Över 20 globala experter samarbetar för att erbjuda en gratis AI-etikkurs

The Governance Lab (The GovLab), NYU Tandon School of Engineering, Global AI Ethics Consortium (GAIEC), Center for Responsible AI @ NYU (R/AI), och Technical University of Munich (TUM) Institute for Ethics in Artificial Intelligence (IEAI) lanserade gemensamt en gratis onlinekurs, AI Ethics: Globala perspektiv, den 1 februari 2021.

Global publik

Kursen är utformad för en global publik och syftar till att förmedla bredden och djupet i den pågående tvärvetenskapliga diskussionen om AI-etik och strävar efter att samla olika perspektiv från området etisk AI för att öka medvetenheten och hjälpa institutioner att arbeta mot ett mer ansvarsfullt användande.

“Användningen av data och AI ökar stadigt runt om i världen – det bör finnas samtidiga insatser för att öka litteracitet, medvetenhet och utbildning kring de etiska implikationerna av dessa teknologier”, sa Stefaan Verhulst, medgrundare och chef för forskning och utveckling på The GovLab. “Kursen kommer att möjliggöra för experter att gemensamt utveckla en global förståelse av AI.”

“AI är en global utmaning, och likaså är AI-etik”, sa Christoph Lütge, chef för TUM IEAI. “De etiska utmaningarna som är förknippade med de olika användningarna av AI kräver tvärvetenskapligt och multistakeholderengagemang, samt samarbete över kulturer, organisationer, akademiska institutioner etc. Denna onlinekurs är GAIEC:s försök att närma sig och tillämpa AI-etik effektivt i praktiken.”

Kursmoduler

Kursmodulerna består av förinspelade föreläsningar om antingen AI-tillämpningar, data och AI, samt styrningsramar, tillsammans med kompletterande läsmaterial. Nya kursföreläsningar kommer att släppas första veckan varje månad.

“Målet med denna kurs är att skapa en nyanserad förståelse av teknologins roll i samhället så att vi, människorna, har verktyg för att göra AI till en fördel för samhället”, sa Julia Stoyanvoich, biträdande professor i datavetenskap och teknik vid Tandon, chef för Center for Responsible AI vid NYU Tandon och biträdande professor vid NYU Center for Data Science. “Det är upp till oss – nuvarande och framtida dataforskare, affärsledare, beslutsfattare och allmänhet – att göra AI till vad vi vill att det ska vara.”

Samarbetet kommer att släppa fyra nya moduler i februari. Dessa inkluderar föreläsningar från:

• Idoia Salazar, president och medgrundare av OdiselA, som presenterar “Alexa vs Alice: Kulturella perspektiv på AI:s påverkan”. Salazar undersöker varför det är viktigt att ta hänsyn till de kulturella, geografiska och tidsmässiga aspekterna av AI, samt deras exakta identifiering, för att uppnå rätt utveckling och implementering av AI-system;
• Jerry John Kponyo, associate professor i telekommunikationsteknik vid KNUST, som belyser grunderna i artificiell intelligens i transportsystem (AITS) och säkerhet, och tittar på de teknologier som är involverade i dess implementering;
• Danya Glabau, chef för vetenskaps- och teknikstudier vid NYU Tandon School of Engineering, som ställer och besvarar frågan “Vem är artificiell intelligens för?” och presenterar bevis för att AI-system inte alltid hjälper deras avsedda användare och intressenter;
• Mark Findlay, chef för Centre for AI and Data Governance vid SMU, som granskar de etiska utmaningarna — diskriminering, brist på transparens, försummelse av individuella rättigheter och mer — som har uppstått från COVID-19-teknologier och deras resulterande massdataackumulering.

För att lära mer och anmäla dig för att få uppdateringar när nya moduler läggs till, besök kurswebbplatsen.