Över 20 globala experter samarbetar för att erbjuda en kostnadsfri kurs i AI-etik

The Governance Lab (The GovLab), NYU Tandon School of Engineering, Global AI Ethics Consortium (GAIEC), Center for Responsible AI @ NYU (R/AI), och Technical University of Munich (TUM) Institute for Ethics in Artificial Intelligence (IEAI) lanserade gemensamt en kostnadsfri, onlinekurs, AI Ethics: Global Perspectives, den 1 februari 2021.

Global publik

Kursen är utformad för en global publik och syftar till att förmedla bredden och djupet i den pågående tvärvetenskapliga diskussionen om AI-etik och syftar till att samla olika perspektiv från fältet etisk AI, för att öka medvetenheten och hjälpa institutioner att arbeta mot ett mer ansvarsfullt användande.

“Användningen av data och AI ökar stadigt runt om i världen – det bör finnas samtidiga ansträngningar för att öka litteracitet, medvetenhet och utbildning kring de etiska implikationerna av dessa teknologier”, sa Stefaan Verhulst, medgrundare och chefsforskare på The GovLab. “Kursen kommer att möjliggöra för experter att gemensamt utveckla en global förståelse av AI.”

“AI är en global utmaning, och även AI-etik är det”, sa Christoph Lütge, chef för TUM IEAI. “De etiska utmaningarna relaterade till de olika användningarna av AI kräver tvärvetenskapligt och multistakeholderengagemang, samt samarbete över kulturer, organisationer, akademiska institutioner etc. Denna onlinekurs är GAIEC:s försök att närma sig och tillämpa AI-etik effektivt i praktiken.”

Kursmoduler

Kursmodulerna består av förinspelade föreläsningar om antingen AI-tillämpningar, data och AI, samt ramverk för styrning, tillsammans med kompletterande läsning. Nya kursföreläsningar kommer att släppas den första veckan i varje månad.

“Målet med denna kurs är att skapa en nyanserad förståelse av teknikens roll i samhället så att vi, människor, har verktyg för att göra AI till en fördel för samhället”, sa Julia Stoyanvoich, biträdande professor i datavetenskap och teknik vid NYU Tandon, chef för Center for Responsible AI vid NYU och biträdande professor vid NYU Center for Data Science. “Det är upp till oss – nuvarande och framtida dataforskare, affärsledare, beslutsfattare och allmänhet – att göra AI till vad vi vill att det ska vara.”

Samarbetet kommer att släppa fyra nya moduler i februari. Dessa inkluderar föreläsningar från:

• Idoia Salazar, president och medgrundare av OdiselA, som presenterar “Alexa vs Alice: Kulturella perspektiv på AI:s påverkan”. Salazar undersöker varför det är viktigt att ta hänsyn till de kulturella, geografiska och tidsmässiga aspekterna av AI, samt deras exakta identifiering, för att uppnå en korrekt utveckling och implementering av AI-system;
• Jerry John Kponyo, associate professor i telekommunikationsteknik vid KNUST, som belyser grunderna i artificiell intelligens i transportsystem (AITS) och säkerhet, och undersöker de tekniker som används vid dess implementering;
• Danya Glabau, chef för vetenskaps- och teknikstudier vid NYU Tandon School of Engineering, ställer och besvarar frågan “Vem är artificiell intelligens för?” och presenterar bevis för att AI-system inte alltid hjälper de avsedda användarna och intressenterna;
• Mark Findlay, chef för Centre for AI and Data Governance vid SMU, granskar de etiska utmaningarna – diskriminering, brist på transparens, försummelse av individuella rättigheter och mer – som har uppstått från COVID-19-teknologier och deras resulterande massdatainsamling.

För att lära mer och få uppdateringar när nya moduler läggs till, besök kurswebbplatsen.