Panasonic Holdings presenterar KMC för referensmodeller för fysisk AI

Den 11 november 2026 tillkännagav Panasonic Holdings initiativet Manufacturing Commons, med projektnamnet KMC, för att utveckla referensmodeller för AI och robotteknik i Japan genom samarbete mellan näringsliv, myndigheter och akademi och införa dem på arbetsplatser.

KMC är en del av en bredare satsning på att påskynda fältdriven fysisk AI, där AI tillämpas på fysiska arbetsplatser genom att kombineras med tillverkningsexpertis. Företaget vill förbättra forsknings-, design- och produktionsprocesserna i takt med att användningen av AI sträcker sig bortom digitala miljöer.

Den föreslagna lärandecykeln börjar med att AI lär sig av medarbetarnas erfarenheter, färdigheter och bedömningar. Medarbetarna använder analyserna och förslagen som blir resultatet, och den nya kunskap och de data som arbetet genererar förs tillbaka till AI:n för fortsatt lärande. Panasonic vill skapa ett kontinuerligt, ömsesidigt lärande mellan människor, arbetsplatser och AI inom forskning, design och tillverkning.

Inom ramen för KMC skulle organisationer dela tillverkningsteknik, kunskap och personliga kontaktnät över företags- och organisationsgränser. Panasonic har som uttalat mål att samla japansk tillverkningskompetens i en produktionsmodell som kan konkurrera globalt.

Tillkännagivandet hänvisar också till teknikavdelningens teknikvision för 2040, där teknikutveckling kombineras med samskapande tillsammans med partner. Där pekas AI och cyberfysiska system, som kopplar samman digital analys med fysisk verksamhet, ut som gemensamma tekniker inom forskningsområden som robotteknik, avkänning och modellbaserade metoder.

Tillämpningar inom tillverkningsdata och processer

Strategin bygger på mer än ett sekels erfarenhet av tillverkning inom material, enheter, avkänning, styrning och produktionsprocesser. Den tar också till vara skickliga medarbetares tekniker och metoder för att omvandla fysiska fenomen till användbara data, vilket ger AI-satsningen en grund i såväl fabriksverksamhet som programvara.

Ett av de tillverkningsområden som nämns i tillkännagivandet är solceller av perovskit av glastyp. Panasonics materialteknik och tekniker för bläckstrålebeläggning, laserbearbetning och försegling från tillverkningen av bildskärmar gör det möjligt att tillverka elproducerande glas för fönster och väggar. Företaget planerar att använda informatik och AI för materialutveckling och optimering av processförhållanden. Verksamheten inleddes med försäljning av enheter före massproduktion i september 2026, och fullskalig massproduktion planeras till april 2029 vid anläggningen för utveckling av massproduktionsteknik i Nagahama i Shiga prefektur.

Halvledararbetet inriktas på avancerad utrustning för senare tillverkningssteg, bland annat tredimensionell stapling av chip och annan nästa generations tillverkning. Det kombinerar tekniker för plasmamodifiering av ytor, precisionssammanfogning, tryckning, inspektion och transport. Ett nystartat projekt för AI-baserad halvledarförpackning samlar forskning och affärsutveckling. AI-analys av processdata och inspektionsbilder är tänkt att stödja kvalitetsprognoser, sökningar efter processförhållanden och utformning av utrustningsspecifikationer.

T-Rex visar ett exempel på robotteknik

Ett separat forskningsmeddelande från Panasonic daterat den 5 november 2026 visar vilken typ av robottekniskt arbete som ligger bakom strategin. Panasonic Holdings och Panasonic R&D Company of America utvecklade T-Rex tillsammans med forskare från UC Berkeley, NVIDIA, Stanford University, Sapienza University of Rome och ItalAI. Systemet integrerar taktil information från fingertopparna i en modell för syn, språk och handling, som omvandlar bilder och instruktioner på naturligt språk till robotrörelser. Därmed kan rörelserna korrigeras när kontaktförhållandena förändras.

T-Rex utför övergripande rörelser med hjälp av en syn- och språkmodul som körs med cirka 5 Hz, det vill säga fem uppdateringar per sekund, medan en taktil modul korrigerar rörelserna med cirka 20 Hz. Det gör att systemet kan reagera på att något glider eller trycks för hårt utan att behöva upprepa den långsammare bildigenkänningen för varje justering. T-Rex-artikeln beskriver en taktilt rik datamängd på 100 timmar och arkitekturen Mixture-of-Transformers med variabel hastighet, som hanterar dessa olika bearbetningshastigheter.

Panasonic uppger en genomsnittlig framgångsgrad på 65 % för 12 kontaktuppgifter i verkliga miljöer, jämfört med 35 % för den starkaste jämförelsemetoden och 42 % när den taktila informationen togs bort. Utvärderingen omfattade att vända blad, flytta ägg, applicera tandkräm, låsa upp lås, ta bort kort och skruva i glödlampor. Uppgifterna krävde noggrann kraftkontroll och hantering av deformerbara föremål.

Panasonic siktar på framtida användningsområden som att sätta in, ta bort och dra åt komponenter i tillverkningen samt hantera flexibla eller ömtåliga föremål inom logistiken, med målet att minska arbetsbelastningen för medarbetarna och lindra arbetskraftsbristen. Det centrala testet för KMC är om delad tillverkningskunskap kan bidra till att omvandla forskningsresultat som T-Rex till återanvändbara referensmodeller på arbetsplatser inom produktion och logistik.