bromsa eller förändra sjukdomens progression.

“Att utöka antalet välkarakteriserade, läkemedelsbara mål är en kritisk del av pusslet,” sade Gaia Skibinski, vice verkställande direktör och chef för translationell terapi vid The Michael J. Fox Foundation for Parkinson’s Research, i lanseringsmeddelandet. Hon sade att stiftelsen ser fram emot att utforska hur framväxande AI‑verktyg som Target Atlas kan hjälpa forskare att föra lovande mål mot potentiella nya Parkinson‑behandlingar.

Enterprise Edition, expansionsplaner och tillgänglighet

Enterprise‑editionen av Target Atlas är tillgänglig via en årlig licens för en styrd Biomni‑distribution och stödjer mer än 20 000 mål per vald sjukdom, proprietär dataintegration, mål‑par‑instrumentpaneler och AI/ML‑baserad poängsättning.

Phylo uppgav att de planerar att successivt utöka den offentliga versionen till alla större sjukdomar, och att de söker stiftelser, konsortier och patientorganisationer för att sponsra ytterligare sjukdomseditioner som skulle publiceras gratis för deras samhällen, med varje organisations ramverk representerat i poängsättningen. Kexin Huang, företagets medgrundare och VD, sade att T2T‑samarbetet visar att agenter kan samla in och poängsätta evidens på dagar, evidens som en gemenskap annars skulle behöva bearbeta manuellt i månader, hålla den aktuell, och göra detta utan att ersätta den expertbedömning som avgör vilken evidens som är viktig. Huang sade att företagets mål är att föra modellen till varje större sjukdom.

Phylo beskriver Biomni Lab som den första integrerade biologiska miljön, ett enhetligt arbetsutrymme där forskare samarbetar med AI‑agenter inom litteraturforskning, experimentell design, biologisk dataanalys och vetenskapligt beslutsfattande, och sade att plattformen används av biopharmaföretag inklusive Chugai Pharmaceutical och Ono Pharmaceutical. Företaget är baserat i South San Francisco och har samlat in en seed‑runda på $13,5 miljoner med co‑ledning av Andreessen Horowitz och Menlo Ventures’ Anthology Fund tillsammans med Anthropic.

Target Atlas, inklusive MJFF Parkinson‑editionen, finns tillgänglig på biomni.phylo.bio. R&D‑ledare kan begära en företagsdemonstration, och stiftelser och konsortier kan diskutera sponsring av en sjukdomsedition via contact@phylo.bio.