AI‑eran ökar efterfrågan på människor, den eliminerar dem inte

Företag i alla branscher arbetar för att göra sina interna processer mer effektiva. Som ett resultat har vi sett tekniken bli syndabock för en stadig rad nedskärningar. Speciellt inom tekniksektorn skyller företag de omfattande uppsägningarna på AI. Marknadstrender mot plattare organisationer och slankare verksamheter för att finansiera investeringar presenteras som effektivitetsvinster, men i verkligheten skulle ledande AI‑ansvariga inom företag helt enkelt säga att det inte är möjligt att ersätta människor i den skala med den teknik som finns idag.

Oavsett detta har berättelsen om att AI ersätter människor ytterligare befästs och rädslan för tekniken såtts i varje arbetskraft – även bland dem som inte har påverkats direkt.

Det är sant att AI eliminerar vissa uppgifter, omformar hur vi spenderar vår tid och möjliggör större skala i vad vi kan uppnå. Men det eliminerar inte behovet av expertis. Faktum är att efterfrågan på mänsklig expertis i skärningspunkten mellan affärsverksamhet och AI ökar.

Skiftande mänskligt värde på arbetsplatsen

Under det senaste året har otaliga företag meddelat AI‑relaterade nedskärningar. Till viss del gör AI faktiskt vissa arbetsuppgifter mer effektiva och till och med överflödiga; men i många fall är det bara en bekväm ursäkt för bredare kostnadsbesparingsinsatser som belönas av börsen.

Även om det sker på bekostnad av företagets rykte, är nedskärningar på grund av ökad effektivitet tack vare ny teknik vid första anblicken ett bra tecken för investerare; dock prioriterar denna strategi kortsiktiga vinster i vinstmarginaler framför långsiktiga avkastningar. Faktum är att enligt en Deloitte‑studie så lägger de flesta organisationer 93 % av sina utgifter på teknik medan endast 7 % återinvesteras i människor. Detta kan bli till företagets nackdel om de inte återinvesterar sina produktivitetsvinster i nya förmågor och en solid personalstrategi. En balans är nödvändig för att stödja den personalomvandling som kommer att lyckas i en AI‑först era.

Ramverket för att driva förändring bygger fortfarande på människor, processer och teknik – även inom AI‑berättelsen. Även om den underliggande tekniken förändras, vore det vårdslöst att förbise process‑ och människodelen.

Till slut, ja, mest AI används för att automatisera administrativa och repetitiva uppgifter, men vi glömmer allt backend‑arbete som krävs för att nå dit. Någon måste fortfarande definiera mål, validera resultat, styra AI‑beslut för att säkerställa att systemen ständigt förbättras, och omdesigna hela arbetsflöden kring dessa system. Teknologin är möjliggöraren. Den ersätter inte kritiskt tänkande, relationsbyggande och stöd för en grupp med olika åsikter och perspektiv för att nå rätt svar.

Om man ser det på detta sätt kan företags‑AI skapa mer arbete än det eliminerar, och därmed flytta var människor visar värde på arbetsplatsen.

Du förstår, stora språkmodeller behärskar språk, men de har begränsad insikt i hur ett specifikt företag fungerar – dess policyer, regulatoriska miljö, företagskultur och operativa nyanser. Som ett resultat ser vi en ökad efterfrågan på roller som kopplar dessa två, såsom forward‑deployed engineers (FDEs), AI‑arbetsflödesarkitekter och ledare för transformation och möjliggörande.

Varning! Organisatorisk förändring på väg

Företag har insett att AI‑pilotprojekt är den enkla delen. Övergången från experiment till produktionssättning är den svåra delen – och där de flesta företag befinner sig idag. För att framgångsrikt skala upp pilotprojekt till fullständig implementering krävs omdesign av hela arbetsflöden och affärsprocesser. Förutom modellprestanda är en bredare organisatorisk förändring nödvändig.

Det är därför efterfrågan på personer som kan översätta AI till specifika affärsarbetsflöden ökar. Faktum är att vi såg detta tidigare i år med ökningen av FDEs, men det skulle inte vara förvånande om dessa AI‑experter blir en konkurrensfördel. Tänk på hur värdefullt det skulle vara att ha någon i din organisation som har svaren på frågor som:

• Vilka problem/arbetsflöden behöver redesign?
• Hur bör vi mäta framgång inom vår specifika organisation?
• Hur kan vi få medarbetarna att faktiskt anta AI i stor skala?

Så, vad kan affärsledare göra för att säkerställa att deras organisation är förberedd för framgång med denna typ av kompetens?

Först, bestäm om du vill bygga eller köpa AI‑talang. Det är en stor diskussion just nu, båda har för- och nackdelar. Att ta in ny talang kan omedelbart fylla tekniska expertgap, stärka den initiala AI‑strategin och testa nya idéer. Men om vi talar om en ny roll där AI‑kunskap kombineras med affärsexpertis, är den naturliga lösningen någon inom organisationen som redan är bekant med dess verksamhet. Naturligtvis kräver detta starkt ledarskap för att identifiera och utbilda dessa personer, och det kan vara en längre process än att anställa någon externt.

Svaret är istället att kombinera både bygga och köpa för att nå ditt ideala resultat. Genom att para ihop tekniska AI‑specialister från utsidan med interna arbetsflödesexperter kan du uppnå den perfekta balansen.

För det andra, bygg tvärfunktionella AI‑team som inte bara finns i IT‑silos. Om ramverket för en lyckad personalomvandling är människor, processer och teknik, kan du inte tillåta dig att försumma någon av de tre. Några av de bästa AI‑implementeringarna leds av affärsledare inom HR, produktteam, juridiska avdelningen och mer.

AI‑eran och därefter: En blick på en ny arbetskraft

Om historien är någon indikator vet vi att varje stor teknologisk boom omkullkastade arbetskraften som vi kände den, eliminerade roller – ja, men ersatte dem sedan med nya roller. Till exempel minskade internet efterfrågan på traditionell fysisk detaljhandel och tryckeri‑jobb. På backend fick vi digitala marknadsförare, grafiska formgivare, cybersäkerhetsproffs, molnarkitekter och mer.

Allt detta för att säga att vi sannolikt kommer att fortsätta se massuppsägningar som skyllas på AI, särskilt när företag framhäver sin ökade användning och produktivitetsvinster. Men verkligt AI‑framåtriktade företag vet att även om jobben själva kan förändras, är antalet roller osannolikt att variera mycket.

Den redan i förändring befintliga arbetskraften kommer att behöva yrkespersoner som kan överbrygga klyftan mellan affärsverksamhet, förändringsledning och teknisk expertis. De företag som tidigt satsar på detta blir de som bygger en arbetskraft som kan omvandla AI till en hållbar konkurrensfördel.