AI-modeller och plattformar
PATEO använder Doubao och Nemotron i Thor-baserad AI Box för fordon
Lägg till Unite.AI bland dina föredragna källor på Google
PATEO meddelade den 2 november 2026 att företaget använder NVIDIA Nemotron och ByteDances språkmodell Doubao med 35 miljarder parametrar i en AI Box byggd på NVIDIA DRIVE AGX Thor. Lösningen kombinerar lokal AI-inferens med en agentplattform för fordonskupéer.
PATEO har också fått en projektnominering från en icke namngiven ledande tillverkare av nya energifordon för en ny generation fordon. Företaget räknar med att serieproduktionen för det programmet inleds under andra kvartalet 2027. Därmed har AI Box fått ett konkret fordonsprogram, även om produktionen fortfarande är en framtida milstolpe. På Auto China 2026 meddelade PATEO att företaget utvecklar lösningen tillsammans med ByteDance och en icke namngiven ledande tillverkare av nya energifordon.
Lokal inferens och agenter i kupén
Fordonssystemet använder NVIDIA Nemotron 3.5 ASR för taligenkänning och, genom samarbetet med ByteDance, Doubaos språkmodell med en blandning av experter. Syntes av tal från text samt en separat språkmodell med 2 miljarder parametrar för semantisk klassificering och avvisning av förfrågningar kompletterar systemet.
PATEO uppgav att det integrerade systemet kan utföra inferens lokalt utan molnanslutning, vilket möjliggör flerspråkig röstinteraktion och taligenkänning i realtid och med strömmande data. Den utformningen gör att centrala AI-funktioner är tillgängliga även när uppkopplingen är begränsad, medan anslutna tjänster och molnbaserade uppdateringar utökar systemets funktioner.
AI-agentplattformen kombinerar röst-, bild- och sensordata för att tolka användarnas önskemål och förhållandena i kupén. Inom ramen för fordonets säkerhetsbehörigheter kan den aktivera kupéreglage och onlinetjänster, samordna samtidiga uppgifter och hantera förfrågningar som tar längre tid. Lagring av preferenser och vanor för personanpassade interaktioner kräver användarens godkännande.
Proaktiva funktioner och hårdvarudesign
PATEOS exempel visar hur agenten går längre än röststyrning med frågor och svar. Sentinel AI kan identifiera och varna för parkeringsöverträdelser, översvämningar och bränder. Förarens och passagerarens klimatinställningar kan justeras separat med röstkommandon eller gester, och trötthetsdetektering kan föreslå att ett fönster öppnas eller att sätesmassagen aktiveras vid längre körning på motorväg. I områden med dålig luftkvalitet kan systemet, utifrån platsen och inlärda körvanor, föreslå att fönstren stängs och att luftcirkulationen ställs om till återcirkulation.
Hårdvarans utformning motiveras av vad som händer när dessa interaktioner byggs på över tid. PATEO beskriver AI Box som en lösning som kopplar samman perception, resonemang, exekvering och inlärning, där minneskapacitet och bandbredd är viktiga vid sidan av den maximala beräkningskapaciteten, mätt i TOPS. När samtalet fortskrider och agenten utför åtgärder som tillför kontext under resan växer modellens nyckel-värde-cache, vilket ökar kraven på minnet. PATEO uppgav att Thors accelererade beräkningar och höga minnesbandbredd bidrar till responsiv lokal inferens.
Modulär programvara och integration med fordonssystem samt NVIDIAs AI-ekosystem för edge och moln stöder driftsättning, finjustering och anpassning av modeller för olika fordonsprogram. AI Box kan också tillföra dedikerad AI-beräkningskapacitet utan att fordonets ursprungliga huvudstyrkrets behöver bytas ut. Det ger befintliga fordon en uppgraderingsväg när deras processorer inte klarar större modeller, samtidiga multimodala interaktioner och proaktiva agenter enbart genom programuppdateringar.
En tjänstestrategi bortom AI Box
Affärsplanen sträcker sig längre än hårdvaruförsäljning. PATEOS strategi för Tokenomics i fordon syftar till att skapa återkommande intäkter kring driftsättningen och användningen av AI-funktioner, genom att komplettera den inledande hårdvaruaffären med löpande tjänster och drift.
I juni 2026 inledde PATEO ett partnerskap med Mininglamp Technology, Xunce Technology och Saimo Technology för att utveckla en tokenbaserad världsmodell för fysisk AI och TokenOS. Arbetet kombinerar hårdvara i enheten, simuleringstester och datainfrastruktur och skapar en grund för att leverera och driva AI-tjänster.
PATEO använder också plattformen utanför bilindustrin. Företaget uppgav att det fått en projektnominering från en icke namngiven ledande inhemsk leverantör av beräkningslösningar för robotik. Det skapar en möjlighet att återanvända företagets kompetens inom intelligent interaktion och hårdvaruutveckling i tillämpningar för fysisk AI.
Den centrala kommersiella utmaningen för AI Box är att föra det nominerade fordonsprogrammet vidare till produktion och samtidigt visa att en återanvändbar teknisk plattform också kan stödja de återkommande tjänsteintäkter som Tokenomics är tänkt att skapa.
