Mukund Kalmanker, Global Chef för Data, Analys och AI på Apexon – Intervjuer

Mukund Kalmanker, Global Chef för Data, Analys och AI på Apexon, har mer än två decenniers erfarenhet av att leda storskaliga företagsomvandlingsinitiativ, med en karriär som omfattar seniora ledningsroller på Wipro där han byggde och skalfade globala AI-praxis, inkuberade automationsplattformar som HOLMES och hjälpte till att definiera företagsteknologistrategi över branscher, inklusive finansiella tjänster, telekom och hälsovård. Hans arbete har konsekvent fokuserat på att översätta ny teknik – särskilt AI, dataingenjörskap och automation – till praktiska affärsresultat, genom att kombinera djup teknisk expertis med en stark track record i byggandet av globala team, drivande digitaliseringsstrategier och leverans av mätbara operativa effektiviteter för stora företag.

Apexon är ett digitalt först företag som hjälper företag att accelerera affärsomvandling genom att kombinera AI, dataanalys och digital ingenjörskap för att skapa intelligenta, skalbara system och kundupplevelser. Genom sina integrerade kapaciteter över moln, automation och avancerad analys arbetar företaget med organisationer för att modernisera verksamheten, förbättra beslutsfattningen och leverera digitala lösningar från början till slut, särskilt inom branscher som finansiella tjänster, hälsovård och life sciences.

Efter två decennier med att leda AI- och analyticsinitiativ på företag som Wipro och nu Apexon, vad är den erfarenhet som mest har format din tillvägagångssätt för digital omvandling?

Under de senaste åren är det som mest har format mitt tillvägagångssätt den insikten att lyckad digital omvandling inte bara handlar om teknik – det handlar om att anpassa tekniken för att lösa verkliga affärsproblem och anpassa till föränderliga mänskliga beteenden. Det handlar om att använda innovation som en strategisk hävstång för att leda branschen och göra världen till en bättre plats att leva. Oavsett om det handlar om att hjälpa en bank att tillgodose regulatoriska behov eller en detaljhandelsvarumärke att omdefiniera sin kundengagemang eller att möjliggöra för en hälsovårdsleverantör att fatta snabbare, datadrivna beslut, har jag sett den största påverkan när vi börjar med slutanvändarupplevelsen i åtanke. I mitt tidigare liv och nu på Apexon har mina team och jag arbetat nära med kunder över branscher för att förvandla Agentic AI, Gen AI, AI, ML, RPA och Data från buzzwords till affärsresultat – låsa upp insikter, förbättra effektivitet, förbättra kundupplevelsen, hjälpa hantera risk och skapa en konkurrensfördel för våra kunder. Den kontinuerliga samarbeten och fokus på resultat är vad som fortsätter att forma mina tankar.

Vad drog dig till Apexon, och hur stämmer företagets nuvarande tillvägagångssätt för data, analys och AI överens med din personliga vision för framtiden för företagsteknik?

Det som drog mig till Apexon var dess tydliga åtagande att hjälpa kunder att anta innovation med ett syfte. Innovationskultur och tillväxtsinne är inbäddat i varje person som är associerad med Apexon, och det syns i hur vi lär, innovrerar och tänjer gränser tillsammans. Med djupa kapaciteter inom Data och AI, kombinerat med djup inom ingenjörskap och en skarp fokus på reglerade branscher som BFSI och hälsovård, ser Apexon inte data eller AI som isolerade kapaciteter – det behandlar dem som grundläggande tillgångar för att hjälpa till att bygga intelligenta företag, för att bygga skalbara, IP-drivna affärs Lösningar och plattformar. Detta stämmer väl överens med min tro att framtiden för företagsteknik ligger i att skapa intelligenta system som inte bara är anpassningsbara utan också skalbara, återanvändbara och byggda för långsiktig värde.

Vi har