Robotik och fysisk AI
Ny studie visar fördelarna med att robotar uttrycker sårbarhet
En ny studie från Yale University om robotars effekter på mänskliga interaktioner visade de fördelar som är möjliga när en robot uttrycker sårbarhet.
Studien fann att det var en mer positiv gruppupplevelse när människor var i lag med en robot som uttryckte sårbarhet, jämfört med de som var i lag med tysta eller neutrala robotar. Bland laget med den sårbara roboten var det mer kommunikation mellan varandra.
Arbetet publicerades den 9 mars i Proceedings of the National Academy of Sciences.
Margaret L. Traeger är en doktorand i sociologi vid Yale Institute for Network Science (YINS) och studiens huvudförfattare.
“Vi vet att robotar kan påverka beteendet hos de människor de interagerar med direkt, men hur robotar påverkar hur människor engagerar sig med varandra är mindre väl förstått”, sa Traeger. “Vår studie visar att robotar kan påverka mänskliga interaktioner.”
Det blir allt viktigare att förstå den sociala påverkan som sociala robotar har på mänskligt beteende. De implementeras i hela samhället på platser som butiker och sjukhus.
“I det här fallet”, sa Traeger, “visar vi att robotar kan hjälpa människor att kommunicera mer effektivt som ett lag.”
Experimentet som utfördes av forskarna inkluderade 153 personer som delades in i 51 grupper. Varje grupp bestod av tre människor och en robot, och de spelade ett tablet-baserat spel där medlemmarna samarbetade för att skapa de mest effektiva järnvägsruterna under 30 omgångar. Robotarna visade tre olika typer av beteende i slutet av varje omgång: robotarna var antingen tysta, svarade med ett neutralt, uppgiftsrelaterat ämne som antalet omgångar som slutförts, eller erkände ett misstag.
För de människor som var i lag med robotar som gjorde sårbara uttalanden, var det dubbelt så mycket kommunikationstid mellan varandra under spelet. Enligt människorna var upplevelsen mer njutbar jämfört med de andra två grupperna.
Samtalet bland människorna ökade under spelet när robotarna gjorde sårbara uttalanden, jämfört med dem som gjorde neutrala uttalanden. När roboten var tyst var samtalet bland människorna mindre jämnt fördelat.
Det fanns också mer lika verbal deltagande bland människor i grupper med sårbara och neutrala robotar, jämfört med dem i grupper med en tyst robot. Detta kan betyda att en talför robot leder till mer lika kommunikation mellan människor.
Nicholas A. Christakis är en Sterling Professor of Social and Natural Science.
“Vi är intresserade av hur samhället kommer att förändras när vi lägger till former av artificiell intelligens i vår mitt”, sa Christakis. “När vi skapar hybrid sociala system av människor och maskiner måste vi utvärdera hur vi ska programmera de robotiska agenterna så att de inte korroderar hur vi behandlar varandra.”
Enligt Sarah Strohkorb Sebo, en doktorand i datavetenskap och medförfattare till studien, är det av stor vikt att förstå den sociala påverkan av robotar i mänskliga utrymmen.
“Tänk dig en robot på en fabrik vars uppgift är att distribuera delar till arbetare på en monteringslinje”, sa hon. “Om den ger alla delarna till en person kan det skapa en obekväm social miljö där de andra arbetarna ifrågasätter om roboten tror att de är underlägsna uppgiften. Våra resultat kan informera designen av robotar som främjar socialt engagemang, balanserad deltagande och positiva upplevelser för människor som arbetar i lag.”
Studiens medförfattare inkluderade också Yales Brian Scassellati, professor i datavetenskap, kognitiv vetenskap och maskinteknik, och Cornells Malte Jung, biträdande professor i informationsvetenskap.
Forskningen stöddes av Robert Wood Johnson Foundation och National Science Foundation.












