Finansiering
Nebuly tar in 21 miljoner dollar i A-runda för att utöka mätningen av AI-värde i företag

Nebuly meddelade den 12 november 2026 att bolaget hade tagit in 21 miljoner dollar i en A-runda ledd av Planven för att vidareutveckla sin plattform för att mäta det ekonomiska värdet av AI-agenter i företag.
Exor Ventures, Tenacity Capital, TGVG Capital och Fastweb+Vodafone (genom Founders Factory) deltog tillsammans med befintliga investerare och affärsänglar. CDP Venture Capital SGR bidrog också till finansieringsrundan genom sina fonder Artificial Intelligence Fund och Digital Transition Fund, med finansiering från Europeiska unionens program NextGenerationEU. Nebuly, som har huvudkontor i Turin och New York, planerar att bygga ut sitt kommersialiseringsteam i USA och Europa och vidareutveckla plattformen.
Nebuly uppgav att bolaget har flera företagsavtal värda sexsiffriga belopp inom telekommunikation, fordonsindustri, industriell tillverkning, lyxvaror, hälso- och sjukvård samt teknik. Bland kunderna som bolaget namngav finns Oura, Iveco Group, Fastweb+Vodafone, CNH och Zeiss.
Så mäter Nebuly värdet av AI
Plattformen analyserar vad agenter gör i interna verktyg för medarbetare och kundinriktade assistenter och sammanställer resultaten i en samlad vy. För AI som används av medarbetare mäter den sparade arbetstimmar och frigjord kapacitet, liksom nya arbetsuppgifter som teamen tidigare inte kunde utföra. Den skiljer också mellan arbetsuppgifter med högt värde och rutinuppgifter, jämför resultat mellan team och identifierar var riktad kompetensutveckling kan förbättra avkastningen.
För kundinriktade assistenter följer Nebuly intäkter som AI bidrar till och synliggör signaler om risk för kundbortfall och möjligheter till merförsäljning. Antagandena bakom de redovisade siffrorna är fortsatt synliga och kan justeras, så att lednings- och ekonomiteam kan granska siffrorna i stället för att godta dem utan insyn.
Nebuly ansluter till specialbyggda verktyg och assistenter baserade på Claude, ChatGPT och Microsoft Copilot. Företaget uppgav att dess specialutvecklade modeller kan köras lokalt eller i kundens privata moln, vilket undanröjer behovet av att skicka företagsdata till externa modell-API:er. Utformningen för flera leverantörer riktar sig till företag som använder agenter från flera leverantörer parallellt med egna verktyg; ingen enskild leverantör kan få insyn i hela den miljön.
Vd:n och medgrundaren Francesco Signorato hävdade att mätning av AI genom att räkna användare, promptar och svar driver på ”tokenmaxxing”, där själva användningen blir målet, samtidigt som beslut om rekrytering och antal anställda fortfarande grundas på antaganden om AI:s produktivitet i stället för belägg. ”Inget av det säger om en medarbetare fick tillbaka en timmes arbetstid eller om en kund fick det svar hen behövde”, sade han.
Gartner-undersökning visar på brister i mätningen
En Gartner-undersökning som publicerades den 1 september 2026 visade att 85 % av funktionscheferna planerade att öka AI-utgifterna 2026, efter att i genomsnitt ha avsatt 12 % av sina funktionsbudgetar till AI 2025. Endast 22 % av organisationerna hade framgångsrikt infört AI i stor skala i flera affärsenheter eller anammat ett AI-först-perspektiv, medan ungefär 11 % inte alls kände till hur mycket deras funktion hade lagt på AI 2025.
Undersökningen omfattade 1 303 respondenter från januari till april 2026 vid organisationer med minst 50 miljoner dollar i årliga intäkter i hela företaget under räkenskapsåret 2025. Gartner rapporterade positiv avkastning i 81 % av AI-initiativen hos högpresterande organisationer, som man definierade som organisationer som fortlöpande följer upp avkastningen på AI-investeringar, betraktar AI som en portfölj av värdeskapande initiativ, regelbundet utvärderar projekt och omfördelar resurser från eller avslutar initiativ som presterar sämre. Lågpresterande organisationer kände inte till avkastningen för 29 % av sina initiativ.
Resultaten beskriver den kommersiella möjlighet som Nebuly försöker ta vara på: AI-budgetarna växer trots att många organisationer inte har infört tekniken i stor skala eller saknar grundläggande insyn i sina utgifter. Bolagets granskningsbara mätlager, som fungerar oberoende av leverantör, är utformat för att möta detta behov. Utmaningen är att omvandla agenternas aktivitet till tillförlitliga ekonomiska belägg som kan vägleda beslut om vilka AI-projekt som förtjänar fortsatta investeringar.












