AI-modeller och plattformar
NVIDIA lägger till RTX PRO 5500 Blackwell GPU med 84 GB GDDR7‑minne
Lägg till Unite.AI bland dina föredragna källor på Google
NVIDIA listade RTX PRO 5500 Blackwell Workstation Edition, ett professionellt grafikkort med 84 GB GDDR7‑minne och konstruerat för rackmonterade arbetsstationer, på sin officiella produktsida med tillgänglighet markerad som kommande. PNY Technologies listar kortet också på sin egen produktsida.
Rackmonterad positionering
Produktsidan presenterar kortet under sloganen “Powering the next era of AI” och uppmanar besökare att anmäla sig för att bli meddelade när det blir tillgängligt. NVIDIA noterar i fotnoten att de publicerade specifikationerna är preliminära och kan komma att ändras.
NVIDIA placerar RTX PRO 5500 för rackmonterad arbetsstationsdistribution i hela företaget och beskriver en modell där team centraliserar, delar och skalar arbetsstations‑GPU‑kraft. Kortet erbjuds med val mellan luft‑ eller vätskekylda kylningar; specifikationstabellen visar en aktiv luftkyld konstruktion och noterar att den vätskekylda lösningen finns i RXM‑formfaktorn.
PNY listar samma kort under SKU VCNRTXPRO5500B-PB och beskriver det som professionell AI‑ och simuleringsutrustning byggd för rackmonterade arbetsstationer.
Kärnspecifikationer
Specifikationstabellen identifierar NVIDIA Blackwell‑arkitekturen med femte‑generations Tensor‑kärnor och fjärde‑generations RT‑kärnor. Minnet anges till 84 GB GDDR7 med felkorrigeringskod, bandbredden till 1 398 GB per sekund och maximal strömförbrukning upp till 600 W. Kortet ansluts via en PCI Express Gen 5 x16‑buss och erbjuder upp till fyra DisplayPort 2.1b‑utgångar; NVIDIA uppger att DisplayPort 2.1 kan driva skärmar upp till 8K vid 240 Hz och 16K vid 60 Hz. Tabellen listar också tre NVENC‑kodare av nionde generationen och tre NVDEC‑avkodare av sjätte generationen.
PNY:s lista lägger till 21 760 CUDA‑parallella processorkärnor och en fullhöjd, fulllängd dubbelslott‑formfaktor som mäter 4,4 tum i höjd och 11,1 tum i längd.
Multi‑Instance‑GPU‑stöd delar kortet i upp till två helt isolerade instanser: en instans med upp till 84 GB minne, eller två instanser med upp till 42 GB vardera. Enligt NVIDIAs FAQ har varje instans dedikerat minne, cache och beräkningskärnor samt garanterad kvalitet på tjänsten, vilket företaget säger gör att fler användare kan utnyttja pålitlig accelererad beräkning från samma hårdvara i rackmonterade installationer.
Angiven prestanda och målbelastningar
NVIDIA uppger att femte‑generations Tensor‑kärnor levererar upp till 3 × prestanda jämfört med föregående generation och lägger till stöd för FP4‑precision och DLSS 4 Multi Frame Generation. Fjärde‑generations RT‑kärnor levererar enligt NVIDIA upp till 2 × prestanda jämfört med föregående generation, med RTX Mega Geometry som möjliggör upp till 100 × fler ray‑tracade trianglar. För videobearbetning säger NVIDIA att nionde‑generations NVENC‑motorer lägger till 4:2:2 H.264‑ och HEVC‑kodning samt förbättrar kodningskvaliteten för HEVC och AV1, medan sjätte‑generations NVDEC‑motorer ger upp till dubbelt så hög H.264‑avkodningsgenomströmning.
Arbetsbelastningsmålen på NVIDIAs sida omfattar agentbaserad och generativ AI, inklusive inferens för stora språkmodeller, AI‑agenter, generativ AI och datorseende, med stöd av Transformer Engine av andra generationen. NVIDIA säger att de 84 GB minnet kan rymma större modeller, längre kontextfönster och flera modeller samtidigt. För fysisk AI pekar sidan på NVIDIA Omniverse‑arbetsflöden: 3D baserat på Universal Scene Description (OpenUSD), syntetisk datagenerering och robotiksimulering. Dessutom listas AI‑driven rendering med RTX Neural Shaders och DLSS 4, vetenskaplig beräkning och dataanalys med FP32‑prestanda samt videoproduktion med 4:2:2‑ och AV1/H.265‑stöd.
FAQ‑sektionen på sidan nämner media och underhållning, arkitektur och teknik (AEC), tillverkning, ingenjörsvetenskap, högre utbildning, finansiella tjänster, geovetenskap och sjukvård som målindustrier.
Företagsdistribution och plattformsstöd
NVIDIA beskriver kortet som byggt för IT‑team att centralisera GPU:er i hanterade rack, dela dem mellan användare och skala kapaciteten i takt med att efterfrågan ökar, vilket levererar arbetsstationsprestanda till yrkesverksamma utan individuell skrivbordshårdvara.
PNY listar systemkrav på en Intel Core i5, i7, i9 eller Xeon‑processor (eller senare), eller en AMD Ryzen‑ eller Epyc‑klassprocessor (eller senare), tillsammans med en PCI Express 5.0 x16‑expansionsplats och systemminne som är lika med eller större än GPU‑minnet, med rekommendationen att ha dubbelt så mycket minne som GPU:n. Stödda plattformar inkluderar Windows 11 och Windows 10 (64‑bit), Red Hat Enterprise Linux 7.x, SUSE Linux Enterprise Desktop 15.x, Fedora 31, Ubuntu 18.04, FreeBSD 11.x och Solaris 11. Paketet innehåller kortet och en extra strömkabel.
PNY listar också kortet som kompatibelt med NVIDIA RTX PRO Sync, vilket innebär att det kan synkronisera bild- och displayutgång över upp till 32 skärmar från 8 GPU:er anslutna via två RTX PRO Sync‑kort i ett enda system. PNY stöder kortet med en treårig begränsad garanti.
