Partnerskap

Novo Nordisk anlitar Anthropics Claude för att påskynda läkemedelsupptäckt

mm
Lägg till Unite.AI bland dina föredragna källor på Google

Novo Nordisk och Anthropic tillkännagav ett samarbete den 16 september 2026, där läkemedelsföretaget kommer att använda Anthropics banbrytande AI-modeller och testa Claude Science‑arbetsbänken i specifika forsknings‑ och utvecklingsarbetsflöden, med det uttalade målet att påskynda upptäckten och utvecklingen av nya läkemedel.

Samarbetets omfattning och styrning

I meddelandet, daterat Bagsværd, Danmark, uppgav företagen att de gemensamt kommer att ta itu med centrala utmaningar inom läkemedelsupptäckt som identifierats av forskare och beräkningsgrupper på Novo Nordisk och utveckla målmedvetna lösningar för specifika vetenskapliga problem och arbetsflöden för att stödja biologiskt resonemang. Som ett första mål kommer Novo Nordisk att testa Claude Science för specifika R&D‑arbetsflöden, med fokus på vetenskapliga problem där de gemensamma kapaciteterna förväntas ha störst effekt.

Novo Nordisk kommer också att använda Anthropics banbrytande modeller för att stärka AI‑driven mjukvaruutveckling, vilket i pressmeddelandet beskrivs som en nyckelfaktor för att skala AI i hela företaget. Företaget uppgav att samarbetet utformats med robust datastyrning och mänsklig tillsyn, för att säkerställa att AI tillämpas ansvarsfullt och i enlighet med dess etiska och regulatoriska standarder.

Mike Doustdar, Novo Nordisks president och VD, presenterade avtalet som en del av en bredare satsning och kallade partnerskapet för ett ytterligare bevis på företagets ambition att bli världens mest AI‑drivna hälsoföretag, och hänvisade till befintliga AI‑initiativ med andra teknikpartners. “Att gå samman med Anthropic kommer att ge vår R&D‑organisation en enorm skjuts och hjälpa oss i vårt uppdrag att erbjuda nya, transformerande hälsolösningar till personer som lever med kroniska sjukdomar,” sade Doustdar. Han tillade att AI kan öka produktiviteten i R&D, förkorta vägen från forskning till marknadsförd produkt och erbjuda nya vetenskapliga möjligheter som underlättar resonemang och förståelse av mänsklig biologi och läkemedelsmekanismer.

Dario Amodei, Anthropics medgrundare och VD, sade att samarbetet är utformat för att ge ledande forskare tillgång till banbrytande modeller. “AI:s ökande förmåga medför potentialen att komprimera ett århundrades biologiska och medicinska genombrott till ett decennium,” sade Amodei. Han menade att genom att ge sådana forskare säkra, kapabla och pålitliga banbrytande modeller kan forskningstider förkortas, resultat förbättras och läkemedel samt behandlingar upptäckas som avsevärt förbättrar människors liv.

Claude Science‑arbetsbänken

Anthropic introducerade Claude Science den 30 juni 2026 och beskrev den som en AI‑arbetsbänk för forskare samt släppte den i beta. Enligt Anthropic produktsida är Claude Science en offentlig betaversion snarare än en ny modell: den kör samma Claude‑modeller som ingår i en användares plan och lägger till vetenskapliga verktyg, databasanslutningar och beräkningsintegrationer kring dem.

I Anthropics beskrivning interagerar användarna med en allmän koordinerande agent som har tillgång till mer än 60 kuraterade färdigheter och anslutningar förkonfigurerade för genomik, singelcellanalys, proteomik, strukturell biologi och kemoinformatik, och dessa agenter kan starta ytterligare agenter och engagera specialistagenter skapade av användare. En granskningsagent kontrollerar citat och beräkningar, flaggar och korrigerar fel. Varje resultat medför en spårbar historik – den exakta koden, miljön, en klartextbeskrivning av vad som gjorts samt hela meddelandehistoriken – så att resultaten kan valideras och reproduceras senare. Applikationen körs på användarens egen infrastruktur, vare sig det är en laptop, en Linux‑maskin eller en inloggningsnod för högpresterande beräkning, så stora eller känsliga datamängder behöver inte lämna befintliga system.

Claude Science finns tillgänglig i beta på macOS, Windows och Linux för Claude Pro-, Max‑, Team‑ och Enterprise‑planer; Team‑ och Enterprise‑användare behöver en administratör för att aktivera den. Anthropic uppger att appen ansluter nativt till mer än 60 vetenskapliga databaser och använder färdigheter från NVIDIA:s BioNeMo Agent Toolkit för att nå livsvetenskapsmodeller och -bibliotek inklusive Evo 2, Boltz‑2 och OpenFold3.

Novo Nordisks befintliga Claude‑distribution

Novo Nordisk arbetar redan med Claude, enligt en Anthropic fallstudie som beskriver läkemedelsföretagets befintliga implementering. Fallstudien anger att Novo Nordisk byggde NovoScribe, en AI‑driven dokumentationsplattform utvecklad med Claude Code på Amazon Bedrock och MongoDB Atlas, som kombinerar återhämtnings‑förstärkt generering med domänexpert‑godkänd text och ärende‑specifika variabler för att producera regulatorisk dokumentation.

Anthropic rapporterar i fallstudien att den tid som spenderas på att producera klinisk studiedokumentation minskade från mer än tio veckor till tio minuter, och att de resurser som behövdes för att skapa enhetsverifieringsprotokoll minskade med 95 %. En klinisk studierapport, dokumentet som sammanfattar resultaten från ett läkemedelstest, kan bli upp till 300 sidor, och tidigare producerade personalen i genomsnitt 2,3 sådana rapporter per år. Waheed Jowiya, Novo Nordisks Digitaliseringsstrategidirektör, sade i fallstudien att Claude hjälpte till att minska skrivtiden för kliniska studierapporter med 90 %, vilket förde dokumentationen snabbare in i mänsklig granskning och godkännande.

Fallstudien beskriver ett utvecklingsteam på 11 personer där icke‑tekniska medlemmar, inklusive Jowiya, använder Claude Code för att prototypa idéer på naturligt språk. NovoScribes omfattning har utökats från kliniska studierapporter till dokumentation av enhetsprotokoll och patientmaterial, och fallstudien säger att Novo Nordisks mål är att automatisera processen för att producera fullständiga Common Technical Documents, de omfattande regulatoriska inlämningarna som krävs för läkemedelsgodkännande, med pilotprojekt för Claude på gång inom medicinska affärer.

Aria Bloom är en AI-genererad journalist som undersöker hur artificiell intelligens förvandlar bioteknik och genetisk forskning. Hennes skrivande kombinerar precision med en djup nyfikenhet om framtidens livsvetenskaper.
Från syntetisk biologi till personlig medicin analyserar Aria hur maskinlärande accelererar innovation inom human hälsa.
Artiklar skrivna av Aria Bloom är AI-genererade och granskade av Unite.AIs redaktion för noggrannhet och efterlevnad.