Övervinna pushen och dra av AI: Lektioner från IT-team om att göra AI till en framgång för er

Trots att den fortfarande är i sin linda har artificiell intelligens (AI) redan en oåterkallelig inverkan på IT-branschen och på hur människor arbetar i team. Tekniska proffs känner ofta att de dras åt två olika håll. Å ena sidan känner de ett behov av att agera med brådska för att implementera AI-drivna lösningar och njuta av fördelarna med ökad produktivitet och effektivitet. Men samtidigt finns det en tveksamhet om de potentiella oavsiktliga konsekvenserna av AI och riskerna med att implementera potentiellt outprovade verktyg för snabbt.

Alla tekniska proffs kämpar för att besvara frågan om de lägger till AI-lösningar i processer för aggressivt eller i exakt den takt som innovationen kräver? Pushen och dra av AI kan vara utmattande. Att vara för försiktig riskerar att hamna efter konkurrenter som mer djärvt omfamnar AI. Flytta för snabbt och ditt team riskerar att snubbla på att implementera nya – och i vissa fall – till stor del outprovade AI-verktyg.

Moderna företag handlar allt om att maximera produktivitet, prestanda, tillväxtpotential och sammanlänkning. När mjukvaruföretag alltmer integrerar AI-funktioner i sina produkter och digitala ekosystem utvecklas i en rasande takt, kämpar tekniska proffs för att förstå hur lösningarna på marknaden kan hantera de specifika utmaningar de står inför.

Med begränsade resurser, begränsad tid och ökande arbetsbelastningar på grund av alltmer komplexa miljöer, har IT-team omfamnat AI-verktyg för att ge en kritisk skjuts. AI kan fördefiniera processer, automatisera repetitiva arbetsflöden, ställa in påminnelser, filtrera och märka projekt, vilket hjälper teammedlemmarna att fokusera på andra viktiga affärsbehov. AI-drivna IT-tjänstehanteringsfunktioner (ITSM) kan stödja felsökning och vägledande incidentlösning. AIOps är redan hårt arbetande för att hjälpa till med proaktiva digitala tjänstehanterings- och autonomiåtgärder, som kommer att kräva liten eller ingen mänsklig inblandning.

IT-sektorn börjar också förstå hur fördelarna med framsteg inom naturlig språkbehandling kan hjälpa DevOps-, SecOps- och CloudOps-team.

Även om AI redan är mycket effektivt inom IT, har det historiskt sett haft en lång inkörningstid, liknande andra nyutvecklade teknologier. IT-team som har lyckats integrera AI erbjuder lärdomar för andra som försöker förstå hur man ska hitta en balans för hur snabbt man ska implementera AI-lösningar för uppgifter som tidigare hanterades av människor. För att säkerställa att din organisation kan lyckas med AI, överväg följande steg:

1. Analys era behov och förstå vilka utmaningar ni försöker övervinna: Ingen rusar ut för att köpa en ny bil. Istället tittar man på de olika modellerna på marknaden och tänker på vilka som uppfyller era körbehov. Detta är samma tillvägagångssätt som organisationer bör ta när de överväger hur de ska distribuera AI. SolarWinds kunder har funnit att IT-team kan spara i genomsnitt 23 timmar per vecka på IT-tjänstehanteringsuppgifter. Men ni måste tänka kritiskt om var ni bäst ska distribuera AI. För att bestämma var AI är mest hjälpsamt, måste ni först granska er organisation och lära er var den extra produktiviteten skulle ha störst inverkan. AI kan hjälpa till att spara kostnader och ge en snabb avkastning på investeringen om ni närmar er det på rätt sätt och distribuerar det där behovet är störst. Genom att förstå de unika utmaningar er organisation står inför, kan ni bättre bestämma var och hur AI kan ha störst inverkan.
2. Förstå att AI inte kan ersätta ert team. Istället, när det implementeras väl, blir AI en del av ert team: När det gäller att anta AI är det kritiskt att prioritera etisk implementering. Det betyder att göra verktygen del av ert team snarare än en ersättning för mänskliga teammedlemmar. Våra mänskliga team kommer alltid att utgöra kärnan i ett framgångsrikt företag. AI är inte en ersättning för mänskligt kritiskt tänkande. Vi kan inte överge den kreativitet som driver framgångsrika mänskliga team. Istället bör AI vara ett verktyg som förbättrar ett teams kreativitet. AI hjälper till att automatisera tråkiga uppgifter, men människor kommer att fortsätta spela rollen som kreativitetens drivkraft.
3. Håll fingret på pulsen för AI: Nya AI-utvecklingar sker nästan varje dag. Team måste hålla sig uppdaterade om de senaste utvecklingarna. Det kan vara så enkelt som att följa några trovärdiga rapportörer eller prenumerera på nyhetsbrev som täcker uppdateringar och nya lösningstillhandahållare. Att vara uppdaterad om de senaste utvecklingarna är avgörande för att säkerställa att teamen får ut det mesta av de AI-teknologier de distribuerar.
4. Var inte rädd för att ändra planen när den väl är i gång: Varje organisation är ansvarig för att hålla fingret på pulsen för branschförändringar och kundbehov. Det är avgörande att fortsätta utvecklas och växa när dessa behov förändras. När ditt företag förbereder sig för att använda AI för att nå nästa nivå, se till att det finns en stark grund att bygga på som tillåter er att snabbt anpassa er.

Även om AI kan vara det mest populära buzzordet inom tech just nu, är det en relativt ung teknologi. När ni börjar med AI, som med alla nya teknologier, bör ni komma ihåg en av Information Technology Infrastructure Library vägledande principer: Börja där ni är. Ta inventering av de lösningar och verktyg som redan finns tillgängliga. Kommunicera med era team regelbundet. Dela de senaste utvecklingarna inom AI och automatiseringsverktyg med dem, så att alla implementationer blir mindre chockartade och lättare att vänja sig vid. Med andra ord: Stoppa inte innovationen, men slösa inte heller bort hela teknikutvecklingsbudgeten på nya AI-verktyg tills ni har en plan för hur ni ska använda dem.

Oavsett hur stark dragningen av AI är på oss dessa dagar, handlar processen att anta AI om uthållighet – att hålla igång momentum under en lång period utan att bli utmattad.