Oracle ska erbjuda Snowflake AI Data Cloud som en förstapartstjänst på OCI

I ett gemensamt tillkännagivande vid Oracle AI World i Las Vegas den 27 oktober 2026 meddelade Oracle och Snowflake att Snowflake AI Data Cloud blir tillgängligt som en inbyggd förstapartstjänst på Oracle Cloud Infrastructure (OCI), som kunderna kan köpa och etablera direkt via Oracle.

Oracle uppgav att tillskottet utökar företagets AI- och datakapacitet och hjälper organisationer att påskynda sina AI-satsningar. Företaget sade att kunderna får större flexibilitet att använda sina företagsdata och driva AI-baserad innovation när Snowflake görs tillgängligt tillsammans med Oracles utbud av infrastruktur-, AI-, data- och applikationstjänster.

”Organisationer söker snabbare och enklare sätt att omvandla sina företagsdata till affärsvärde med hjälp av AI”, sade Oracles vd Clay Magouyrk. ”Genom att göra Snowflake tillgängligt som en inbyggd OCI-tjänst ger vi kunderna fler valmöjligheter bland de AI- och datakapaciteter de kan använda, samtidigt som vi förenklar hur de driftsätter, hanterar och betalar för tjänsterna.”

Oracle uppgav att verksamhetskritiska affärsdata hanteras i Oracle AI Database, Oracle Autonomous AI Database, Oracle Fusion Cloud Applications, Oracle NetSuite och andra Oracle-tjänster, och att tillägget av Snowflake som en inbyggd OCI-tjänst ytterligare utökar företagets utbud. Snowflakes vd Sridhar Ramaswamy beskrev Snowflake som den ledande partnern inom AI-dataplattformar, som körs som ett förstapartserbjudande i OCI. Han sade att gemensamma kunder får möjlighet att omvandla sina Oracle-datamiljöer till en AI-redo grund med den styrning och säkerhet som krävs för att tryggt kunna skala upp.

Köp och fakturering via Oracle

Oracle uppgav att kunderna kommer att kunna köpa, etablera och använda tjänsten direkt via Oracle, som hanterar prissättning, rabatter och fakturering inom ramen för en enda affärsrelation. Kunderna kommer också att kunna använda Snowflake på OCI med Oracle Universal Credits. Enligt företaget förenklar det inköpen genom att kunderna kan utnyttja befintliga molnåtaganden.

I ett blogginlägg som publicerades samma dag skrev Snowflakes produktchef Christian Kleinerman att kunderna skulle köpa Snowflake genom ett direktavtal med Oracle, få faktureringen via OCI och använda tjänsten genom en integrerad OCI-upplevelse. När ett konto väl har etablerats via OCI:s kontrollplan sköts den löpande hanteringen av virtuella lager, databaser, datapipelines och åtkomstkontroller fortfarande i Snowflakes egna verktyg, skrev han.

Enligt Kleinermans definition innebär beteckningarna ”inbyggd” och ”förstapart” att AI Data Cloud körs på OCI, säljs via Oracles kommersiella kanaler och används genom en integrerad OCI-upplevelse.

Planerade integrationer med Oracles applikationer och databaser

Oracle uppgav att Snowflake på OCI är utformat för att hjälpa organisationer att få större värde av sina företagsdata på fyra viktiga sätt. Lösningen för Snowflakes analys- och AI-kapacitet närmare verksamhetskritiska företagsdata, med stöd för bland annat Oracle Fusion Cloud Applications, Oracle NetSuite, Oracle Autonomous AI Database, MySQL HeatWave och Oracle NoSQL Database. Den möjliggör inbyggd dataöverföring via stödda integrationer, så att kunderna slipper bygga anpassade datapipelines. Därmed kan företagsdata snabbare användas för rapportering, datateknik, maskininlärning och AI-insikter. Oracle uppgav också att lösningen är avsedd att låta kunderna behålla kontrollen över dataåtkomst, dataanvändning och datastyrning samt möjliggöra dataförflyttning inom OCI, så att kunderna snabbare kan nå sina data samtidigt som dataöverföring mellan moln och tillhörande utgående dataöverföringskostnader minskar.

I sitt inlägg räknade Snowflake upp planerade applikationsintegrationer för Oracle Fusion Applications inom ERP, HCM och SCM samt för NetSuite. Företaget beskrev också planerade databasintegrationer för molnbaserade Oracle Database, Oracle Autonomous Database, MySQL HeatWave och Oracle NoSQL Database. Snowflake uppgav att erbjudandet planeras omfatta funktioner för datateknik och datainhämtning samt rollbaserade åtkomstkontroller och policyer för dataåtkomst, som ska hjälpa kunderna att styra datahanteringen när de gör data tillgängliga för analys.

Oracle-datakällor når redan Snowflake via inbyggda anslutningar och partneranslutningar, påpekade Kleinerman, och han skrev att partnerskapet bygger vidare på den grunden. I stället för att förlita sig på anpassade datapipelines skulle den planerade tjänsten använda inbyggda integrationer för att flytta data från stödda Oracle-applikationer och databaser till Snowflake på OCI, vilket skulle påskynda användningen för analys och AI, skrev han. Snowflake uppgav att när AI Data Cloud körs på OCI hamnar data- och AI-arbetsbelastningar närmare Oracle-data som finns på OCI, och att överföring av data inom OCI kan ge snabbare åtkomst.

Planerad tillgänglighet och stöd för flera moln

I sitt inlägg beskrev Snowflake genomgående tjänsten som planerad, inte som tillgänglig. När Snowflake på OCI blir tillgängligt kommer det att föra företagets funktioner inom AI, analys, datateknik och transaktioner, liksom applikationer och samarbete, närmare företagsdata i Oracles databaser, applikationer och OCI-tjänster.

Den planerade tjänsten är också avsedd att stödja Snowflakes datadelning mellan moln, replikering, redundansväxling och interoperabilitet med Snowflake-konton i andra moln och regioner som stöds, med förbehåll för teknisk validering och tillgänglighet, skrev Kleinerman. Ett konto baserat på OCI skulle kunna hanteras inom en befintlig Snowflake-organisation, skrev han, eller så skulle en organisation som skapats med OCI-kontot kunna lägga till andra Snowflake-konton som stöds.

Kleinermans inlägg visade möjliga användningsområden för sammankopplade Oracle-data inom hälso- och sjukvård, tillverkningsindustri, detaljhandel och finans, och han påpekade att exemplen kanske inte motsvarar funktionerna vid lanseringen. Exemplen omfattade att länka kliniska data, uppgifter om ersättningsanspråk och betalningsdata för att identifiera möjliga orsaker till avslag på ersättningsanspråk; att koppla samman utrustnings- och produktionsdata med order-, lager- och leverantörsinformation för att bedöma risken för leveransproblem och intäktsbortfall om en produktionslinje stannar; att koppla försäljnings- och efterfrågesignaler till lager i olika butiker och kanaler för att ge underlag för beslut om påfyllning och prissänkningar; samt att koppla kundfordringar till leverans-, tvist- och kunddata för att förklara betalningsförseningar och prioritera indrivning.

Kleinerman avslutade med att beskriva partnerskapet som ett gemensamt mål att få större nytta av affärsdata. Han sade att det planerade erbjudandet kombinerar styrda, sammankopplade data för AI med en köpupplevelse via Oracle och tätare anslutning till Oracles applikationer och databaser.