Människor fruktar AI, men Apples ChatGPT kan göra AI till alla människors vän

Det fanns MP3-spelare innan, men de var ingenting som iPod. Det fanns pekskärmsmobiler innan, men de var ingenting som iPhone. Och det fanns stora språkmodellbaserade AI-baserade chattbotar innan – men om historien är någon vägledning, kommer Apples kommande intelligenta chattbot att vara någonting helt annorlunda än de som redan används, och kommer att erbjuda en portal till en fullständigt immersiv AI-upplevelse som följer den formel som gjort Apple till den framgång det är idag – teknik som “fungerar“.

Rapporten från Bloomberg att Apple håller på att visa upp sitt chatsystem – som för närvarande kallas Ajax – kommer som ingen överraskning. Apple har varit redo med sin AI-strategi i år – det är långt före alla andra stora techföretag i AI-förvärv och investeringar – men det har varit förvånansvärt tyst medan konkurrenterna Google (Bard) och Microsoft (ChatGPT) släppte sina AI-baserade chattbotar. Det verkar nu ha ändrats, och det är troligt bara en tidsfråga innan Apple släpper sin egen intelligenta chattbot.

Naturligtvis vet ingen (förutom Apple CEO Tim Cook och utvalda Apple-chefer) vad företaget planerar. Men baserat på tidigare erfarenheter – och den revolution Apple har förändrat befintliga branscher och utvecklat ikonenprodukter som har förändrat världen – företagets chattbot kan förväntas göra detsamma. Apple-skillnaden är troligen den samma skillnad som företaget har förändrat MP3-spelare, smartphones, datorer, hörlurar, nätverksutrustning och mer – lätt att använda i sammanhanget.

Precis som den lättanvända kontexten banade väg för en bred användning av smartphones (antingen i form av iPhones eller liknande Android-enheter), kommer en Apple-AI-baserad chattbot att bana väg för en bred användning av AI-chattsystem och andra AI-system. Just nu många människor fruktar AI, men Apples användarvänliga och oerhört användbara chattbotar kan hjälpa dem att känna sig mer bekväma med tanken på att använda tekniken i deras dagliga interaktioner – och när det händer, kommer AI-revolutionen att verkligen ta fart.

Integration är en spelväxlare

Hemligheten bakom Apples chattbot – och dess inträde i AI – är integration med data, applikations- och enhetsinfrastruktur. Den integrationen har varit Apples specialitet sedan det kom ut med iPod och dess medföljande iTunes-app. Med den kombinationen, till exempel, förenklade Apple strömningsupplevelsen. Innan iTunes krävde nedladdning av musik till en MP3-spelare en mängd olika applikationer och webbplatser; med iPod blev bläddring och nedladdning av musik en fråga om att trycka på en knapp, Apples chattbot och dess kommande AI-produkter kommer att fungera på samma sätt – och tjänsterna som är tillgängliga kommer att vara kontextualiserade för varje enhet och syfte.

Precis som Siri fungerar kontextuellt inom Apples enhetsuniversum, kommer Apples AI-tjänster att göra detsamma. Och precis som Apples tjänster bygger på data som samlats in från användarpreferenser, enhetserfarenheter, hälsoinformation (samlad av Apple Watch) för att ge precisa, kontextualiserade svar och upplevelser, så kommer Apples chatsystem att använda data för att kontextualisera svar, med tillägg av AI-analys, maskinlärande och andra avancerade tekniker.

Således kommer en användare som frågar Apples chattbot om detaljerad träningsvägledning via sin Apple Watch att få information om hur man använder klockans inbyggda övningsfunktioner – det bästa sättet att ta steg när man springer eller joggar, hur man ska hålla sig i form på en inomhuscykling för maximal cardioeffektivitet, etc. Men när en high school-elev som skriver en uppsats om fördelarna med fysisk aktivitet på sin Macbook ställer samma fråga, kan de få ett annat svar – ett som citerar akademiska referenser, medicinska implikationer av fysisk aktivitet, etc. Genom att ta hänsyn till enheten, användaren och sammanhanget kan Apples chattbot ge mycket relevant information som ger användarna de svar de verkligen letar efter – till skillnad från de detaljerade, men generiska svaren som ges av nuvarande iterationer av AI-baserade chattbotar.

Data som är användbar — och skyddad

På iPhone, samtidigt, kommer app-utvecklare troligen att kunna använda en API som möjliggör integration av den intelligenta chattbotens tjänster. En pendlare som använder en app för att ta reda på hur man kommer från hemmet till en destination kan få vägbeskrivningar som är kontextualiserade till deras ålder eller fysiska situation – någon med hjärtproblem, till exempel, kan få information om de billigaste taxitjänsterna från busshållplatsen de behöver gå av vid, till skillnad från en ung idrottare, som kan få gåvägbeskrivningar till den slutliga destinationen från samma busshållplats. Och den personliga data som används för tjänsten kommer troligen att vara så väl skyddad som den data som användare laddar upp till Apples iCloud-lagringstjänst. Med andra ord, om du litar på iCloud med dina foton, bör du också kunna lita på Apples chattbot med din hälsodata.

Tim Cook själv bekräftade Apples integrativa, kontextuella och säkerhetsinriktade tillvägagångssätt för AI i en nylig intervju. I en intervju på Good Morning America sa Cook att han ogillar att använda termen AI, “Vi integrerar det i våra produkter”, oavsett vad tekniken kallades. Cook sa också att “skyddsräcken behövs” för att säkerställa att AI används på ett ansvarsfullt sätt – vilket påminner om Apples “stängda trädgård”-policy för App Store, där appar måste godkännas innan de listas.

Och The Verge listar en serie kontextuella (enhet och data) AI-integrationer som tillkännagavs på Apples årliga WWDC-teknikevent som företaget arbetar med, inklusive “bättre autocorrect” för iPhones och iPads, “en personlig volymfunktion för AirPods som ‘använder maskinlärande för att förstå miljöförhållanden och lyssningspreferenser'”, “en förbättrad Smart Stack på watchOS som ‘använder maskinlärande för att visa relevant information precis när du behöver det'”, “maskinlärande på enheten” för Apples nya journal-app (som heter Journal), och mer.

Teknisk integration kommer att bana väg för livsintegration

När människor väl vant sig vid Apples sätt i chattbotar – med chatservicer fullt integrerade i användarupplevelsen – kan vi förvänta oss att mer AI integreras i våra dagliga liv. Lättanvändningen – och den kontextuella relevansen – som Apples system troligen kommer att ge kan också hjälpa till att ta bort udden av samhällets AI-fruktan; istället för att se AI som en “annan” att frukta, kommer användare att vänja sig vid dess funktionalitet – och inse att, liksom bilar och banker, AI kan ge värdefulla tjänster om den används och regleras på rätt sätt (Cook själv sa i GMA-intervjun att AI behöver reglering).

Vi har sett en liknande bana med appar och API:er och molnet i allmänhet – till exempel, inom mitt område, gick konsumenter över till digitala finansiella tjänster när de var lätta att använda och alltid tillgängliga. Samma sak gäller när AI spelar en allt större roll i digitalt liv; vi ser att konsumenter använder det och har nytta av det när det är lätt tillgängligt som en del av de appar eller plattformar de redan använder. AI ger utan tvekan insikter som människor inte kan få på egen hand; men användarupplevelserna måste vara sömlösa för att vi verkligen ska ha nytta av dem.

Ett bra exempel vore en app som genererar automatiserade produktinvesteringssuggestioner baserade på en persons finansiella och livssituation. Appen skulle ge förslag på investeringar baserade på, till exempel, risktolerans – och hjälpa dem som är nära pensioneringen att undvika investeringar som kan äventyra besparingar som byggts upp under många år. AI bakom detta skulle vara vävt in i appen, utan att kräva att användaren anger speciella kommandon eller information.

Låt Apple göra AI till alla människors vän

Hur sannolikt är allt detta att ske? Vi kommer inte att veta Apples strategi förrän företaget officiellt tillkännager den – eller åtminstone tillkännager integrationerna och tjänsterna det planerar att tillhandahålla med sin intelligenta chattbot. Men det råder ingen tvekan om att Apples inträde i AI kommer att förändra fundamentalt hur vi ser – och använder – den tekniken.

Av olika skäl (troligen på grund av dess ubiquitet på Amazons Echo-enheter) är Alexa den mest kända och populära röstassistenttekniken – men även i den sfären var Apple först, med sin Siri-röstassistent 2011 – före Google Now (2012), Cortana (2013) och Alexa (2014). Siri var ett sällsynt “misslyckande” för Apple, som föll efter sina nyfödda rivaler i användbarhet, funktionalitet och marknadsandel. Men du kan vara säker på att när det gäller den konverserande AI-marknaden (som snart kommer att vara värd cirka 30 miljarder dollar) kommer företaget att göra allt för att säkerställa framgång – och för Apple betyder det att integrera tekniken i enheterna, apparna och tjänsterna som människor använder dagligen.