Finansiering
myTomorrows samlar in 29 miljoner dollar för att utöka sin AI-drivna plattform som kopplar patienter till experimentella terapier

myTomorrows, ett hälso- och sjukvårdstekniskt företag som förvandlar hur patienter får tillgång till experimentella behandlingar, har samlat in 29 miljoner dollar i tillväxtkapital från Avego. Investeringen kommer att accelerera företagets globala expansion och driva utvecklingen av dess AI-drivna plattform som är utformad för att koppla patienter, läkare, försöksplatser och BioPharma-partner i ett integrerat ekosystem.
Med över 300 miljoner patienter världen över som lever med tillstånd som för närvarande saknar godkända behandlingsalternativ, tacklar myTomorrows en av medicinens mest angelägna luckor: att hjälpa patienter nå innovativa terapier som fortfarande är under klinisk utveckling eller väntar på regulatoriskt godkännande. Företagets plattform fungerar som en digital bro mellan banbrytande vetenskap och de som behöver den, och möjliggör för individer att få tillgång till kliniska prövningar och utvidgade tillgångsprogram som tidigare var svåra att navigera eller upptäcka.
Skalning av tillgång genom AI-innovation
I hjärtat av myTomorrows uppdrag ligger dess avancerade AI-infrastruktur, byggd för att göra hälso- och sjukvårdsnavigering mer intelligent, transparent och rättvis. Företagets algoritmer analyserar kontinuerligt data från tusentals kliniska prövningar och regulatoriska ansökningar för att identifiera potentiella matchningar mellan patienter och framväxande terapier. Detta tillvägagångssätt förkortar dramatiskt den tid det tar för läkare att hitta relevanta behandlingsmöjligheter samtidigt som rekommendationernas noggrannhet förbättras.
Den nya finansieringen kommer att möjliggöra för myTomorrows att ytterligare utveckla dessa funktioner – förbättra användningen av maskinlärningsmodeller för att strömlinjeforma läkarremisser, stödja regulatorisk insikt och stärka bevisgenerering för BioPharma-partner. Plattformens AI-verktyg inte bara påskyndar tillgång utan hjälper också läkemedelsföretag att identifiera luckor i prövningdeltagande, vilket accelererar den övergripande takten i klinisk forskning.
“Vårt mål har alltid varit att ge varje patient, oavsett var de bor, en rättvis chans till morgondagens terapier”, sa Michel van Harten, VD för myTomorrows. “Med Avegos stöd och expertis inom life sciences kan vi skala upp våra AI-system globalt, stärka våra data-drivna insikter och slutligen hjälpa fler patienter att få tillgång till lovande experimentella behandlingar.”
Avegos managing partner, James Flexner, instämde i detta och noterade att “myTomorrows är unikt positionerat för att ta bort hinder för patienter och vårdgivare samtidigt som de fungerar som en väsentlig partner till BioPharma. Deras AI-drivna tillvägagångssätt omdefinierar hur klinisk tillgång och realvärldsdata kommer samman.”
Ett globalt nätverk som ger patienter och läkare möjligheter
Sedan företaget grundades 2012 har myTomorrows hjälpt över 16 900 patienter i 133 länder att få tillgång till experimentella terapier som annars skulle ha varit otillgängliga. Deras AI-drivna system integrerar personlig mänsklig vägledning med automatiserad dataanalys för att matcha patienter med de mest lämpliga programmen, antingen det är kliniska prövningar eller utvidgade tillgångsmöjligheter.
För läkare fungerar plattformen som ett beslutsstödsverktyg, som förenklar en ofta komplex och fragmenterad process. För BioPharma-företag tillhandahåller myTomorrows rekryterings- och datamanageringslösningar som förbättrar prövningseffektivitet och regelefterlevnad. Systemet möjliggör också realtidsövervakning för prövningssajter, vilket möjliggör samordning mellan deltagare, kliniker och sponsorer.
Dr. Ronald Brus, företagets grundare och styrelseledamot, betonade den långsiktiga visionen bakom detta tillvägagångssätt: “När vi startade myTomorrows föreställde vi oss en värld där patienter kunde enkelt ansluta till innovation och där data från dessa upplevelser kunde meningsfullt påskynda läkemedelsutveckling. Denna nya investering markerar en vändpunkt – från möjlighet till global påverkan.”
AI som motorn för hälso- och sjukvårdstransformation
Utöver dess omedelbara kliniska tillämpningar representerar myTomorrows en bredare rörelse mot AI-aktiverade hälso- och sjukvårdsekosystem som kopplar samman skilda aktörer – från forskare och regulatoriska myndigheter till sjukhus och patienter – genom delad intelligens. Företagets system fångar realvärldsdata om patientresultat, som kan informera regulatoriska beslut, vägleda FoU och slutligen förbättra designen av framtida prövningar.
När gränserna mellan digital hälsovård och traditionell medicin suddas ut kunde detta slag av AI-driven transparens och samordning omdefiniera hur terapier tas till marknaden. Istället för att vänta år på att nya läkemedel ska slutföra godkännandeprocesser kunde patienter få kontrollerad tillgång till lovande behandlingar medan data fortsätter att mata in i kliniska valideringspipeliner.
Detta tillvägagångssätt antyder en framtid där AI fungerar som det sammanbindande vävnaden i global medicin – möjliggörande dynamisk, data-informera samarbete mellan patienter, läkare och läkemedelsinnovatörer. För miljontals människor som står inför livshotande eller sällsynta sjukdomar kan den framtiden anlända inte om decennier, utan om år.
“AI är inte längre bara ett stödverktyg inom hälso- och sjukvården”, tillade van Harten. “Det blir grunden för hur vi kopplar innovation till mänskligt behov. Vår mission är att se till att ingen lovande terapi står på hyllan när den kunde vara i en patients händer.”
Vägen framåt
Med Avegos stöd och ett decennium av grundarbete, myTomorrows går nu in i sitt mest ambitiösa kapitel – bygga infrastrukturen för AI-driven tillgång till experimentell medicin i global skala. Företagets fortsatta fokus på ansvarsfull dataanvändning, transparent patientengagemang och partnerskap med BioPharma-ledare positionerar det i framkanten av nästa era inom hälso- och sjukvård.
Om det lyckas kan deras modell förändra hur världen ser på läkemedelsutveckling – inte som en linjär process som slutar med regulatoriskt godkännande, utan som ett anpassningsbart, data-rikt ekosystem där AI och mänsklig expertis arbetar tillsammans för att säkerställa att innovation når patienter när de behöver det som mest.












