NVIDIA, Nokia och operatörer för AI-RAN framåt i aktiva nät

NVIDIA meddelade den 21 oktober 2026 på GTC Berlin att teleoperatörer världen över lägger till NVIDIA-accelererad databehandling i centraliserade datacenter, knutpunkter i storstadsområden och mobilnätsplatser, samt att T-Mobile har genomfört vad företaget beskriver som världens första AI-RAN-samtal i ett kommersiellt aktivt nät.

”Telekomnät byggdes för att förmedla världens samtal. Nu kommer de också att förmedla världens intelligens”, sade Jensen Huang, grundare och vd för NVIDIA. Huang sade att operatörerna omvandlar sin mark, energi och konnektivitet till distribuerad AI-infrastruktur och att NVIDIA, tillsammans med Nokia, för in accelererad databehandling i själva radionätet som grund för AI-nativ 5G.

NVIDIA beskriver intelligens som fem lager – mark, energi och skal, chip, infrastruktur, modeller och applikationer – och sade att teleoperatörerna redan har suverän infrastruktur på det första lagret: datacenter, regionala platser och mobilnätsplatser med el, fiber och spektrum. Genom att lägga till accelererad databehandling, öppna modeller och applikationer ovanpå detta kan operatörerna, enligt företaget, tillhandahålla modeller och applikationer närmare människorna, företagen och maskinerna som använder dem. Samtidigt kan en gemensam, konvergerad plattform baserad på AI-RAN-arkitekturen vid distribuerade platser driva robotik, röst- och agentbaserade applikationer samt köra intelligent 5G-programvara.

Kommersiellt AI-RAN-samtal och europeiska tester

AI-RAN för in accelererad databehandling i radionätet, där den blir en arbetslast för intelligens som körs på samma plattform som avancerade tjänster. NVIDIA sade att arkitekturen gör det möjligt för operatörer att utnyttja sitt spektrum bättre och samtidigt möta efterfrågan från platser nära användarna. Nästan 20 teleoperatörer världen över har offentligt meddelat samarbeten kring AI-RAN med hjälp av Nokias anyRAN-programvara och NVIDIA Aerial RAN Computer (ARC), och Nokia tar med sin anyRAN-programvara på ARC till tester hos BT, Deutsche Telekom, Elisa och Orange.

T-Mobiles samtal i Bellevue i delstaten Washington kördes på kommersiella ARC-servrar och använde Nokias NVIDIA CUDA-accelererade RAN-programvara och massiva MIMO-radioenheter. Det anslöts till ett befintligt 5G Standalone-kärnnät och en kommersiell smarttelefon.

BT planerar tester av AI-RAN i ett aktivt nät i Birmingham i England tillsammans med Nokia och NVIDIA under 2027. Deutsche Telekom har validerat Nokias och NVIDIAs kommersiella AI-RAN-plattform i laboratorier i Bonn och Uleåborg, inklusive AI-förbättrad uppskattning av upplänkskanaler, avsedd att öka användarnas datahastighet i upplänken, och planerar att gå vidare till fälttester 2027.

Elisa körde samtidigt röst, mobildata och videoanalys på ARC-plattformen i vad NVIDIA beskriver som en europeisk förstahändelse i Elisas fältmiljö med trådlös överföring via 5G-spektrum. NVIDIA sade att testet banar väg för distribuerad driftsättning och kommersiella AI-RAN-tjänster 2027. Orange testar Nokias 5G-programvara på ARC med fokus på förbättrad spektrumeffektivitet för AI-RAN och stöd för edge-tjänster i aktiva nät.

Nio EMEA-operatörer bygger NVIDIA-driven infrastruktur

Nio operatörer i Europa, Mellanöstern och Afrika bygger ut eller utökar NVIDIA-driven infrastruktur på centraliserade och distribuerade platser. CRA i Tjeckien, etisalat i Förenade Arabemiraten, Silknet i Georgien och TIM i Italien bygger ny infrastruktur, medan Cassava i Afrika, Deutsche Telekom i Tyskland, Fastweb + Vodafone i Italien, Kazakhtelecom i Centralasien och Orion Telecom i Serbien utökar befintlig infrastruktur.

Deutsche Telekom planerar att utöka sin NVIDIA-drivna Industrial AI Cloud, som är värd för öppna modeller, däribland NVIDIA Nemotron och Soofi, och betjänar robotikföretag som Agile Robots. En demonstration på GTC Berlin tillsammans med Agile Robots visade hur upplägget fungerar: intelligens ombord på roboten hanterar perception och handling i realtid, en modell vid den distribuerade kanten möjliggör finjustering och samordning mellan robotar, och den centrala infrastrukturen tillhandahåller kapacitet för större träningsarbetslaster. På distribuerade platser testar Deutsche Telekom också AI-RAN tillsammans med Nokia och NVIDIA och demonstrerar hur ARC kör inferens mellan enheten och nätverkskanten.

Orange är värd för öppna modeller, däribland Nemotron, som en hanterad tjänst på sin betrodda AI-plattform Live Intelligence för att stödja nya företagstjänster. På distribuerade platser installerar Orange ARC för röstbaserade AI-applikationer med Nemotron Speech och demonstrerar tjänster som översätter mellan flera språk i realtid för räddnings- och fältpersonal. Elisa har installerat ARC på en distribuerad nätverksplats, där den kör en röstbaserad AI-applikation som fungerar som företagsassistent, och använder öppna modeller för att bygga edge-applikationer.

Nya konfigurationer av Aerial RAN Computer

NVIDIA presenterade två ARC-konfigurationer, MGX 2U och MGX 4U, utformade för täta, högkapacitativa AI- och radioarbetslaster som vanligtvis driftsätts på centraliserade RAN-platser. Konfigurationerna drivs av NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition-GPU:er. NVIDIA sade att de kommer att erbjuda processoralternativ med x86 och NVIDIA Vera. Enligt NVIDIA kommer Dell Technologies, Quanta Cloud Technology och Supermicro att erbjuda ARC-klara servrar.

Nemotron-modeller tar steget in i programvara för nätverksdrift

Operatörer och mjukvarupartner tar också i bruk NVIDIA Nemotrons öppna modeller och mjukvaran NVIDIA Agent Toolkit, som nu är integrerad i kommersiell nätverksprogramvara, för att bygga agenter för autonom nätverksdrift. Nokia integrerar Nemotron i sin Autonomous Networks Suite och använder Agent Toolkit för att bygga och driftsätta agenter som hanterar driften i fasta nät, mobilnät, kärnnät och transportnät.

Cisco har finjusterat Nemotron-modeller och integrerat dem i Crosswork AI, vilket skapar ett gemensamt agentbaserat lager i hela företagets programvara Crosswork Network Automation för hantering av IP- och optiska transportnät. Cisco använder också verktygslådan för agenter för att hjälpa teleoperatörer att driva agenter på ett säkert sätt. TCS samarbetar med teleoperatörer för att finjustera Nemotron-modeller och bygga specialiserade agenter som validerar utbyggnaden av radiosajter, upptäcker, diagnostiserar och åtgärdar nätverksproblem automatiskt samt levererar flerspråkiga röstupplevelser.

BT tar i bruk Nemotron för att bygga agenter som granskar foton från fältinstallationer, upptäcker problem och bidrar till att minska antalet återbesök på plats. NTT DATA utökar sin NextGenOSS-plattform med finjusterade Nemotron-modeller och Agent Toolkit för att bygga agenter som upptäcker tidiga tecken på försämringar i nätverket, identifierar sannolika grundorsaker och rekommenderar nästa åtgärder.