Robotik och fysisk AI

Ny studie visar att äldre befolkningar accelererar automatisering

mm
Lägg till Unite.AI bland dina föredragna källor på Google

En ny studie från ekonomer vid Massachusetts Institute of Technology visar att robotar blir allt mer utbredda när befolkningen blir äldre, vilket fyller luckorna i en åldrande industriell arbetskraft.

Daron Acemoglu är en MIT-ekonom och medförfattare till studien.

“Demografisk förändring – åldrande – är en av de viktigaste faktorerna som leder till antagandet av robotteknik och andra automatiseringstekniker”, säger Acemoglu.

Enligt studien står åldrande ensamt för 35 procent av variationen mellan länder när det gäller antagandet av robotar.

“Vi tillhandahåller mycket bevis för att stödja fallet att detta är ett orsakssamband, och det drivs av precis de branscher som är mest påverkade av åldrande och har möjligheter för att automatisera arbete”, fortsätter Acemoglu

Artikeln med titeln “Demografi och automatisering” publicerades av The Review of Economic Studies. Den genomfördes också av Pacual Restrepo, biträdande professor i ekonomi vid Boston University.

Byggande på tidigare forskning

Den nuvarande studien bygger på tidigare artiklar av de två författarna. Dessa artiklar behandlade automatisering, robotar och arbetskraft, och de inkluderade kvantifiering av jobbförlust i USA på grund av robotar. Den observerade företagsnivåeffekterna av robotanvändning, samt identifierade 1980-talet som en nyckelmoment i ersättningen av jobb med robotar.

Den nya studien undersökte flera lager av demografisk, teknisk och branschnivådata från början av 1990-talet till mitten av 2010-talet. Författarna upptäckte en anmärkningsvärd relation mellan den åldrande arbetskraften och robotdistributionen i 60 olika länder.

Forskarna fann också att 35 procent av variationen i robotanvändning mellan länder berodde på åldrande ensamt, och 20 procent av variationen i import av robotar berodde också på åldrande ensamt.

Skillnader mellan länder

När det gäller specifika länder har Sydkorea åldrats snabbast och antagit robotar mest, medan Tysklands äldre befolkning står för 80 procent av skillnaden i robotimplementering mellan Tyskland och USA.

“Våra fynd tyder på att ganska mycket av investeringarna i robotteknik inte drivs av det faktum att detta är den nästa ‘fantastiska fronten’, utan för att vissa länder har brist på arbetskraft, särskilt medelålders arbetskraft som skulle vara nödvändig för blåklädersarbete”, säger Acemoglu.

De två författarna undersökte också branschnivådata över 129 länder och fann att allt detta också gäller för icke-robotiska typer av automatisering.

“Vi hittar samma sak när vi tittar på andra automatiseringstekniker, såsom numeriskt styrda maskiner eller automatiserade maskinverktyg”, säger Acemoglu. “Vi hittar inte liknande samband när vi tittar på icke-automatiserad utrustning, till exempel icke-automatiserade maskinverktyg eller saker som datorer.”

Denna forskning kan ge insikt i större trender. Till exempel finns det en anmärkningsvärd skillnad mellan att anta automatisering som svar på arbetskraftsbrist och som ett sätt att minska kostnader och ersätta arbetare. Medan robotar i Tyskland oftare implementeras för att kompensera för avsaknad av arbetare, fördrivs robotar i USA ofta den yngre arbetskraften.

“Detta är en möjlig förklaring till varför Sydkorea, Japan och Tyskland – ledarna inom robotinvesteringar och de mest snabbt åldrande länderna i världen – inte har sett lika dåliga arbetsmarknadsresultat som de i USA”, säger Acemoglu.

Alex leder Unite.AI:s AI-drivna nyhetsverksamhet, som kombinerar journalistik, forskning och automation för att stödja snabb och skalbar bevakning av artificiell intelligens. Hans arbete hjälper till att säkerställa att framväxande AI‑utvecklingar lyfts fram effektivt samtidigt som publikationens redaktionella standarder upprätthålls.