Omdena Utvecklar AI-teknik för Att Upptäcka Amazonas Skogsbränder

Omdena har utvecklat en AI-teknik som kan upptäcka utbrott av skogsbränder i Brasilien. Före ankomsten av regnsäsongen hade Amazonas regnskog drabbats av massiva mängder förstörelse orsakade av bränderna. Enligt företaget är Omdena “en global plattform där en community av förändringsaktörer bygger AI-lösningar för verkliga problem genom samarbete.”

En av de bästa sätten att bekämpa skogsbränder, som finns över hela världen och sprider sig snabbt, är att snabbt släcka dem genom tidig upptäckt. Det är vad Omdena har satt som mål, och det kan förhindra att stora områden av skog förstörs.

Det nya systemet utvecklades i samarbete med Sintecsys, ett företag som arbetar med kommersiell jordbruks-teknologi. De ansvarar för att övervaka 8,7 miljoner hektar skog och jordbruksmark i fyra biomer, inklusive Amazonas regnskog. Systemet bearbetar bilder från 360-graderskameror som finns på torn i området och varnar personalen när det finns flammor eller rök. Deras system har minskat tiden för upptäckt av bränder från i genomsnitt 40 minuter till under 5 minuter på tre år.

Amazonas bränder 15-22 augusti 2019 (markerade med orange)

Teamet på Sintecsys visste att AI kunde hjälpa till att skilja på riktiga problem och falska larm. Eftersom systemet gjorde allt för att inte missa några bränder, fanns det en hög frekvens av falska larm. Personalen var tvungen att bekräfta varje enskilt brandlarm innan brandkåren kunde underrättas, och dessa extra steg ledde till en försenad reaktion på riktiga bränder. På bara en kort tid kan stora mängder skada uppstå. Ju mer tid som går, desto svårare är det att begränsa bränderna.

“Varje sekund räknas för att bevara liv”, sa Osmar Bambini, Sintecsys chef för innovation. “Hastighet, noggrannhet och kraft sammanfattar min uppfattning om Omdena. För Sintecsys är Omdena från och med nu den officiella AI-partnern.”

För att minska upptäckten av bränder ytterligare med hjälp av artificiell intelligens, anslöt sig Omdenas team på 47 dataforskare från 22 länder till en liten intern AI-grupp på Sintecsys. De genomförde ett åtta veckor långt maskinlärningsprojekt, som tillförde Omdenas historia av att bygga AI-lösningar genom globalt samarbete. Teamet kunde utveckla ett system som hade en noggrannhetsgrad på 95% för att identifiera rök och flammor i dagbilder, och de kunde slutföra det på bara två månader. Systemet minskade avsevärt antalet falska larm, och det finns inte längre någon fördröjning för att larma brandkåren.

Över 800 personer från mer än 75 länder har deltagit i projektet. AI-systemet kommer att vara fullt utvecklat i början av mars.

“Omdena gav Sintecsys en tiofaldig ökning av storleken på deras AI-team”, sa Rudradeb Mitra, grundare av Omdena. “Våra experter med stor mångfald bidrog med djup AI-kunskap och erfarenhet för att lösa problemet med att exakt upptäcka skogsbränder från realtidsbilder.”

Sintecsys och Omdena arbetar nu på ett andra projekt som innefattar upptäckt av rök och brandutbrott i nattbilder. Teamet kommer också att använda satellitbilder för att få en bättre förståelse för vad som händer på marken.

Omdena kommer att genomföra uppföljningsprojekt för att göra systemet smartare med hjälp av AI, och det kommer att användas för att identifiera högriskområden.

“Mer än 90% av bränderna orsakas av människor, antingen avsiktligt eller oavsiktligt. De platser där bönder har rensat mark och där människor bosätter sig är de högriskområden”, säger Bambini. “Om vi kan använda AI för att identifiera dessa områden, kommer vi att kunna förutsäga var bränder är mest sannolika att inträffa.”

Några av Omdenas partners inkluderar FN:s livsmedelsprogram och FN:s flyktingorgan. Företaget är en innovationspartner till FN:s AI för gott globala toppmöte 2020.