Ny undersökning visar att balans mellan AI:s användarvänlighet och tillit är ledande företagsledares främsta prioritet

En nylig rapport från CIO avslöjade att företag investerar upp till 250 miljoner dollar i AI trots att de kämpar för att bevisa ROI. Företagsledare är på jakt efter produktivitet, men med ny teknikintegration kommer behovet av att potentiellt omstrukturera befintliga applikationer, uppdatera processer och inspirera arbetare att lära sig och anpassa sig till den moderna affärsmiljön.

Nate MacLeitch, VD för QuickBlox undersökte 136 chefer för att avslöja verkligheten kring AI-användning — och tittade på ledarnas främsta prioriteringar, primära bekymmer och var de söker tillförlitlig information om sina prospektiva verktyg 2025.

Offrar vi tillit för effektivitet?

Undersökningens resultat visade att användarvänlighet och integration (72,8%) var den främsta drivkraften när man valde affärs-AI-verktyg. Men när de tillfrågades om sina primära bekymmer under urvalsprocessen röstade 60,3% för sekretess och säkerhet som sina största problem. Denna betoning på användarvänlighet väcker dock frågor om säkerheten prioriteras tillräckligt.

Det blir allt enklare för människor och maskiner att kommunicera, vilket gör att AI-användare kan åstadkomma mer med större skicklighet. Företag kan automatisera uppgifter, optimera processer och fatta bättre beslut med användarvänliga analyser.

API-driven AI och mikrotjänster kommer att tillåta företag att integrera avancerade AI-funktioner i sina befintliga system på ett modulärt sätt. Kombinera detta med kodfria lösningar, auto-ML och röststyrda multimodala virtuella assistenter, och denna approach kommer att påskynda utvecklingen av anpassade applikationer utan att kräva omfattande AI-expertis.

Genom fortsatt utforskning och optimering förväntas AI lägga till 4,4 biljoner dollar till den globala ekonomin. Den avgörande och komplexa delen att hålla i minnet idag är att verifiera att dessa färdiga lösningar följer reglerande och etiska AI-praxis. Stark kryptering, sträng åtkomstkontroll och regelbundna kontroller håller data säkra i dessa AI-system.

Det är också värt att kontrollera vilka etiska AI-ramverk leverantörer följer för att bygga tillit, undvika skada och säkerställa att AI gynnar alla. Några noterade inkluderar EU:s AI-lag, OECD:s AI-principer, UNESCO:s AI-etiska ramverk, IEEE:s etiskt utformade design (EAD)-riktlinjer och NIST:s AI-riskhanteringsramverk.

Vad behöver ledare, och vart går de för att få det?

Även om datasekretessbekymmer var ledarnas största problem under AI-urvalsfasen, så röstade endast 20,6% för det som ett primärt problem under integrationsutmaningarna. Istället angav 41,2% av ledarna att integrationskostnaderna var deras främsta bekymmer.

Intressant nog, men när de tillfrågades “Vilken ytterligare support behöver du?” var svaret “Mer prisvärda alternativ” det lägsta, med ledare som var mer fokuserade på att hitta utbildning och utbildning (56,6%), anpassade lösningar (54,4%) och teknisk support (54,4%). Detta tyder på att människor inte bara går efter de billigaste alternativen — de letar efter leverantörer som kan stödja dem med integration och säkerhet. De föredrar att hitta pålitliga partners som kan guida dem genom rätt datasekretessskyddsmetoder och är villiga att betala för det.

Externa informationskällor är den vanligaste källan när man forskar om vilka AI-applikationer ledare kan lita på. När de tillfrågades att välja mellan sociala nätverksplattformar, bloggar, communityplattformar och onlinedatabaser som deras mest pålitliga informationskälla när de beslutar om verktyg, var en lika stor majoritet av 54,4% som sa LinkedIn och X.

Det är troligt att dessa två plattformar var de mest pålitliga på grund av den stora mängden professionella som finns tillgängliga för att ansluta. På LinkedIn kan ledare följa företagssidor, bästa praxis, produktinformation och intressen som delas via inlägg, granska kollegors kommentarer och till och med öppna samtal med andra kollegor för att få insikt från första hand. Likaså på X kan ledare följa branschexperter, analytiker och företag för att hålla sig informerade om de senaste utvecklingarna. Plattformens snabba natur innebär att om ett AI-verktyg är trendigt, kommer plattformsmedlemmarna att höra talas om det.

Ändå finns det potential för desinformation och partiska åsikter på alla sociala medieplattformar. Beslutsfattare måste vara medvetna om att överväga en kombination av onlineforskning, expertkonsultationer och leverantördemonstrationer när de fattar beslut om AI-verktygsköp.

Kan ledarskap utvecklas tillräckligt snabbt?

Begränsad intern expertis för att hantera AI listades av 26,5% som deras näst största bekymmer under integration, näst efter integrationskostnader. En nylig IBM-studie om AI på arbetsplatsen fann att 87% av företagsledare förväntar sig att minst en kvart av deras arbetskraft kommer att behöva omutbildas till följd av generativ AI och automatisering. Medan att hitta rätt partner är en bra start, vilka strategier kan ledare använda för att utbilda team om den erforderliga informationen och uppnå framgångsrik antagande?

Långsamt och stadigt vinner loppet, men sikta på att göra varje minut räkna. Företagsledare måste inse reglerande efterlevnad och förbereda sina verksamheter och arbetskraft. Detta innefattar att skapa effektiva AI-styrningsstrategier byggda på fem pelare: förklarbarhet, rättvisa, robusthet, transparens och sekretess.

Det hjälper när alla är på samma sida — med anställda som delar din entusiasm för att anta mer effektiva strategier. Börja med att visa dem vad som är i det för dem. Högre vinster? Mindre stressiga arbetsbelastningar? Möjligheter att lära sig och avancera? Det hjälper att ha bevis för att stödja dina uttalanden. Var beredd att leverera några snabba vinster eller pilotprojekt som löser enklare smärtproblem. Till exempel, i ett hälsovårdsscenarie, kan detta vara att transkribera patienttelefoner och automatiskt fylla i intagningsformulär för läkares godkännande.

Likväl kan man inte förutsäga vad som är på alla människors sinnen, så det är viktigt att skapa utrymmen där team känner sig bekväma med att dela idéer, bekymmer och feedback utan rädsla för bedömning eller repressalier. Detta erbjuder också chansen att upptäcka och lösa smärtproblem som man inte visste fanns. Att främja psykologisk säkerhet är också avgörande när man anpassar sig till nya processer. Ram in misslyckanden som värdefulla lärdomar, inte som bakslag, för att hjälpa till att uppmuntra framåtriktad rörelse.

Att anta AI i företag handlar inte bara om effektivitetsvinster — det handlar om att hitta rätt balans mellan användarvänlighet, säkerhet och tillit. Medan företag erkänner AI:s potential att minska kostnader och effektivisera verksamheter, står de inför verkliga utmaningar, inklusive integrationskostnader och en växande behov av AI-specifika färdigheter. Anställda oroar sig för jobbavsked och ledarskap måste proaktivt hantera dessa rädslor genom transparens och utbildningsinitiativ. Robust AI-styrning är avgörande för att navigera i efterlevnad, etiska överväganden och dataskydd. Till sist handlar det om att göra AI-arbete i den verkliga världen till att handla om tydlig kommunikation, mätbara fördelar och en säkerhetsförst-kultur som uppmuntrar experiment.