Ny riskanalys varnar för farorna med AI-jordbruk

Forskare har publicerat en ny riskanalys i tidskriften Nature Machine Intelligence som varnar för användningen av AI inom jordbruk. Den påstår att det finns allvarliga risker för lantbrukare, gårdar och livsmedelssäkerhet, och att dessa risker inte är fullständigt förstådda. 

Dr. Asaf Tzachor från University of Cambridges Center for the Study of Existential Risk (CSER) är huvudförfattare till artikeln. 

“Idén om intelligenta maskiner som driver gårdar är inte science fiction. Stora företag är redan pionjärer inom den nästa generationens autonoma ag-bots och beslutsstödssystem som kommer att ersätta människor på fältet”, sa Tzachor.

“Men hittills verkar ingen ha ställt frågan ‘finns det några risker förknippade med en snabb utveckling av jordbruks-AI?’” fortsatte han.

Att hantera riskerna

AI kan dramatiskt förbättra skördhantering och jordbruksproduktivitet, men det finns många potentiella risker som måste hanteras. Nya teknologier måste också testas grundligt i experimentella miljöer för att säkerställa säkerhet och säkerhet, eftersom de är benägna att misslyckas, oavsiktliga konsekvenser och cyberattacker. 

Forskarna kom först med en katalog över risker som måste beaktas när AI utvecklas för jordbruk, samt sätt att hantera dessa risker. En av de stora punkterna i analysen involverade cyberangripare, som kan störa kommersiella gårdar som använder AI. De kunde göra detta genom att ändra datamängder eller stänga av saker som autonoma drönare, sprutare och robotiska skördare. Forskarna säger att företag bör arbeta för att avslöja eventuella säkerhetsbrister under utvecklingsfasen för att förhindra sådana attacker. 

Laget tog också upp frågan om oavsiktlig misslyckande. Till exempel kunde ett AI-system som är programmerat att endast leverera den bästa skörden på kort sikt ignorera miljöhänsyn, vilket leder till överanvändning av gödselmedel och jorderosion på lång sikt. Ett annat problem kunde vara överanvändning av bekämpningsmedel eller kvävegödsel. För att förhindra detta föreslår författarna att tillämpade ekologer ska ingå i teknikutformningsprocessen 

En annan stor oro är att autonoma maskiner kan behålla eller till och med fördjupa socioekonomiska ojämlikheter som redan finns i den globala jordbruksindustrin, såsom kön, klass och etnisk diskriminering. 

“Experter inom AI-jordbruk som inte beaktar komplexiteten i arbetsinsatser kommer att ignorera, och potentiellt upprätthålla, utnyttjandet av missgynnade samhällen”, sa Tzachor.

Småskaliga odlare vs. kommersiella gårdar

Slutligen kan småskaliga odlare uteslutas från AI-relaterade fördelar. Detta är en stor oro med tanke på att dessa odlare är ansvariga för att mata enorma mängder människor genom att odla majoriteten av gårdarna över hela världen. Detta skulle i sin tur öka klyftan mellan kommersiella och subsistensodlare. 

Medan AI kan revolutionera jordbruk och hjälpa till att lösa livsmedelsosäkerhet för hundratals miljoner människor över hela världen, är det avgörande att hantera de potentiella riskerna om vi ska maximera fördelarna. 

Dr. Seán Ó hÉigeartaigh är verkställande direktör för CSER och medförfattare till den nya forskningen. 

“AI hålls för att revolutionera jordbruk. När vi distribuerar denna teknik i stor skala bör vi noga överväga potentiella risker och syfta till att mildra dem tidigt i teknikutformningen”, sa han.